招聘视角，看数据产品经理求职面试技巧
近几年负责数据产品团队，经历团队人员的变迁，进行过几百+简历的筛选，近百场社招、校招面试。金三银四的求职/招聘季接近尾声，想把自己招聘数据产品经理的过程进行总结，分享给想找数据产品经理工作的求职者。
一、数据产品经理的能力要求
多数企业数据产品经理要身兼产品经理、项目经理、设计师、QA多职，对产品经理的能力要求比其他产品会更加综合全面，除了数据技能和产品经验外，在需求分析、竞品分析、产品规划、产品设计、文案功底、项目管理方面的能力，也是拉开能力水平的重要维度。
需求分析：数据产品用户以企业内部为主，用户来源于产品、运营、数据开发等不同部门，需求类型也是五花八门，产品经理要充分了解业务工作的背景，当前流程，主要诉求，再去综合判断需求的实现方式，很多产品不会分析和挖掘需求，最终论文需求产品经理(承接和转发需求)
竞品分析：数据产品不像C端产品，各个应用市场搜一下就可以看到新增了功能，企业内部数据产品一般仅限内部用户，外网可以获取的资料有限，目前主要的竞品是来源于商业化版本的数据产品，如用户行为分析系统：神策、GrowingIO；应用统计类产品：百度统计、友盟、talkingData；BI可视化：QuickBI、帆软BI、Tableau、网易有数等；开发套件：阿里dataworks、网易猛犸等
产品规划：数据中台产品是一整套的大数据解决方案，各个系统之间数据流转有着很强的耦合关系，产品规划时，除了自身功能实现外，和外部系统做好联动。
产品设计：数据产品的用户同理心决定产品交互设计的友好性，很多产品会考虑“内部产品能用就行”，强调功能先行，忽略产品体验，产品上线后，能用，难用
文案功底：通过友好地文案指引，可以帮助用户快速上手产品，降低学习成本，减少用户咨询响应，尤其是工具类数据产品，见过文案缺失、指意不明的产品，用户使用时各种卡顿
项目推进：数据产品的Deadline一般弱于C端产品（跟着应用商城发版），产品经理通过项目管理手段，推动团队按期保质保量的完成项目。
二、数据产品面试考量维度
不像开发人员面试，可以抛个JVM、多线程、Springboot等具体技术栈的问题，来看候选人的技术能力，产品经理的能力要求，很多都是隐藏在冰山下层的，曾经遇到过一些入职后发现不匹配的情形：
- 面试时各个方面规划侃侃而谈，很有一番见地，实际工作过程，高不成低不就，小事情不想做，大事做不成
- 理论、项目经历没问题，产品方案设计粗糙，完整度低，产品上线质量差
- 知识、技能OK，自我驱动力差，时间管理混乱、项目推动拖沓
- 产品通用能力良好，但敬业度低，当一天和尚撞一天钟，职场老油条
- 玻璃心，情绪管理能力差，遇到和需求方、开发意见冲突，难以听取不同评审意见，遇到问题不沟通，自己YY团队成员的想法，问题积压多了，一拍两散
- 做事过于一本正经，一板一眼，大小事喜欢上纲上线，项目团队人际关系剑拔弩张，私下相互抱怨需求分析转化能力差，缺少独立思考，
- 用户同理心差，产品设计用户使用成本高
那如何通过1个小时的面试过程，找到更合适的人呢？不可能面面俱到把所有能力项全部聊一遍，一般会分为知识、专业技能、通用能力、行为动机四个维度。
专业知识：知识是指通过学习、培训可以获得知识，是相对容易获得的，比如作为数据产品经理，通过网络课程培训，了解了指标体系建设理论、数据中台OneData理论、Axure高保真设计方法等，是从不知道到知道的过程，知识一般用广度和深度来衡量。
专业技能：技能是指运用知识和经验执行一定活动积累的能力，是行为和认知活动的结合，技能和知识是密不可分的。技能是一种操作能力，一般用熟练度衡量，是对知识的一种运用能力，可以通过不断地练习来提高，熟能生巧一般说的就是技能。例如数据产品项目从0-1的实践经验，需求分析、项目管理的能力
通用能力：是指无法通过学习、培训等方式快速获取，而必须通过刻意练习强化才能内化和外显出来的能力。比如个人的学习能力、沟通表达、产品思维、思考能力
行为动机：个人对工作、对生活的态度，是否自我驱动追求结果，是否有明确的职业发展规划，对数据产品是否长期感兴趣
三、数据产品面试过程
根据数据产品经理的能力要求，形成相对固定的面试流程，可以更加结构化，提问问题主线清晰明确，减少东一榔头西一棒子式的提问。
Part1：自我介绍
目的：通过2~3分钟的自我介绍，了解候选人沟通能力、逻辑表达，以及简历外的其他信息
期待内容：是谁，主要工作经历，典型项目及价值成功，产品技能领域（开发套件、数据资产、BI工具、还是数据应用），其他辅助信息，或简历外的内容
减分项：回答过于简短，几句话结束，或过于啰嗦滔滔不绝，内容组织缺少逻辑性，不符合金字塔原理（总分）；背诵简历内容
Part2：技能评估-项目经历
目的：针对具体项目经历，了解候选人在项目实施过程中体现出来的需求分析、产品规划、项目推进等方面表现出来的产品技能
期待内容：为什么做这个项目(解决问题)，项目规划思路，项目难点，解决方案，项目数据效果，个人收获，未来规划
减分项：直接讲产品实现，缺少为什么做的介绍，项目成果不具体不量化，流水账式的项目介绍；缺少独立思考，被动执行需求;
面试常用问题
- 在xx项目中，你遇到的最大困难是什么？如何解决的？
- 在过去工作经历中，你做过最成功的项目是哪个，为什么？
- 可以详细介绍下XX项目吗？
Part3：技能评估-情景假设
目的：基于STAR原则进行了解和提问，对某个产品的设计优缺点和改进建议，设计某个产品的设计思路，了解对用户需求、痛点的洞察，对解决思路的设想和思考
期待内容：产品的目标、产品用户、产品功能框架、部分功能的重担阐述
减分项：直接讲细节实现;回答没做过，不太了解；回答完全偏离情景；思路不清晰，没有从需求分析到功能规划到实现的流程主线
面试常用问题
- 我们想做一个XXX项目，解决XX问题，如果你是产品经理，你准备怎么做？
- 你了解的XX产品有哪些，如果让你自己设计一款XX产品，你想怎么做？
- 你觉得XX产品现在有哪些做得好的，以及做得不好地方，为什么
Part4：通用能力
目的：通过直接的问题或者某一项目经历，了解候选人的学习能力、商业理解能力、思考能力等
期待内容：有独立的见解，关注和了解行业趋势，有自己的学习习惯和方法
减分项：除工作外无主动学习习惯、不关注行业、缺少独立思考
面试常用问题
- 你一般都是什么时间，通过什么方式来学习XX方面的知识？最大的收获是什么
- 你对近期XX热点怎么看？
Part5：专业知识
目的：了解数据专业知识的了解情况
期待内容：会的可以清楚的表述掌握情况，个人理解，应用场景，不会的坦诚不会
减分项：会的了解不深入，不会的还东拼西凑侃侃而谈
面试常用问题
- 你的SQL用的多吗，什么场景下会使用？
- 指标体系怎么理解，你们是怎么解决指标口径不一致的问题的？
- 数据仓库常用的建模理论了解么？星型、雪花模型有什么优缺点
- HadoopXX组件主要用来做什么？
- 知道哪些数据分析方法？
Part6：行为动机
目的：了解候选人数据产品兴趣意愿，职业发展规划，个人成就动机
期待内容：职业规划是数据产品经理，愿意和数据打交道，希望用数据给业务带来价值
减分项：目标不明确，可以做可以不做，感觉不到数据带来的价值成就感
面试常用问题
- 数据产品经理和产品经理岗位有什么差异？
- 职业发展规划是怎样的？
- 曾经有没有数据指导业务决策，产生价值的案例
- 过去觉得最成功，和最有挫败感的事情分别是什么？
- 几段工作经历的离职原因
Part7：候选人提问环节
目的：了解候选对新公司关注的点，看个人期望
期待内容：做的事情是否和个人规划匹配，新公司是否可以解决当前离职的问题
减分项：没有问题(可能无所谓，不是目标岗位)，只问加不加班、薪资等，不问其他问题
面试常用问题
- 当前团队人员结构和分工大概是什么样的？
- 团队目前主要产品领域，服务业务对象
Part8：辅助信息
目的：通过候选人过去产品设计案例，了解PRD能力，不建议留作业，有的候选人比较反感
期待内容：提供真实的项目PRD案例（数据脱敏），体现真实设计水平
减分项：提供UI设计稿
面试常用问题
1.过去设计的产品PRD方案，有没有可以提供的案例？
四、总结
面试过程多维度评估人岗匹配度，希望更大概率的招到合适的人员，但依然难以避免入职后发现不合适的情况。虽然面试过程是分以上几个环节，但最重要的是行为动机，自驱力强有意愿和兴趣最重要，然后是可以迁移的通用能力，最后才是专业知识和项目经验。
每一个面试官都希望选拔出高潜力、值得长期发展和培养的优秀人才，知识和技能可以快速培养，能力可以持续磨练，行为动机无法轻易改变。
作者：数据干饭人，微信号公众号：zhuangxiu1314，主要从事数据中台产品体系建设，包括：开发套件、数据资产、BI应用、精准营销平台、机器学习平台等。
本文作者@数据干饭人 。
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