经验｜AI 替代不了这样的你！

最近你一定也被 AI 技术刷屏了，或多或少有了些危机感。好多同学都在问我类似的问题：

“感觉自己有一大堆东西要看、要学，但是时间却根本不够用…… 压力很大，该怎么办？”

我也有同感，时代飞速进步，要学的东西真的太多了，好像在原地稍作喘息就会被落下，甚至说不清是被他人、被技术还是被社会落下。本文就来聊聊如何应对焦虑，突破困境。

01 如何对抗焦虑？

面对这种焦虑，我的建议是：

与其去焦虑自己要学多少知识，不如把精力用在开始学习和理解这些知识上。

不论你焦虑或是不焦虑，技术都在发展，社会都在进步。

焦虑的反义词是“具体”。当你开始迈出学习的第一步时，焦虑感就会减轻。而当你在学习的道路上走得越远、越深，内心就会感到越坚定，焦虑感就会越来越淡。

不过，仅仅是学习还远远不够。我们来看看 AI 生成平台做界面设计的预期效果，只是输入对页面的文字描述就能生产设计界面，甚至还能提供多个方案任你挑选：

大部分技术都是双刃剑，有人欢喜有人忧。

忧虑的是技能相对初级的设计师群体，毫不夸张的说，AI 正在或将会替代大批的基础设计师岗位，包括：

• 初入 UI 领域的新手；
• 以执行为主，且对设计需求没有深入分析能力的设计师；
• 所在公司对于产品设计没有较高质量或个性化要求的设计师等等。

而技能和思维都相对高层级的产品设计和研发群体则很欢喜，因为AI 确实可以节省很多的时间和成本，获得更多资源，比如：

• 快速生成 demo 稿验证产品方案；
• AI 提供的多种方案会带来新的设计灵感；
• 用于完成一些不值得投入时间精力的基础设计美化工作等等。

如果你现在还打算转行 UI 设计并学习传统的设计课程，就不是明智的选择了。严峻的现实告诉我们，学习知识还需要更有方法、有规划。

战术上的勤劳不仅无法掩盖战略上的懒惰，反而还可能会让你输得一败涂地。

因此在学习之前更重要的就是：

分清要学哪些知识，以及该怎么学。

02 如何学习知识？

简单来说，你可以将要学习的知识分成两类：一是工具类，二是经验类。

1. 工具类知识

这类知识是你“能够利用”的，它们是你的“手”。

这类知识通常表现为一种工具形态，比如 Chat GPT、AI 作图软件、大数据采集和分析平台、低代码协作平台等等。

这类工具的进步和变化速度，大多遵循于“摩尔定律”（英特尔创始人戈登·摩尔对于信息技术迭代速度的观点），更新速度很快，而且会越来越快。

作为新时代的智能工具，它们会迅速占领每个行业中最底层的基础性、重复性的执行工作，并有着人类无法超越低成本和高质量优势。

在不远的将来，那些以执行为主、仅需少量甚至是不需要思考和决策的工作，都将被工具化和智能化。

你要做的，不是排斥或将这些工具视为你的替代品，更不要将其当作竞争对手，或是去学习与之相近的技能，因为你不可能赢得过它们。

你需要的是保持开放的心态，去学习、了解和驾驭这些工具，将它们作为你自身能力的延伸，帮助你提高工作效率，更快更好地完成工作任务。

未来随着工具的不断迭代，它们的易用性也会大大提升，这也意味着我们的学习成本会越来越低，它们也将变得越来越容易上手。

2. 经验类知识

这类知识是你“需要精进”的，它们是你的“脑”。

这类知识通常表现为认知或经验形态，比如你对设计工作本质的理解、你的设计思维、逻辑分析能力、项目管理能力、你对于某一领域深耕后的经验沉淀等等。这类知识和经验会促使你发挥出人类最本质的潜能：去思考、判断、决策和创造，随着时间的积累会越加深厚、熟练和有价值。也正是它们让你更“像人”。在某些能力上你很难超越机器，而在另一些能力上机器也永远只能对你望其项背。

你要做的就是不断提升你作为人类所具备的独特能力，让自己越来越“人性化”。

Midjourney 的创始人之一 David Holz 曾在采访中说：

“我创造 Midjourney 的目标之一是：建造新的人类基础设施。这个世界需要很多新东西，而我们需要基础设施来建造新东西……你必须反思你是谁，你想要什么。你必须想象未来可能会发生什么，才能够更好地融入。”

作者

元尧，微信公众号：长弓小子。一线互联网大厂B端体验设计师，清华大学美术学院本硕连读。曾负责国内最大开源组件库Ant Design组件的设计和运营工作，目前负责国际业务线B端产品体验设计和组件库的搭建工作。

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