如何运用数据思维实现自我迭代？

数据思维有什么作用？究竟要怎么做？一起来和作者学习下。

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今天分享的主题是《如何运用数据思维实现自我迭代？》。这是我受益匪浅的思维方式之一，在互联网行业工作了两年多，数据思维与分析能力是基础能力，也是通往高手的进阶路径。
我先聊聊自己的实战运用：
我持续记录了 5 年的时间开销，去年10月份响应小组活动号召，写了一篇复盘文章，得到了很多朋友的反馈和关注，大家都表示特别震撼。这是当时的截图。

截至 2017 年 10 月 15 日，我在专业技能上投入了接近 1,300 小时，从10,000 小时定律来看，还差 4 年，有了清晰的对照与进度条，我在工作和学习中会更加从容。
在文章中，我介绍了我的时间记录方式。我将事项和任务分类，如实地记录下每天的时间开销，晚间简单复盘，并从数据中重新认识自己，优化策略，将注意力投入在个人成长中。
相信大家会好奇，数据思维真的有这么大作用？究竟要怎么做？接下来，我将进入主题。

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每个人做一件事情都有目标，可是，我们太容易走得太远，而迷失了方向，因而不免会感到焦虑、沮丧。
我真正想问的是：

我们如何判断自己是否在进步？

我们如何衡量自己进步了多少？

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以上问题可能我们有困惑，却没有真正地思考过。
一般来说，我们有以下三种方式来评价个人成长：
第一，通过他人评价。
得到这个世界的反馈当然很重要，可是你确定他人反馈是全面、客观而理性吗？可能大多数人还是碍于面子，虽然积极鼓励，可事实上我们却一直止步不前、毫无察觉？在我看来，他人评价是基于自身了解来反馈，我们只能看到这个世界的一个侧面。
第二，通过自我感知。
如果我们稍加留意，其实日常生活中我们都习惯用一个词，那就是「我觉得」。我觉得自己看懂了市场，我觉得自己和以前不一样了，这是一种经验和直觉的判断，这并非坏事。然而，我们必须明白，感觉常常是不准确的，而且是短暂的，它们并非真相。而语言很难完美地表达、传播和交流我们的想法，若是我们过于依赖自己的主观意识，这会造成很多误差。此外，成长也是有复利效应的，我们很容易因为看不见短期的积累和变化，造成心态上失衡或是产生强烈的焦虑感。
这是两种常见却并不有效的衡量方式。
正是如此，我们才要通过第三种方式， 学会利用客观、理性的数据指标来衡量成长或是量化目标与结果。
现代管理学之父彼得 · 德鲁克曾说：

如果一件事情，你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。

《长谈》中罗振宇同样提到：

钱是什么？对于创业者而言，钱就是放在外面能看得见的自我成长。进度条是一个结果，也是一个刻度，营业额变多少，估值变多少，就知道自己的内力变多少。

这便是数据思维的体现，以目标为导向，以数据看成长。
若是不会运用数据思维来辅助决策、复盘分析，我们可能永远摆脱不了自嗨，因为纯粹依靠直觉和经验做事，很可能事倍功半。

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于我而言，数据思维代表着逻辑和理性。 数据思维的核心就是，利用客观指标和数据证明，我们做决策不再拍脑袋，我们人为创造反馈、客观分析问题，做到有理有据。
互联网人经常说的一句话就是，向数据要迭代。学习数据思维，同样能够提升逻辑思维和独立分析能力，减轻我们的焦虑感，让人生更有掌控力。

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无论做什么事情，本质上都是衡量输入和输出的数量和质量。
我们希望提升的任何能力，例如专业技能、投资理财、写作能力、英语学习等，都可以划分为学习输入与践行输出两个方面。
首先，学习输入如何运用数据思维？
学习输入可以简单地等价于我们每天的注意力开销，这一方面可以使用时间记录应用来帮助认识自己，iOS 系统推荐用时间块，而 Android 系统推荐使用 Swipetimes，将时间事项拆分到你的具体目标上，就能清晰看见自己的时间投入。

图片：2017 年的认知升级中具体目标的投入时间

图片：2018 年 1 月份方向趋势曲线
这是 1 月份我在区块链、产品经理进阶、阅读进化、人工智能、知识付费这五个方向上的时间投入与趋势曲线，变化最多的就是区块链，这是我年初制定的目标之一。
口头上的学习者只能自欺欺人，实实在在地学习才是正道。
当然，除了手机记录外，我还利用了 Rescuetime 来记录自己的电脑上的工作习惯与时间开销，它能够在一定程度上衡量每日的工作效率与状态。以下是 3 月 20 日的时间统计，我在商业网站中的占比最高，里面还能看见我在哪些网站上浏览和使用，统计一目了然。


图片：Rescuetime 的单日时间记录
学习可能有周期，时间记录则是很好的解决方案。能够从中看见积累，看见进度，看见成长，看见方向，这就是我从数据分析中得出的结论。
其次，践行输出如何运用数据思维？

• 第一步，建立指标体系：明确目标与衡量成功与否的核心因素
• 第二步，建立分析模型：细化目标进行拆解，制定指标以及对应公式；
• 第三步，收集整理数据：梳理学习成果的各种形式（包括写文章，主动运用，教会他人或是沟通），以及相应指标对应的数据；
• 第四步，根据结论迭代：通过数据反映问题，通过分析快速迭代。

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我们再来看践行输出的实战案例。
首先我们来看学习。得到上的知识账本就是一个人的学习和成长之路。
我们每天的行动记录、留言、笔记或是学习时长都会展现，将未来的目标分摊在每一天的成长进步里，这会产生不一样的认知。
我给自己创造正向反馈方式就是用 Excel 做统计。

图片：《财富专栏》Excel 统计表
对我来说，学习专栏最重要的是践行，它们就是践行的核心指标，这也是自我鼓励与正向反馈的一种方式。
专栏都有定期回顾和总结，量化指标我一般会从概念理解、留言次数、留言字数、精选留言比例、被点赞次数、写作数量、写作字数等来一一拆分。
通过数据证明来感知自身成长变化，我们会充满希望，持续践行更有动力。
其次，我们再来看写作，我也做了几张表，大家一眼便知。
第一张梳理公众号的定位、素材来源与写作要求，这就是目标与精细化拆解，这是第一步和第二步。

图片：写作定位
第二张就是文章推送过后的阅读、转发、留言等各种指标，并简单地进行复盘。这是数据收集与分析，并且从中总结思考，就是第三步和第四步。

图片：写作数据分析
通过这几张表，我们能够清晰地呈现出公众号运营的思维方式以及态度，也能客观反映个人写作的状态与能力。如果再拓展些，其实可以将所有平台的文章浏览量、关注人数、点赞人数与评论人数加以总结，更能看出不同平台的差异性与喜好。
这一方面公众号后台的统计功能十分完善，定期查看数据和趋势就能够心中有数。
这就是如何运用数据思维实现自我迭代，分别对应了自我成长与提升写作两个方面。

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当然，除了以上成长诉求的数据思维外，数据思维的应用场景其实很多，我简单举例：
一就是数据能够客观反映产品或是成长所处的状态和阶段。
比如说，我们公司目前面对的用户群是网球爱好者与网球教练，假设这群人在上海有 10 万人，目前我们已经有了 2 万用户，而且依靠社区球场传播，我们可能需要加大市场运营与场地获取效率。
二就是我们希望实现某个目标，数据能够拆解目标并量化，明确达成目标的最佳路径。
比如说，老板让你提升电商的销售额 3 倍，你首先需要明白销售额提升应从那几个方面入手。是吸引更多流量？还是提高转化率？还是提高客单价？

• 转化率依靠文案内容、配图吸引力、评价和分享机制；

• 商品详情访问人数依靠宣传和推广渠道；

• 客单价需要对比同行业的定价体系与其他同类商品的销售策略。

  三就是做完一件事后但效果不好，数据可以告诉我们问题所在。
  比如说，你最近投身区块链投资，10 万元本金已经腰斩。你需要反思是究竟是因为市场涨跌、项目选择、买入或是卖出策略出现问题。通过行业数据与交易记录分析，你就能大致了解自己的投资情况。
  如果我们理解了数据思维，做一件事情成功的几率也就更大些。

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  说这么多，希望大家能够建立数据思维，学会与数据打交道。
  回顾整个分享，我们从数据思维的概念出发，建立了数据思维方法论，以及对自我迭代的价值，最后通过实战案例来剖析，并延伸至学习工作各个方面。
  这是本次分享的大纲，有兴趣可以保留下来。
  
  图片：分享大纲
  我一直相信，数据思维就是为了让我们提升对不确定性的掌控感，让成长有迹可循。
   
  作者：刘祯（公众号「听天由己」），现在互联网体育领域创业，担任产品经理。

关键字：职场攻略, 系统化思维, 思维, 数据

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