设计方法：体系化的交互设计模型工具

2017-10-31 09:54:00

本文介绍了一套交互设计模型工具（GUCDR模型 + 画布）。使用这个工具，可以让设计工作更加结构化地展开，设计过程更加体系化。它就像菜谱，有了菜谱做出来的菜一般不会太难吃。

一，疑问：我的设计完整么？

我的设计过程完整么？

“用户画像、场景剧本、同理心地图、用户体验地图、可用性测试、用户访谈、竞品调研、数据分析”这些是不是应该都做一遍我的设计才完整？但笔者从来没有遇到过时间如此充裕的项目，在真实的工作中做“全套”几乎是不可能的。

那么到底什么样的设计过程算是完整的呢？

私以为，设计完整性的标准不在于方法的使用，而在于推导过程的合理性。详细而言就是，从原始信息到设计方案的推导过程在逻辑结构上是完整的，在因果关系上是合理的。为了达到这种“推导合理”，笔者总结了一套模型工具-GUCDR模型。套用这个模型便可以得到相对完整的设计推导过程，它可以很方便地组织交互设计工作-从需求梳理到设计落地。

二，初识：GUCDR模型主干

PS：GUCDR模型植根于数个设计模型，并不是完全创新的模型。笔者设计它的目的是“在交互工作中可以直接拿来套用”，可以把它看做是一个“实用工具”。

如上图，这是一个非常简单的模型主干：所有设计均起始于“目的”，可能是商业目的或其他目的。然后经过“设计”最终“落地”为产品。“用户”和“条件”是设计前须介入的两个重要因素。具体而言，只有“用户”使用产品并完成某些行为，才可能达到最初的“目的”。而设计总是戴着脚镣跳舞，也就是“条件”，譬如技术限制，譬如成本限制。

三，主体：模型画布工具

为了让模型直接可用，我们将“模型主干”细化为“GUCDR画布工具”（下图，文末附下载链接）。在实际工作中，只要能够回答画布中的每个点，即可形成完整的设计推演过程。在具体的项目中，有些点是已知的有些点是未知的。已知的点当然无需讨论，未知的点则需要我们通过一些方法去解答，比如各类调研方法、数据分析方法、设计方法等。如果项目资源有限，也可以使用“问问相关人员”这类更经济的方法。值得注意的是，不一定要回答模型中所有的问题点，可以依据情况取舍。

下面我们对画布中的内容进行相对详细的解释：

3.1. 目的

这部分的信息理应来源于需求方。但鉴于很多需求是模糊的，比如“我想做一个用户评价功能”，所以设计师在设计前需要通过“需求梳理”、“需求沟通”等方式获得这些信息。

a. 项目目的

目的定义：为什么要做这个项目？比如“提高下单成功率”；
目标用户：相对粗粒度的用户信息；
用户价值：这个项目的用户价值是什么？比如“优化下单体验”；
价值策略：目的实现策略，通过“优化下单体验”，提高“下单成功率”；

b. 项目目标

目标是可量化的目的。项目目标同样是需求方提供，数据化表达的形式为佳。量化的目标可以更容易推导出设计目标，比如某次运营活动，投放200W流量，曝光率目标是500W，获取新用户5W，成单50W元。通过这些目标可以确定设计上的分享率目标、跳出率目标、转化率目标、购买率目标等等。

当然，项目目标的完成情况不完全取决于设计，更取决于运营、产品、市场环境等多种因素。优质的200W流量和劣质的200W流量，对应的转化率必然是不一样的。所以，设计目标的制定需要考虑多种因素，比较简单的方法是参考以往的数据。

方法参考：需求评审、需求梳理、需求沟通；

3.2. 用户

a. 用户信息

用户类型：细粒度的用户分类、组成比例，信息组织原则以“可建立用户画像”为基准；
基础信息：地区、年龄、性别、职业、来源渠道、访问频率、消费额度等；
特征信息：爱好、生活观念、审美倾向、行为方式、消费习惯等；

方法参考：查看后台数据、查阅历史资料、问卷、访谈、用户测试、用户画像等；

b. 用户场景

场景类型：不同用户有不同场景，同一用户也有不同场景，列出所有场景后进行筛选合并，得到主次辅场景；
场景描述：可以通过文字剧本或者流程节点的方式描述场景，回答：什么人？在什么情况下？有什么动机和行为？有什么担忧和阻碍？有什么感受和结果？此步骤是设计灵感的重要来源之一；
用户诉求：用户想要什么？场景描述中定有涉及，可从场景描述中剥离出来；
担忧阻碍：用户担心什么，会遇到什么问题？场景描述中定有涉及，可从场景描述中剥离出来；

方法参考：场景剧本、故事板、同理心地图、用户体验地图、访谈、观察、用户测试等；

3.3. 条件

条件，就是设计的脚铐：

a. 资源

指此次项目的资源信息，例如“时间排期”、“开发资源”、“渠道资源”等，此部分仅作了解即可；

b. 限制

指此次项目的各类限制，例如“注册必须填写公司名称等多项信息（业务限制）”、“webview无法调用邮箱类型键盘（技术限制）”、“原先产品中的红色不代表警告含义（历史继承性限制）”；

方法参考：需求评审、需求沟通、技术沟通、竞品调研、历史版本调研等；

3.4. 设计

设计部分从“设计目标”到“设计策略”到“设计点”，应当是一个巨大的树形图，如下：

a. 设计目标

设计目标建立在项目目标和用户目标（用户目标就是用户的诉求、担忧、阻碍）基础上，比如“某问答类产品”改版的部分设计目标是：

提高用户活跃度
提高提问数量
提高回答率
提高提问者和回答者体验

方法参考：需求沟通+树形图推导等；

b. 设计策略

设计策略建立在设计目标的基础上，每个目标可能有多个策略。比如上文中的“提高回答率”这条设计目标可能有以下策略：

提高回答者触达率
提高回答者打开意愿
提高回答者回答意愿

制定设计策略的前提是充分了解“用户”、“场景”、“条件”，这些是设计策略的信息源，也是设计策略合理性的筛选器。

方法参考：树形图推导等；

c. 设计方案

每个策略都会延伸出多个设计点，所有可执行的设计点生成了设计方案。比如上文中的“提高回答者回答意愿”这个设计策略，可能对应以下设计点：

在问题前加上“提问者昵称和头像”，造成“私信感”；
将“奖励信息”附在问题上；
把女性提问的问题推送给男性；

想要得到“设计点”，同样需要充分结合“用户”、“场景”、“条件”。仅仅通过“推导”和“脑补”是不够的，这是决定设计合理性的重要一环，也是新手很容易犯错的地方。最后需要补充的一点是：设计点简单相加无法直接得到设计方案，这期间还需要通过“信息设计”、“任务流程设计”、“界面推敲”等几个环节，才可以将设计点串联在一起变为设计方案。