估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”

时趣 2023-07-22 18:02:27

导读

DTC——Direct-To-Consumer（译：直面消费者），作为一种新兴的商业模式，是指品牌的商品直接销售给消费者，包括消费者的需求也可以直接传递给品牌方的全新商业模式。

目前，欧美等国家的DTC品牌成长速度惊人，据互联网女皇《2018 Internet Trends》报告，美国 DTC 新品牌在3-5 年内就迅速做到 1 亿年收入规模。国内对此也有不少预测声音，认为在未来 5-10 年，中国市场大概率会复制类似的发展路径。

为此，时趣将推出系列文章分析国外成功的DTC品牌，分享他们的商业模式与营销方式。

人类的生活已经越来越智能化、个性化，比如电商网站通过用户购物车、浏览和搜索偏好为用户个性化推荐商品，新闻资讯和社交媒体平台帮用户自动筛选感兴趣的内容，以及点评网站推荐餐厅、导航系统优化路线等等，机器学习算法正在悄然改变人类的生活。

那么，Stitch Fix是如何利用算法打造个性化服务优势的？

（1）用户注册后沉淀基础数据

用户在网站成功注册账户后，需要填写Stitch Fix预先设定的问卷调查，填写完毕后会为每个用户创建一个人数据档案，用来记录该用户所有数据更新、变动，比如每次用户收到fix盒子后的反馈信息。

（2）不断积累数据，优化算法模型

数据科学的重点在于数据量的积累，越多的数据可以勾勒出更全面的事实概貌，寻找到真实，同时也降低误差，提升算法推荐的准确性，减少用户流失率。

为了积累更多用户风格偏好的数据，Stitch Fix开发了一款基于IOS环境下的程序APP Style Shuffle，用户打开软件后会收到服饰搭配评分邀请，用户可以每天为一套服装搭配图片进行评分。据了解该品牌290万客户中有超过75％的用户使用了它，为公司提供了超过10亿的评分数据。

这款程序它不仅可以用来训练算法模型，了解用户的个人风格倾向，提高推荐准确性；同时还能吸引用户回到Stitch Fix，提升其个性化的产品能力，影响用户打开率和回购率。

（3）以用户数据反馈，迭代个性化服务

与此同时，Stitch Fix不断提升其个性化服务的能力。比如，当用户退还为其搭配的衬衫后，设计造型师团队会根据用户反馈和数据结果，意识到用户希望衬衫可以掩盖腹部，胸部和袖口可以更宽松。在调整这些尺寸后，该团队自行设计自己的服装，以填补市场空缺，创造出可预见的高利润率和购买率的商品。

另外，品牌也会征求客户反馈意见并精确衡量销售服装各个维度，根据用户需求反馈，预测用户对品牌潮流的关注和喜好度，来扩大服装品牌类别。从而实现其大规模提供个性化样式的能力，将目标消费群体从富有人群扩展到中等水平的人群。