“得到”站内搜索功能优化设计
得到APP的目标用户是爱智求真的终身学习者，得到产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务，那一起从文中来看看得到站内搜索功能的优化设计。
站内搜索是一款优秀产品的重要组成部分，对于内容产品来说尤其重要，一个好的站内搜索本身就是自身优秀内容的优质营销渠道。
接下来，我将从以下四个方面进行描述：
- 为什么研究站内搜索功能？这一部分重点分析站内搜索对于得到本身的意义和价值。
- 得到的站内搜索为什么需要优化？这一部分结合调查问卷、访谈等多种调研渠道的结果进行梳理，找到目前存在的问题。
- 得到的站内搜索该如何优化？这一部分重点将通过业务流程图、页面流程图等多种方式对优化方案进行描述。
- 通过哪些指标评价设计的方案？这一部分对于实现效果的评价方式进行描述。
一、得到站内搜索之于得到的价值
得到APP的目标用户是爱智求真的终身学习者，「得到」产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务。得到在实现其核心价值的过程中，采用的策略区别于其他信息流产品，以用户订阅为主要信息推送手段，得到将经过自己精选和精简后的知识服务提供给用户。
站在知识提供者的角度，省时间的知识是将自己精选的优质且精简的信息传达给需要的用户；如果站在知识消费者的角度，省时间还有另外一种打开方式——即搜索。
下面将从三个方面来介绍搜索功能对于得到的价值：
首先，从用户角度来看： 优质的搜索功能会提升用户体验。在优质搜索功能的帮助下，用户在有知识需求的时候可以更高效，更精确的找到自己需要的内容。加之得到产品中具有无数高质量，多维度的知识存在于不同的知识体系中，优质的搜索结果将会给用户呈现出一类问题的多个视角，提升用户对知识的理解。
其次，从内容角度来看： 站内搜索功能让优质内容得到更多展示的机会。知识型产品不同于信息流产品，有自己独立的内容生态，好处是可以避免互联网的复制和传播，但同时也让优质内容丧失了被广泛传播的机会。站内搜索则提供了一种解决方案，在不失内容独立性的情况下，可以将优质内容进行二次的组合和展现，实现知识本身所具备的传播价值。
最后，从产品角度来看： 优秀的搜索功能是 “使用搜索-订购内容”正向循环的催化剂。一方面，优质的搜索功能和精准的搜索结果都会激发用户的购买行为，提升用户购买率，用户订阅的内容会越多。同时，根据笔者的调研结论1显示，使用时长越长、订阅专栏越多的用户，对搜索功能的依赖也就越强，形成搜索会增加订阅，订阅会促进搜索的正向循环，增强用户粘性。
基于上述对得到产品搜索功能的重要性分析可以看出，无论是从用户角度、从内容角度、从产品角度来看，优质的搜索功能会对于平台产生巨大价值，增加产品内容的可寻性、提升用户体验、也提升产品的相关数据指标。
二、 搜索功能的调研
笔者针对搜索功能的调研采用用户访谈、用户反馈、调查问卷等多种方式。调研过程分为两个阶段：第一阶段为用户访谈及用户反馈调研；第二阶段为调查问卷。
调查问卷依据第一阶段调研结果设计：先抛结论。
调研阶段形成的 4 个调研结论如下：
- 专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用。
- 产品使用时间越长，对于搜索的满意度越低。
- 用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容，查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识。
- 搜索功能需要解决的问题是：展现结果页支持筛选或者排序、优展示内容具备相关度排序。
2.1 用户访谈及产品反馈调研
在第一阶段，笔者通过对5名得到用户的访谈，大致确定了得到搜索功能的满意程度以及相关问题，后续对各大应用商店中用户反馈意见的收集，整理相关反馈后形成下表。
用户反馈
第一阶段调研结果显示：用户对于得到站内搜索功能基本满意，但仍存在一些问题。
总体来说有如下4点：
- 搜索已有内容无结果展示；
- 搜索结果没有按照相关度进行展示；
- 搜索结果展示页面无法进行二次筛选和排序；
- 搜索界面交互设计问题。
2.2 调查问卷
根据第一阶段梳理的调研结果，笔者进行了问卷设计，发放和回收。其中，共回收问卷121份，其中110份为有效问卷。问卷地址为：https://www.wjx.cn/jq/20909000.aspx
调研结论1：专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用
基于产品粘性，ARPU值两个维度对产品进行分析，分别选取产品使用时长来表示代表用户粘性，使用订阅专栏数来表示ARPU值。
通过调查问卷的2、4两题的分析结果与第6题进行交叉分析，将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值，将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分，得出不同用户是否使用过得到的搜索功能，结果如下图所示：
- 第2题：您总共在“得到”app中学习了多少小时？
- 第4题：您订阅了几个“得到”专栏？
- 第6题：您使用过得到的搜索功能吗？
用户使用时长和订阅专栏数与搜索功能使用情况分析
在订阅时长不变的情况下，订阅专栏数的增加会提升搜索的使用比例；在订阅专栏数不变的情况下，使用时长增长会提升搜索的使用比例。即产品使用时长的增加和订阅专栏数的增加，在一定程度上会提升产品的搜索使用比例。
调研结论2：订阅专栏数量会影响搜索的满意度
通过调查问卷的2、4两题的分析结果与第8题进行交叉分析，将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值，将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分，得出不同用户对得到的搜索功能是否满意的结果。
如下图所示：
- 第2题：您总共在“得到”app中学习了多少小时？
- 第4题：您订阅了几个“得到”专栏？
- 第8题：您对于当时的搜索结果满意吗？
用户使用时长和订阅专栏数与搜索满意度情况分析
通过二维四象限分析法，分析不同用户使用时长和订阅专栏数下产品满意度的结果（满意和基本满意视为满意）。根据调研结果显示：订阅专栏数量对于产品满意度有一定影响，而产品使用时长则对产品满意度无明显影响。
调研结论3：用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容，查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识
根据第7题对于用户使用搜索功能场景的调研显示：搜索功能的主要应用场景为查找已订阅专栏的某些内容，查找某一本书，其次为系统性的学习某一方面的知识，查看未订阅专栏内容和热门搜索的人较少。因此可以判断，用户使用得到的站内搜索功能更多的目的还是寻找已知内容，而非探索未知内容。
第7题：你在什么场景下使用过搜索功能
用户搜索事情场景分析
同时，对于具体内容的分析可以看出：选择“查找已订阅专栏的内容”的人群比例，订阅专栏数多的用户数占据更大的比例。因此从另一个方面验证了，订阅专栏数的增加也促进了对专栏内容的搜索需求。
调研结论4：站内搜索优化的方向为——展现结果页支持筛选或者排序、搜索结果展示优化以及优化搜索算法
通过9、10两题对于站内搜索功能改进方向的调研得出下方分析图表：
- 第9题：搜索过程中有遇到过下列问题吗？
- 第10题：未来的搜索您最希望它具备哪些功能？
得到搜索功能存在问题分析
得到搜索功能改进建议分析
根据上述的分析，得出初步的功能优化方案：
- 支持搜索笔记内容：目前产品搜索功能不支持搜索笔记内容；
- 支持搜索大师课内容：目前产品搜索功能不支持搜索大师课文章内容；
- 未订购专栏支持搜索：目前产品搜索功能几乎不支持搜索未订购专栏内容；
- 展现结果页支持筛选或者排序：目前搜索结果页以简单的信息流形式存在，无二次筛选排序功能；
- 优化搜索算法：目前产品搜索功能几乎不支持模糊搜索，关联搜索；
- 优化搜索展示顺序及相关性：目前搜索结果的展示顺序没有考虑一定相关维度，有些标题相关的内容反而排在列表后边。
针对调研得出的需优化功能，从用户数量和使用频率两个维度来对功能优先级进行排序，得出下方分析图表：
得到搜索功能优化方向分析
最终，得出优先进行改进的功能为：
- 展现结果页支持筛选与排序功能：目前搜索结果页以简单的信息流形式存在，无二次筛选排序功能；
- 搜索结果展示优化：支持按照相关度等关键指标进行排序；
- 优化搜索算法：支持模糊搜索，关联搜索等搜索功能。
三、搜索功能优化设计方案
3.1 业务流程图
根据调研结果3显示：用户使用搜索功能的场景主要是 ：
- 搜索订阅专栏的相关内容；
- 搜索某一本书；
- 系统性学习某一方面知识。
用户在该类搜索场景下的搜索流程如下，其中黄色标注的内容是用户操作流程中需要进行优化的触点界面：
3.2 页面流程图
用户在使用搜索功能时，页面流程图如下所示，其中标记为黄色的页面是本次需要进行优化的页面：
3.3 系统原型
1）搜索结果相关度展示
所有的结果展示页均默认按照相关度从大到小进行排序，涉及页面包括：音频列表页、电子书列表页、商品列表页、活动列表页、专栏列表页等页面。在页面展示中，相关度以进度条形式展现，显示在图片下方，如下图所示：
相关度共分为5个等级（完全相关、非常相关、相关、比较相关、不太相关），相关度的计算指标由用户搜索的搜索词在文章标题，内容中的出现次数，历史用户搜索该关键词后点击该条内容的次数等指标构成。
2）排序功能展示
在专栏结果展示页新增排序功能，排序的主题有发布时间、学习人数两种排序方式。其中发布时间排序根据内容的创建时间倒序排列，学习人数排序根据内容的学习人数倒倒序排列。再次单击后还原原有排序状态，两种排序方式互斥，即勾选按照发布时间进行排序后无法同时根据学习人数进行排序。
3）筛选功能设计
在专栏搜索结果中增加筛选功能，筛选的范围根据进度逐步扩充，第一阶段先在全局搜索结果中支持筛选专栏，后期根据用户的使用频次和需求量逐步扩充筛选功能涉及的范围。
界面上的筛选按钮可以进行点击，未点击时默认展现全部专栏的搜索结果，点击后展现出结果中用户订阅专栏的名称，点击相应专栏名称后，下方搜索结果只展现该专栏的搜索结果。
筛选和排序共同作用于下方搜索结果，即选择学习人数排序，同时筛选专栏一后，下方内容按照专栏一内容的发布时间进行倒序展示。
4）搜索算法设计
整个搜索功能中，搜索算法是其核心功能，搜索结果的相关度算法和排序可以根据如下维度设计指标体系。
四、原型结果统计分析
根据Google Analytics对于站内搜索的分析度量指标可以看到，站内搜索优化后的评价指标主要有如下8个，分别是：搜索访问次数、唯一搜索总次数、结果页面浏览数/搜索次数、搜索退出率、搜索改进率、搜索后平均停留时间、搜索后平均浏览页面数、站内搜索利用率。同时，也需要对本次新增的排序按钮和筛选按钮进行埋点，计算按钮的点击次数。
综合看来，对于此次得到站内搜索的衡量指标可以对上述指标进行整合，可以根据下述的评价指标来衡量搜索功能优化后的效果：
- 站内搜索有效性： 用来分析站内搜索是否很好的实现其功能。通过计算搜索退出率、搜索改进率、平均浏览搜索结果页面数衡量，如果退出率和改进率低，平均浏览搜索结果页面数少则认为站内索越有效；
- 站内搜索效果： 通过搜索后平均停留时间和平均浏览页面数衡量；
- 站内搜索价值： 通过转化率，任务完成度，目标达到率进行衡量；
- 筛选、排序按钮点击次数和点击比例： 通过筛选和排序按钮的点击次数，结合用户画像的相关内容，为后续改进搜索展现机制提供帮助。
五、总结
凯文凯利在《必然》中提到：可寻性是使产品具备不可替代作用的重要方式，而搜索功能是实现内容可寻的重要途径。
通过提升搜索结果的相关度和展现方式，让用户更方便，更快的找到需要的内容，提升用户使用搜索功能的频率，一定程度上提升用户粘性。
希望上述的搜索功能优化设计可以提供一些帮助。
作者 @宋WADE 。
关键字：得到, 搜索, 专栏, 订阅
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