原则&模式|理解DIP、IoC、DI以及IoC容器

转载自: http://blog.jobbole.com/101666/

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依赖倒置原则(DIP):一种软件架构设计的原则(抽象概念)。

控制反转(IoC):一种反转流、依赖和接口的方式(DIP的具体实现方式)。

依赖注入(DI):IoC的一种实现方式,用来反转依赖(IoC的具体实现方式)。

IoC容器 :依赖注入的框架,用来映射依赖,管理对象创建和生存周期(DI框架)。

依赖倒置原则

依赖倒置原则,它转换了依赖,高层模块不依赖于低层模块的实现,而低层模块依赖于高层模块定义的接口。通俗的讲,就是高层模块定义接口,低层模块负责实现。

Bob Martins对DIP的定义:
高层模块不应依赖于低层模块,两者应该依赖于抽象。
抽象不不应该依赖于实现,实现应该依赖于抽象。

场景一 依赖无倒置(低层模块定义接口,高层模块负责实现)

从上图中,我们发现高层模块的类依赖于低层模块的接口。因此,低层模块需要考虑到所有的接口。如果有新的低层模块类出现时,高层模块需要修改代码,来实现新的低层模块的接口。这样,就破坏了开放封闭原则。

场景二 依赖倒置(高层模块定义接口,低层模块负责实现)

在这个图中,我们发现高层模块定义了接口,将不再直接依赖于低层模块,低层模块负责实现高层模块定义的接口。这样,当有新的低层模块实现时,不需要修改高层模块的代码。

由此,我们可以总结出使用DIP的优点:

系统更柔韧:可以修改一部分代码而不影响其他模块。

系统更健壮:可以修改一部分代码而不会让系统崩溃。

系统更高效:组件松耦合,且可复用,提高开发效率。

控制反转(IoC)

DIP是一种 软件设计原则,它仅仅告诉你两个模块之间应该如何依赖,但是它并没有告诉如何做。IoC则是一种 软件设计模式,它告诉你应该如何做,来解除相互依赖模块的耦合。控制反转(IoC),它为相互依赖的组件提供抽象,将依赖(低层模块)对象的获得交给第三方(系统)来控制,即依赖对象不在被依赖模块的类中直接通过new来获取。

软件设计原则:原则为我们提供指南,它告诉我们什么是对的,什么是错的。它不会告诉我们如何解决问题。它仅仅给出一些准则,以便我们可以设计好的软件,避免不良的设计。一些常见的原则,比如DRY、OCP、DIP等。

软件设计模式:模式是在软件开发过程中总结得出的一些可重用的解决方案,它能解决一些实际的问题。一些常见的模式,比如工厂模式、单例模式等等。

IoC有2种常见的实现方式:依赖注入和服务定位。

依赖注入(DI)

控制反转(IoC)一种重要的方式,就是将依赖对象的创建和绑定转移到被依赖对象类的外部来实现。

依赖注入(DI),它提供一种机制,将需要依赖(低层模块)对象的引用传递给被依赖(高层模块)对象。

方法一 构造函数注入

构造函数函数注入,毫无疑问通过构造函数传递依赖。因此,构造函数的参数必然用来接收一个依赖对象。那么参数的类型是什么呢?具体依赖对象的类型?还是一个抽象类型?根据DIP原则,我们知道高层模块不应该依赖于低层模块,两者应该依赖于抽象。那么构造函数的参数应该是一个抽象类型。

方法二 属性注入

属性注入是通过属性来传递依赖。

方法三 接口注入

相比构造函数注入和属性注入,接口注入显得有些复杂,使用也不常见。具体思路是先定义一个接口,包含一个设置依赖的方法。然后依赖类,继承并实现这个接口。

IoC容器

对于大型项目来说,相互依赖的组件比较多。如果还用手动的方式,自己来创建和注入依赖的话,显然效率很低,而且往往还会出现不可控的场面。正因如此,IoC容器诞生了。IoC容器实际上是一个DI框架,它能简化我们的工作量。它包含以下几个功能:

  1. 动态创建、注入依赖对象。

  2. 管理对象生命周期。

  3. 映射依赖关系。

关键字:依赖注入, 依赖, 模块, ioc

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