Redu性能优化
Redux is a predictable state container for JavaScript apps.
简单的说就是Redux能够管理js app的状态,状态是由数据维护的,也就是说Redux是管理数据的。那么Redux是怎么管理数据的呢?
store
一个Redux app中只有一个store,所有的数据都在这个store中,而通过createStore(reducer, [initState]),initState是可选参数,也就是说决定store的是reducer,reducer决定store中存放什么样的数据、处理什么样的数据、处理数据的方式。
store在创建的时候内部会执行dispatch({ type: ActionTypes.INIT }),用来初始化整个store的数据结构,同时获取reducer中的默认数据。之所以能拿到全部的数据结构,是因为在dispatch({ type: ActionTypes.INIT })的时候,所有的reducer都会执行,并根据reducer的combine结构生成数据。在Redux内,每执行一次dispatch,所有的reducer都会执行。
reducer
所以这里就有个问题,如果reducer比较多的时候,性能是不是就会出问题。大家可能会想到减少reducer,这也是一个办法,但是如果刻意减少reducer的话,可能会导致某个reducer内过于复杂,后期难以维护。
const dispatcher = (state={}, action) { switch (action.type) { case "TYPE1": case "TYPE2": return reducerFirst(state, action) case "TYPE3": return reducerSecond(state, action) default: return state }}
通过这样简单的过滤就可以实现只让对action感兴趣的reducer执行,简单,方便,快捷。
action
action是个object,它必须有个type属性,一般是个常量,来标示action类型,方便reducer处理。除去type剩下的一般就是要处理的数据,如果数据比较简单可以直接使用Object.assign({}, state, action.data)来处理,这种方法仅适合简单数据。
如果是复杂数据,有较深的层级,就要使用深度拷贝,这时候你可以使用lodash的cloneDeep进行深度拷贝。
var objects = [{ 'a': 1 }, { 'b': 2 }];var deep = _.cloneDeep(objects);console.log(deep[0] === objects[0]);// ➜ false
immutable
但是复杂数据的深度拷贝是很花性能的,这个时候就可以使用immutable.js来解决这个问题。immutable不可改变的意思,在Object-C中是原生提供这种数据类型的。对immutable.js生成的数据进行操作之后总是返回一个新的数据,原有的数据不会改变。
var Immutable = require('immutable');var map1 = Immutable.Map({a:1, b:2, c:3});var map2 = map1.set('b', 50);map1.get('b'); // 2map2.get('b'); // 50
immutable.js通过结构共享来解决的数据拷贝时的性能问题,数据被set的时候,immutable.js会只clone它的父级别以上的部分,其他保持不变,这样大家可以共享同样的部分,可以大大提高性能。如图
subscribe
每次执行dispatch,通过subscribe注册的listener都会被执行,如果listener较多,或者listener内部处理比较复杂也会对性能产生影响, 而且在listener内部很难区分哪个数据被改变了,如果在listener内部继续dispatch,而没有处理好执行dispatch条件的话,很容易造成dispatch->listener->dispatch死循环。所以建议通过middleware的方式来处理,而且在middleware内部可以知道action是什么,就可以只处理关心的action。
总结
预分配reducer、精简reducer
精简action数据或使用immutable.js
使用middleware处理特殊需求(reducer中不方便处理的需求)
参考
Redux
immutable.js
cloneDeep
关键字:JavaScript
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