大数据，大数据公司，低估值

2016-11-01 09:51:00

本文试图解释清楚这么几个问题：我们可以利用的是哪些数据？哪些公司可以称作大数据公司？为什么突然冒出那么多大数据公司？大数据公司估值并不高，还不如O2O？

一. 什么是数据？

我们将它分为线上与线下两类来具体分析下：

线上，互联网数据互联网信息：网页。电子商务。人在互联网中的行为：社交，衣食住行，健康。物联网。
线下，现实社会数据信息：线下每天依然在产生大量的信息。线下商业。实物：包括机器，桌子椅子等。人：线下的社交，衣食住行，健康医疗。生物数据：(除人外的活体生物，宠物等)

哪些数据最重要？

互联网时代把线上数据发挥到了极致，直接推动了BAT三大巨头的诞生，同时也把马云、马化腾、李彦宏带到了首富的位置。

百度：搜索（信息，连接人与信息，重金O2O，强行连接人与服务，现在搞AI）
阿里巴巴：电子商务(商业)
腾讯：社交(人)

二. 哪些公司是大数据公司?

这个问题不好答，换个方向就好答了：哪些公司有大数据人才？连大数据的人都没有，别自称大数据公司了，好吗？

1. 互联网巨头

互联网巨头的起家背靠着电商、社交、信息、游戏和金融等互联网时代的巨大概念。

腾讯的数据主要来源于QQ、微信和腾讯游戏。拥有的用户关系数据，社交数据因为私密无法公开使用。利用数据改进产品，数据驱动广告、电商、资讯、社交等一系列腾讯产品的改进。腾讯的未来在于微信，微信现在已经不再把精力放在IM通讯上了，而是连接一切。未来微信很有可能会成为整个互联网的基础服务最大的入口。那时候的微信也就掌握了电商、社交、信息、游戏和金融的一切。

阿里巴巴的淘宝，天猫，阿里巴巴，支付宝。商品交易，支付数据是商业的基础设施。支付宝的交易数据使得阿里长期在互金领域占据霸主地位。电商超越零售不是现在，就是不久的将来。所以阿里目前拥有的网商数据，也就等于掌握了中国部分的商业占比。

百度的百度搜索。百度对于信息的利用来源于用户与商家的需求，用户侧服务互联网网民的搜索需求，商家侧匹配广告主与网民的广告业务。另外，百度还重金押宝AI，AI若能成功将革新社会的基础服务，比如无人驾驶。所以个人觉得百度仍然有机会回到第一的王座。

凭借着互联网时代庞大的数据体量与高质量的数据，可以说，BAT拥有着当今最优秀的数据人才。

2. 行业巨头

行业巨头个人分为两类：

第一类是IT巨头，例如华为，小米，新美大，浪潮，中兴，曙光等公司。他们凭借着在IT领域建立了技术壁垒或者服务能力，成为了各自领域的佼佼者。
第二类是传统行业巨头，包含各行各业，金融，零售，能源，机械，酒等垂直领域。比如你听说过茅台酒公司的大数据平台吗？

由于上述行业巨头的垂直领域数据的垄断性地位与数据体量的变大，希冀能依靠数据产生价值。凭借着两点，行业巨头也拥有着很多高质量的数据人才。

但数据不是他们的第一驱动力。他们有更重要的主营业务。

3. 新时期的大数据公司

新时期大数据公司个人分为基础服务平台、商业数据分析两大类。

基础服务平台提供了数据平台基础服务，比如大数据存储平台，计算平台，BI平台，数据交易平台。

商业数据分析型大数据公司提供了复杂的端到端数据服务，包括数据采集、清洗、分析，帮助没有数据分析与整合能力的企业理解数据，认识数据，并让自身数据发挥效用。

接下来,我们重点讨论的是如何看待这些新时期的大数据公司。

三. 为什么突然冒出那么多新时期的大数据公司？

对数据的需求自古有之。乔家大院里面，东家乔致庸看账本可不就是数据应用吗？

那为什么在之前少有专业的大数据公司，在最近几年才爆发起来？2012或者2013年被称之为大数据元年。

新时期的大数据公司大幅增加源自于有两类数据需求的集中爆发：

1. 线下的数据机会

在看到巨头们由于占据了互联网端的数据后，很多人发现了线下的数据机会。梦想着成为巨头的他们，踏上了继续强力推进线下数据线上化的道路。

2. 企业对于数据化决策的需求

抽象来看，企业的发展过程很大程度上经历了纸质化1.0时代，信息化2.0时代，数据化3.0时代。当快糙猛的高速发展期过去，企业的发展同样需要数据驱动，数据决策。但是，很多企业信息化过程都经历了阵痛难产，现在等待它们的是数据时代的到来。对于他们来说，数据人才缺口是最大的问题，于是他们需要借助外力。在信息化时代，这叫找外包。不好意思，数据时代，一样需要外包。（什么？原来我们这些data scientist在做外包？）

于是，一大波大数据公司出现了。