对话阿里云 AI 科学家闵万里：1984 年人工智能低潮是否会重演？

2016-12-16 09:10:00

工程师也分为蓝领、白领、金领

在今天举行的以“飞天进化”为主题的云栖大会·广东峰会上，36氪采访了阿里云人工智能科学家闵万里（山景），聊了阿里云在AI技术方向的规划及进展。

如何看待现在的AI热？

闵：当所有人都在谈一支股票的时候，很可能就是这支股票开始要跌的时候。当企业没有业绩时，投资人的叛变会是无情的。今年大家都在讲人工智能，很多是在YY，这其实是对人工智能的一种亵渎。1984年，美国国会召开了人工智能的会议。今年历史又在重演。1984年的人工智能低潮是否还会重演？

人工智能其实应该是达到业绩的手段，而非目的。这个行业现在汇聚了太多空洞的承诺。其实，政治家也是要看回报的，他们看中的是选票。当没有达到业绩时，政治家的叛变也是无情的。

做技术应该做普通老百姓能感受到的技术，并将其真正落地。现在人们记得原子核技术，是因为它造就了核电站，解决了电的问题。

如何看待AI 学术界和工业界的进展？

闵：这个需要回到方法论本身，要与实际相结合才有意思。实际上，很多先进的最新课题往往来自工业界。比如二战当中，出现了大量战略物资的运输，出现了战后的运筹学热，今天的弹性供应链均是源自于此。在造原子弹的曼哈顿计划李，需要计算链式反应，就演变成了后来的贝叶斯学派，这也是机器学习的基础理论。这也是为什么斯坦福的教授都会在硅谷兼职，主要也是为了触发灵感。

AI在阿里云的定位是什么？

闵：在云服务领域其实有不少流派，AI是其中的一派，他们强调发挥数据的价值。同时，还有诸如强调稳定与安全的流派。

阿里云的AI会选择哪些应用场景切入？

闵：总体来说，会选择有难度，但是能产生普惠价值的应用场景切入。比如，我们现在在杭州做的城市大脑，可以实时监测到城市的诸如交通在内的数据。我们也在广州实现了根据实时数据控制城市的红绿灯。在智慧生产方面，与物流公司合作研发调度算法，帮助大卡车找货主，减少等单的时间，充分提升运力效率；与国内最大的橡胶轮胎生产厂商合作，利用大规模机器学习的平台，梳理生产环节的海量数据，从而测算出能提高轮胎圆度和耐磨度的参数，帮助企业产生经济价值。在智慧医疗方面，与医院合作，利用AI技术自动诊断癌症影像。

AI技术对阿里云的商业价值在哪里？

闵：爱迪生和特斯拉都发明了电，但是爱迪生失败了，特斯拉赢了。原因之一就是特斯拉采用了按量计费的模式。阿里云的核心价值在于计算资源，收费费率会取决于为企业提供的价值，对这些利润分成。

如何看待国内AI领域的技术提供商？

闵：纯算法的AI公司，最好的出路是被收购。如果能与业务结合，有可能成功，但核心的壁垒在于技术壁垒有多高，业务模式是没有专利保护的。而做芯片的公司，可能需要很长的时间才能成功。

阿里云如何看待与AI初创公司的关系？

闵：希望与更多的AI初创公司合作，一起解决问题，并将解决方案推给第三方客户。阿里云也愿意孵化其中的一些公司。

阿里云在AI方面的团队配置如何？

闵：阿里云AI方面的业务主要在IDST 部分，全称是Institute of Data Science&Technologies，主要做大数据领域的前瞻研究。团队有上百人，其中博士学历占比70%以上，前微软前合伙人周靖人任首席科学家。目前主要做的研究包括语音、图像、机器学习等。

阿里云在招聘培养AI人才方面有什么经验？

闵：到数学系去招，去应用数学系去招人，他们是懂得、修正AI黑盒子背后原理的人，而不是计算机系的人。在大数据领域，工程师也分为蓝领、白领、金领，那些能实现某个算法的人算是大数据领域的“蓝领”，并不稀奇，缺的是“白领”、“金领”。另一方面在实战中培养人才，培养那些数学功底好的人才。

作者：石亚琼

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