B端生鲜行业看板的前世今生未来

随着科技的不断发展和商业模式的不断变革,看板作为一种生产管理工具,得到了生鲜行业企业的广泛应用。

看板通过数据采集、数据分析和数据可视化的方式,帮助生鲜企业了解生产任务进度以及生产资料损失进度,从而更好地制定生产计划和分配人力。

接下来从起源,发展场景分区,区别进行讲解。

一、起源

生鲜行业看板起源于传统的数据报表和统计分析工具。传统的数据报表和统计分析工具需要手动提取数据并进行分析,费时费力且易出错,难以快速响应经营变化。

随着物联网、大数据和人工智能等技术的发展,生鲜行业看板也在不断升级和完善,逐步引入了数字化模式通过数据可视化的方式,直观地展示生产任务的进度以生产资产的损耗,提高决策效率和降低决策成本。

二、发展

1. 传统看板

传统的生鲜行业看板主要是指黑板、白板等简单的展示方式,主要展示任务进度,人员配置等信息。这种看板方式虽然简单,由于要通过手动进行记录和修改,信息更新速度不及时,很难及时反应生产情况也无法全面展现生产情况。

2. 数字化看板

数字化看板是指利用数字化技术,实时更新数据和图表,使得管理层可以更好地了解生产状况,提高物流效率和降低成本。数字化看板通常包括实时报价、实时库存、实时销售等功能。

数字化看板实时更新数据和图表,使得企业和农民可以更好地了解市场和供应链情况,提高决策效率和查看成本。由于数字化看板可以实时更新数据和图表,因此可以更好地了解生产环境与任务进度,提高决策效率和降低风险。

3. 移动端看板

移动端看板是指通过手机APP等移动端展示数据和图表的方式。由于移动端设备的普及,这种看板方式可以更好地适应现代人的生活方式,并且可以随时随地查看数据和图表,方便快捷。

移动端看板可以随时随地查看数据和图表,并且可以根据需要进行个性化定制,因此可以更好地了解市场和供应链情况,提高决策效率和降低风险。

三、场景

1. 智能化数据分析

传统的数据分析需要手动提取数据并进行分析,容易出现数据误差和分析偏差。新一代的生鲜行业看板通过机器学习和人工智能等技术,可以自动分析数据、自动预测趋势,并提供相应的经营建议和推荐,提高分析精度和决策效率。

生鲜行业看板已经广泛应用于生鲜零售、生鲜供应链管理等领域。通过生鲜行业看板,生鲜企业可以实现对店铺销售情况、库存情况、进货情况等数据的实时监控和分析,提高决策效率和经营效益。

2. 库存管理分析

生鲜行业看板可以实现对库存情况、库存周转率、库存成本等数据的实时监控和分析,帮助生鲜企业实现准确的库存管理和控制。 生鲜行业看板的未来 随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展,生鲜行业看板将会更加智能化、人性化和精准化。

四、设计相关

1. 界面分区

按照空间进行分区分为:底层,中层,顶层。

1)底层-表格

底部的表格层是还原到实际作业场景中指未填写的白板,不仅要表现仓库中的生产线和时间的分区与层叠,还需要显示生产资源是否处于异常的情况是否需要维修。

2)中层-内容

基本分为备注和子弹图。

  1. 备注:实物化可以理解商场的楼层引导,方便用户在多颜色的场景下能够快速识别内容。
  2. 子弹图:实际业务中主管需要尽快查看的任务的动态,所以子弹图最合适作为可视化表达

是一种数据可视化图表,通常用于展示某个指标(例如销售额、利润、客户满意度等)在某个时间段内的表现。它的外观类似于一颗子弹,因此得名。

子弹图由数据轴、比较轴和标记组成。比较轴用于表示数据的目标值,而数据轴则展示实际数据。标记通常用于表示数据的分类,例如不同产品线或不同地区。

子弹图的主要优点是可以同时展示多个指标的表现,并且可以快速比较实际数据与目标值之间的差距。它也可以为用户提供更多的上下文信息,例如整个行业的平均水平或历史数据等。子弹图通常被用于商业报告、数据分析、仪表盘等场景。

3)顶层-详情

通常这里的交互通常有2种交互形式:hover和点击。

  1. hover:根据业务需求,轻量化呈现任务重点,能够让使用用户快速查看任务信息
  2. 点击交互:常见的交互,通常会连接到弹窗/抽屉/新建页面,尊重轻量化和包容性(内容的多少)去进行选择,生鲜行业常见的功能是基础信息、生产情况、质检记录、生产监控里面的信息在进行优化。这里具体交互选择,后期会跟大家分享。

2. 和其他B端行业设计区别

行业太多了,就举OA中的看板和工业ERP中的看板。

在工业ERP和生鲜ERP看板设计上,主要区别如下:

  1. 数据来源:工业ERP看板需要从生产计划、物料管理、生产过程等多个系统获取数据,因此其看板需要支持多个数据源的整合。而生鲜ERP看板主要从销售订单、采购订单、库存等系统获取数据,并且数据来源相对单一,因此其看板设计相对简单。
  2. 数据维度:工业ERP看板需要支持多维数据展示,例如按照生产线、工位、物料等多个维度来展示数据。而生鲜ERP看板主要需要按照时间、品类、库存等维度来展示数据。
  3. 数据展示方式:工业ERP看板需要支持复杂的数据展示方式,例如甘特图、瀑布图、关系图等,以支持复杂的生产流程和物料流程管理。而生鲜ERP看板需要支持简单明了的数据展示方式,例如列表、图表等。
  4. 功能模块:工业ERP看板需要支持复杂的生产调度、质量管理、物料管理等功能模块,因此其看板需要提供相应的功能支持。而生鲜ERP看板需要支持销售订单管理、库存管理等功能模块,因此其看板需要提供相应的功能支持。
  5. 用户角色:工业ERP看板需要支持多种角色的用户,并且需要根据用户不同的角色提供不同的功能和界面,以便用户能够快速获取所需信息。而生鲜ERP看板用户角色相对简单,需要支持销售人员、采购人员、库存管理人员等角色,因此其看板设计相对简单。

在OA和生鲜ERP看板设计上,主要区别如下:

  1. 数据来源不同:B端生鲜行业看板的数据主要来自于销售、库存、采购等生鲜行业特有的数据源,而OA产品看板的数据主要来自于日常办公、人事、财务等办公自动化领域的数据源。
  2. 显示方式不同:B端生鲜行业看板需要突出展示生鲜行业关键指标的变化趋势,例如销售额、库存周转率、客流量等,而OA产品看板则需要更加注重数据的整合和展示,例如待处理事项、会议日程、团队沟通等。
  3. 功能需求不同:B端生鲜行业看板通常需要提供多维度的数据分析功能,例如按时间、地区、产品线等维度进行数据筛选和对比,而OA产品看板则需要提供更多的协同和沟通功能,例如在线交流、任务分配、文件共享等。
  4. 用户群体不同:B端生鲜行业看板的用户主要是生鲜行业相关从业者,例如店长、采购员、仓储人员等,而OA产品看板的用户则主要是企业中的办公人员,例如行政、人事、财务等相关人员。

五、未来另一种猜想

预测销售趋势:

AI可以通过分析历史销售数据、天气、节假日等因素,预测未来的销售趋势和销售量,并将预测结果展示在生鲜行业看板上,帮助企业制定更加科学和精准的采购、库存和销售计划。

仓储智能控制:

AI可以通过分析仓库内部的实时温湿度、货架空间、库存数量等数据,并结合生鲜行业看板上的销售预测和采购计划,自动调整仓库的货物储存位置和库存量,以确保货物保持新鲜和充足,降低损耗率和库存滞销率。

六、总结

生鲜行业看板作为一种信息化管理工具,已经成为生鲜企业不可或缺的一部分。未来随着技术的不断发展和应用,生鲜行业看板将会发挥更加重要的作用,帮助生鲜企业实现更好的经营效益和商业价值。

作者

一只鸡腿,微信公众号:B端设计一只鸡腿。一个吃货的B端设计师。

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