传统网约车，能跑赢无人驾驶汽车吗？

“不知道是不是第一单有优惠，我的行程3公里只花了3.8块钱。”

“不会玩手机、外放其他司机的脏话语音，不会抽烟，我坐在里面，就我一个人的感觉，非常放松。”

在小红书看大家第一次坐萝卜快跑的体验，感觉还不错。

（截图来自小红书博主@Mazzystar）

虽然有人说变速快得头晕，停车不会选个好上的地儿，而且速度很慢，让人感觉呆呆傻傻的，但胜在便宜、卫生、安静。

除了以上体验层面，我还有3个比较担忧的问题，以及1个关于跨领域应用的思考：

01. 如何解决伦理问题？

2023年，萝卜快跑才在武汉、深圳坪山区进行商业化运营。

现在就扩大到12个城市了，而且大多都是省会城市。

也就意味着，随着无人驾驶技术的成熟，全国各地的司机未来都可能会因此失去饭碗。

限制无人驾驶汽车的覆盖地区、运营时间，管控价格，来平衡社会劳动力问题（尤其是把跑车作为唯一生机的人们），是非常有必要的，否则只会导致更大的社会动荡。

因为百度不仅在布局“滴滴打车”的生意，还有快递配送、矿区运载、园区接驳、道路清扫等自动驾驶场景。

企业不能只管埋头研发，从舆情角度来看，有人情味，才能一个品牌的社会担当。

比如，萝卜快跑现在大量招聘的岗位，叫【自动驾驶安全员】，这个岗位本身要求就不高，和考驾照时的安全员差不多。

这个岗位完全可以优先开放给网约车司机，并且把年龄要求再放宽松一些，以体现企业格局。

（来自boss直聘）

在伦理这一点上，其他网约车平台，可以趁此机会，考虑打人情味的策略牌，来切入2024年Q3-Q4市场营销话题。

01 自动驾驶慢慢来，我们更讲人情味

核心在于对司机加强培训、选拔，要把这个培训的过程全程可视化，不管是直播还是线下活动都可以，让网友看到你们是真的有在培养司机的“人情味”、“礼仪”、“边界意识”。

用旅行专车、带娃专车、接机专车等场景来切入，让司机提供更多情绪价值，而非仅仅是实用价值。

培训可以包括几个主题：

1）奶爸司机——如何保证儿童的出行安全，并培训使用车内婴儿车、婴儿用品，接送孩子上下学；

2）萌宠司机——不得拒载宠物出行，且懂得如何使用一次性尿垫、清洁消毒用品；

3）接机司机——专门负责在机场出口迎接乘客，搬运行李，还懂得给乘客做向导。

4）向导司机——提高司机对当地文化和旅游景点的了解，提供更专业的导游式服务

02 视障人士自动驾驶 VS 司机陪伴

关键在于体验感，让视障人士去体验不同品牌、不同平台的自动驾驶汽车，以及滴滴司机的陪伴服务。由于是公益活动，不能做得商业化，有品牌植入就可以。

除此之外，让视障人士给到更多关于无人驾驶汽车的建议，来反哺到【滴滴和广汽合资】的无人驾驶汽车研发工作当中，作为限量款发售（2025年量产，正好提前预热一波）。

比如，通用汽车旗下的Cruise，就推出了一款专为轮椅用户设计的无人驾驶出租车，配备了自动坡道和一个轮椅停靠点，甚至可以容纳两个轮椅。

（来自滴滴官网）

03 传统网约车要如何制定策略？

作为用户，确实会优先考虑速度、成本和安全稳定性作为选择出行服务的关键因素。

而萝卜快跑从竞争策略的角度来看，已经在成本领先战略上完全碾压（Cost leadership:企业通过规模经济、技术优势、成本控制等手段，以低于竞争对手的价格提供产品或服务）。

因为不仅仅是司机成本，自动驾驶减少的还有沟通成本、时间成本：

• 沟通成本：自动驾驶服务提供标准化的乘车体验，人与人之间的摩擦大大减少。
• 时间成本：自动驾驶可以减少因部分司机因素导致的延误，间接提高行程效率。

上线1个月，带来的成绩单，已经很能说明问题了：

• 1000辆无人驾驶网约车在武汉运营超过一个月，接单超过300万
• 无人驾驶网约车峰值超20单，与出租车司机平均接单量基本持平
• 预计2024年底，萝卜快跑将在武汉实现收支平衡，明年将全面进入盈利期

但并不代表传统出租车司机没有任何市场机会。

比如重庆等复杂的地理环境，导航都用不上，在抄近路、赶路等需求上，无人驾驶技术暂时还很难代替人工驾驶。

同时，高端客户、商务出行用户、习惯坐专车的，注重驾驶体验的客户，对价格不那么敏感，可能不太容易被无人驾驶汽车平台所拦截。

04 要担心的仅仅是萝卜快跑吗？

7月10日，百度港股盘收盘上涨10.14%，成交额是7月9日港元成交额的近8倍。

但是这波利好，仅仅是自动驾驶技术带来的吗？

在Apollo社区里，我看到了背后更大的布局—— 教育策略。

（来自Apollo Studio社区官网）

教育策略指的是【以培育自动驾驶开发者为目标，开展高校合作、在线免费课程、交流社区、QQ指导群、赛事等方式，未来向企业输送人才的社区运营动作】。

百度Apollo正在致力于让每个人成为无人驾驶开发者。

这种教育策略，背后必然是一盘大棋。

冰山之上，是技术的较量，冰山之下，却是人才的争夺。

或许，可怕的不是无人驾驶，而是背后的开发者们。

因为未来诸多产品：无人驾驶飞机、无人驾驶地铁、无人驾驶公交车、无人驾驶警车、无人驾驶快递配送车，甚至可能是，无人驾驶跟拍仪？——都是出自他们之手。

许多划时代的产品，一开始只是被关注到他们的某个特性。

但随着时间的推移，它们背后的平台、生态、系统，才逐渐显现出更大的影响力。比如：

• 最初苹果闻名于iPhone的推出，为了手机推出了全新的IOS平台。
• 小米最初以手机获得关注，随后建立了一个庞大的智能硬件生态系统。
• 特斯拉开始时以其电动汽车而闻名，后来发展成为一个清洁能源平台。

现在被关注的是萝卜快跑，未来备受瞩目的就有可能是这个【无人驾驶】平台。

因为，这个平台，可以把AI百度地图、AI向导、无人驾驶汽车、无人驾驶汽车平台、无人驾驶开发者、企业、高校、政府机构全部打通。

未来可以整合成【无人驾驶交通解决方案】，包括智能交通管理、车联网服务、城市规划等解决方案，形成一个全面的智能出行生态系统。

（来自Apollo Studio社区官网）

萝卜快跑的成功，可以复制到营销领域吗？

从代码到工具，从开源平台，再到工具化平台。

整个成长轨迹，如果将它拟人化（学员），大概是这样的：

1、最初只在驾校的场地练习，使用基础的驾驶技巧

2、随着技能提升，开始在更复杂的道路环境中练习，比如城市街道、高速公路等

3、训练在多变的天气和交通条件下自如驾驶

4、决定分享他的驾驶经验，编写了一本驾驶指南，分享到社区上，让任何人都可以学习如何驾驶

5、与汽车机器人的连接，让汽车能够理解驾驶员的意图并自动执行复杂的驾驶操作

（来自Apollo Studio社区官网）

如果把这个成长轨迹，应用到AI+营销领域，我发现是有其共同的逻辑链条的。

（来自kimi截图）

归根结底，AI产品本身就建立在数据之上。

而AI+营销的产品，本质上是要赋能于营销人员的，虽然现在AI产品已经很成熟了。

但是如何应用AI来整合多个平台、多个市场的数据，还是一个摆在很多品牌营销人面前的难题，更别提有效处理数据，输出有用途的内容和营销方案了。

萝卜快跑对于AI营销的参考价值就在于，当“驾驶”这么难的场景都能通过传感器、算法优化来解决时，

或许，距离我们看到真正能对营销人有价值，而不是废话连篇，对实际数据毫无帮助的AI产品出现，就不远了。

（来自kimi截图）

如果按照上面的【拟人化成长逻辑】能跑通，那么是不是极有可能诞生一个【数据分析/营销策略制定-多渠道营销/多地区营销-自动调整营销策略-AI营销开发者社区-智能预算分配/自动化内容/个性化推荐营销方案】的AI营销工具呢？

现在先权当做做白日梦，如果有一天诞生了，希望它收费不要太贵，就当给营销行业添一道光了。

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