当用户在做决策时，用户在想什么？

当一个人在做决定时，他都在想什么呢？不同人的思考方式又有哪些不同？为何有这些不同？

最近学到三个专业名称，对于上面这个问题产生了一些小想法，记录一下。这三个名称分别是：自主心智、算法心智、反省心智。

我们先看看定义：

自主心智：

用户的自主反应，比如遇到危险时，下意识的逃跑、恐惧等情感反应。

算法心智：

可以简单理解为智商，指用户对事物的判断能力。比如当某个人对某件事判断出现错误时，导致了不好的后果。这就是算法心智出现了问题。

反省心智：

当他的算法心智正常，明确做某件事带来的后果之后，依然去做了这件事。这就是反省心智，通常指用户对事物的分析能力。

这三类心智，可能理解起来比较抽象。这里举三个例子，来帮助我们理解一下：

• 场景1：一位女士沿着海边悬崖散步，忽然一股强风吹过。该女士下意识的后退，或者下意识抓住身边的某个物体稳定身形。在这个场景中，就是自主心智在运行，通常是指用户未经思考的行为和动作。
• 场景2：一位女士沿着海边悬崖散步，看到前面有一块巨石，然后她想要爬上去坐一会。结果那块巨石不是巨石而是一道深渊，她不小心跌落下去。这个场景中其实就是算法心智出现了问题，导致该女士做出了错误的判断。这个有点类似于计算机语言，我们可以假设大脑中有一种特定的信息处理机制。当输入某一信息时，大脑就会得到对应的结果。所以，该女士看到巨石判断没有危险可以上，这就是算法心智在运行。
• 场景3：一位女士沿着海边悬崖散步，她其实是想要自杀，于是她飞身跃下悬崖。对于这个场景，就丝毫不涉及算法心智的信息加工了，这位女士是精准的判断出来了飞身跃下悬崖的后果的。这个时候该女士是通过反省心智“操纵”，带入自己的主观目的和一些列的感情、反思、信念等一系列因素，最终得出来的结果。简单一点来说，她是经过深思熟虑而做出的判断。

理解了这个，其实对我们理解一些互联网的一些业务模式很有帮助。

比如，常见的游戏、社交、短视频等泛娱乐产品时，他们在让用户做决策时主要是强化用户的自主心智。让用户更多的凭借本能来做决定，让用户产生爽感、快乐感等。这里有点像我们经常提到的“七宗罪”，围着着这几点，是最容易引导用户的。

另外一些工具型产品、服务型产品。更多的是强化用户的算法心智。简单来说就是让用户凭着自己的智商来判断，某某产品对他来说有帮助、有好处。这样，他就会对这类产品产生一些决策。

第三类利用用户反省心智来进行决策的产品，常见的有带有风险性或者带有延迟满足类型的产品，如金融、教育、健身等。

拿教育（学习）来说，用户是需要付出大量的时间、金钱和精力来学习的，这本身是违反用户本能的行为，也就是说违反自主心智的行为，所以是不能通过强化自主心智来引导用户决策的。你越引导，用户就越反抗。对于算法心智，其实也不太合适，你的大脑会直接告诉你，学习会很累很苦，投资会有风险，健身非常累。通过算法心智，也是会影响到用户决策的。

因此我们非常常见的一些教育产品的宣传语里面会讲到，学习完你会获得什么。一些金融产品会说预期收益会是多少，但是风险很少会告诉你。这里的获得什么，收益多少，其实就是去强化你的反省心智。虽然学习是一件比较痛苦的事，但是我最终可以获得更好的东西，虽然我承担比较大的风险，但是我的回报可能会很高，等等。

所以，其实我们看下来。对于用户心智的引导，自主心智、算法心智、反省心智是逐步变难的一个过程。

所以，当我们在设计产品的增长逻辑时，也可以去看看，我们产品面向的用户群体是哪一类的？他们使用我们的产品更多的是如何做决策的。然后我们针对性的去强化用户做决策的关键点即可。

说到做增长，我常常在想，驱动增长的最本质原因是什么？前段时间正好跟一位大佬在探讨，有一句话我比较深刻。现在的产品做增长普遍都是注重技术和技巧，往往会忘记了背后的需求和价值。

就像现在的拼夕夕，增长技巧花样百出，恶心起用户来一套一套的，防不胜防，但是偏偏数据非常好看。所以现在很多产品经理都在模仿拼夕夕的套路，大家都在变着法子玩各种手段和技巧。

想想自己也是这样，之前总是太过在意数据，太过依赖数据反而让自己懒惰。数据是最直观也是最简单的判断方法。一个功能做的好不好就看数据，更何况现在还可以小范围测试，一遍遍的测试，直到得到最优解。反而去忽略了一个产品或者功能最本质的基础就是用户的需求。

所以更多的还是要回归到产品设计的本质上去，数据只是工具。满足用户最深层次需求的设计，才能带来正向长期的增长。

作者：kiwi，公众号：六号胡同

本文作者 @kiwi

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