学得越多脑子越乱，怎么办？
编辑导语：为何有时你看似学习了很多东西，却仍然停留在原地，甚至因为信息过于庞杂而导致思维混乱？这是因为你没有对“学习”有清晰的认知，且未能找到真正有效的学习方式。本篇文章里，作者就如何做到有效学习及其背后原理做了解读，一起来看一下。
我以前曾经说过：学习是件非常有趣且容易的事情，如果你掌握大脑的运作密码，可带来事半功倍的效果。
不得不说，在充满变化的时代下，每个人都需要把终身学习新技能作为“必备奶酪”；放在兜里，随时享用。
可知识的海洋无穷尽，许多“即食奶酪”并无带来质的提升反而让认知思维更加模糊，处理工作困难越费劲；为什么？
从神经科学来说，你储备大量知识，神经元密度虽然增加但条理性非常混乱，进而导致“大脑关联分类能力”下降无法深度学习。
比如：看自媒体文章，超过2000字基本就只看加粗的关键词；看视频，1分钟讲不了什么，超过3分钟就要倍数播放；甚至看书，左脑进右脑出。
虽你无时无刻都在接触新知识，实际真正内化的少之又少；享受知识带来的获得感，却对其消逝却浑然不知，怎么办？
身边朋友会告诉你，在学习之前做好个人知识体系，把框架先搭好，知道自身需要哪方面知识，有目的输入；或者适当运用知识管理工具，如石墨、思维导图等。
可很多人几乎把输入的内容都放在同一区域，即使分类整理最后却发现关联性比较差，同质化严重，时间久了就乱成一锅粥；显而易见，它对你来说是件困难的事情。
若你有类似经历或困扰，别担心，不是方法论问题，而是我们大脑存在一种认知错觉。
今天我们从学习假象、学习方式、记忆与框架重构、知识迁移四个维度来解刨背后的认知，助力你在知识海洋中大脑如同算法一样游刃有余。
一、学习的假象
我们先从简单问题开始：什么是最好的学习方式？你大脑中会出现这两个关键词“大量阅读，背诵”；在碎片化内容爆炸时代智远认为都不是。
正确答案应该为“投入足够时间并努力”，这句话表面显得沧桑且无力，其实内力深厚；没关系最后你就懂了。
那继续思考，为什么很多人努力学习却没有得到自身理想状态？如学习英语，拼命背诵到最后考试成绩还是一败涂地；运营资料看那么多，最后还是打杂小弟？
你面临的困惑、不解，造成的自我怀疑智远归根结底为：
学习方法不对；
以为方法正确，但对掌握程度判断不准确，换言之“我以为的只是我以为的”。
我们一直采用的学习方式为“深度集中学习”和“全面掌握”两种，前者犹如小学时头脑风暴一样的背诵，但现在的年龄与状态对你而言已不复存在。
显然后者是你常用的；即大量涉猎，然后试着短时间理解，让这些知识在脑中产生基础记忆，拥有流畅感，下次使用时可轻松调取。
如：隔壁同事说，我们要策划一份中秋节social营销；你阅文无数，上前猛然输出说做好这三步就能轻松搞定，可落地时发现还是不会。
这就是“学习的假象”，在心理学中称之为“合意困难”，怎么理解？
学习中设置些“有益”的困难，增加合理的难度能让学习效果更准确；换言之若你学习的学科内容自身没有相关背景知识（好底子），那处理起来就比较困难。
误区在于往往看似成效的方法论，都是别人的，浅层的；对你帮助不大；也不容易带来持久的效果。
反之耗费心力的学习才是深层次的、才能更持久，差距在于“深度集中学习”与“掌握全面”使用的“意识状态不同”。
那什么是意识（consciousness）？
各界科学哲学对于此没有完全精准的定义，一般认为人对外界环境以及自我内心世界的认知能力和认知清晰度；换句话说，即我的直觉，感受经过大脑处理后对外界的判断能力。
从心理学上人有三种意识，分别为：微意识（minimal consciousness）、全意识（full consciousness）自我意识（self consciousness）。
先说微意识与自我意识，两者一般融合为负责处理简单的认知任务，接触基础的外界信息后作出的快速反应，也称之为潜在意识。
再说全意识。
一般表现为我们对于任务与外界刺激较为主动，专注的状态；能由此对外部感知的一切形成主动思考并作出心理活动（mental state），清楚汇报当下的思考状态和心理感受，它属于理性处理事情的过程，也称之为显意识。
说到这里，你或许会有所疑问，它和合意困难有什么关系？
举个例子：你早上起床，把闹钟定在6点，当你醒来时意识到起床时间到了，翻身而起；或拿起手机自然而然的打开微信刷一下有无遗漏信息，这也都是“潜意识决策”的。
换言之，它不需要深度学习就能决策，如同你刷文章只看标黑字体，也就形成一种习惯“形式大于内容”，并无真正深度理解。
那显意识就不一样了，你应该听过这句话“只要功夫深，铁杵磨成针”就是它的具体表现，如何理解？
你第一次学习骑自行车，大脑要调动肢体的协调与单车的平衡关系，然后通过记忆的方式塑造让神经元集群成为固定路径，下次不思考就能完成此动作。
这就是显意识工作的原理，简单来说，我把它称之为“刻意的操作”。
两者其在脑中占地面积上也悬殊之大，显意识只占大脑8%作用，其他92%就是大哥潜意识，它信息存储量非常可观，如同电脑隐藏的文件夹，深藏不露，但显意识往往决定你很多重要决策。
总结而言集中学习的核心在于训练“显意识”，“全面掌握”的核心在于潜意识，前者在聚精会神的处理信息，后者只是基于大脑固有的路径去调动新知识。
但从学习角度它们两个都有bug，前者笨后者懒；为什么？
譬如：你用显意识很努力地搬砖学习大量的运营内容，同等于同样的动作进行刻意练习，换句话说：“在一个地方挖地，简单的东西学习一万次，高级的技能依然得不到锻炼。
最后实际解决问题的能力并没有明显得到提升，你只是集中精力的增强短期记忆而已。
可是培养技能是系统工作，系统讲究的是短期记忆；存储、链接依次递进的过程，怎么理解？
若用生物学眼光看，学习就是大脑将感知到的东西转化为化学与生物电流的工程，这些电流在脑中留下记忆，整个过程为编码（coding）；把短期记忆转化为长期记忆的过程是“巩固”。
因此巩固的过程大脑会用潜意识重演学到的东西，填补空白，并把新知识与旧认知联结，也就是说掌握一个学科或技能是“联网”的过程。
长期记忆在于“联网”，但很多人真把长期记忆作为“你记住了吗”使用，显然这多么无厘头。
二、联网式记忆
明白有时候“集中学习”和“全面掌握”为什么也不管用了吧。
简单重复的内容虽很快刻在脑子中，两者都会给你一种“学会了”的错觉，但并没有被归档保存；它就像你的备忘录，当不小心把某文件删除再也找不回来。
因此就算把大量内容集结在你原本搭建好的框架中，你还是不能随心所欲把这些内容使用，充其量是纸上谈兵也。
那什么是联网式记忆（networking）？我把它总结为新知识必须能和已有的旧认知结合。
就好比你今天看到某篇市场营销的文章讲到某3个概念，而明天另一篇笔记当中有个概念与此重合，那把两者放在一起就是“重构”。
犹如一幅画，大脑要决定看到的新知识放在画的某个地方，起到什么效果；也好比大脑资料的清洗，重复的删除，不同的归档一样。
所以学习的知识不能被深度理解，原因在于重复的单点知识很容易被记录，但“全面掌握”的内容又显得太浅薄。
另一方面，学习知识的本质在于解决复杂问题，因此想要解决某专业复杂问题，并长期记忆这些内容，最好的形式有四步，分别为：检索、重构、归档、融入。
什么是检索式学习？
我把它总结为“先遗忘，再收获，发现不足”的学习方法；怎么理解呢？譬如你看到一本写得非常透彻的书，听到某个老师讲的课程，大脑往往会出现“我学会了”的幻觉。
进一步说；表层知识就像运动中的基本功；一日不练就废掉。
犹如我们小时候考试，老师在讲完结题方法时当下突然顿悟，但上战场依然不会；所以你在用原有的思维方式处理“懂了”这个概念，而真正意义上的学习并未完成。
很多人会说“这是我没记住的原因”；其实不仅仅是，重要的在于“学习方法”；我一般采用“先遗忘”。
当每看完某篇内容时，应该习惯的“拿出笔本或备忘录”，关闭刚才的内容然后用回忆的方式把它写出来，这才是自身所提炼的核心，是再收获的过程。
还有另外一种辅助方式为“反思”；你可以定期花一些时间回顾所学的必备知识；然后自问，哪些地方做得好，还有哪些需要改进。
新知识的进入让你想到哪些经验？针对问题下次的解题策略是什么？并做好小结。这个过程可发现自身不足，同时也能再次回炉。
但是，我们学习一种东西不止于表面，而是要理解整体结构下各组织单元的关系，理解它们如何作为整体运作的，因此，也就是说我们知道的东西要进行实践。
到这里，但很多人把构建知识体系的方法论弄反了，一上来先做大框架，然后子单元。不妨思考下，有时我们连大框架都不知道是什么？怎么能构建完善体系呢？
那正确的方法是先做重构分类，你学到一个知识需要思考，它属于哪种类型，最后归类变多框架自然出现，不是吗？
学习的高手一般都非常有意识地、把不同学科的知识放在一起，然后尝试进行分析，找到它们潜在的联系点，当异质的素材放在一起时，仅有大脑的潜意识就能把这种隐藏的关系找出来。
如同：你想学习运营，那社群运营、私域运营、活动运营很多文章归属在一起，你会发现其实运营难度并不大，无非是在本质上进行了多种的创新而已。
因此学习前不是先搭建框架，而是先分类知识，如果你以前不是这种方式，那就需要对思维模式与方法论进行重构。
三、重构的本质
什么是重构？望词生意，重构就是重新构造；要知道人的记忆有两种能力：存储和获取。
存储很容易，我们天生过目不忘，掌握的信息全部存在大脑某处，想不起来不是因为信息的丢失，而是获取力太弱。
为什么？譬如：在中学时学的等边三角形计算公式几年不用，若工作中哪天需要，怎么想都想不起来？
原因在于你把曾经的信息存在一个个孤岛上，再也没有登岛的途径，这其实和记忆的形成有巨大关系。
从心理学来说，记忆的形成和本质目前还没有一个广泛被接受的理论，不论是哪一种，它如果需要解释记忆，就一定会把遗忘拉出来，也就是说：记忆和遗忘组成小闭环。
我们先说存储：要知道，人大脑记忆依靠的是神经元细胞。
根据科普中国医学专家研究，人中枢神经至少有2000亿个神经元，每一个神经元都和几千个神经元有联系，进而构成一个相对的功能区，并与其他功能区进行复杂的沟通。
换句话说，人的学习和经验是永不分割，有人集中学习；有人靠全面理解或概念推理；若从神经到分子机制来看，其实两者本质是一致的，无论短期还是长期都体现为“神经元之间的协同”。
因此，在深度学习过程中，神经元结构会进行重构，具体表现为两个方面：
协同放电模式
更多神经元在该过程中加入到协同放电中，从而促进结构上的神经元链接。
所以，这两种结构重构能使新形成的神经连接变得“粗壮”而形成记忆，如同肌肉锻炼一样，不过这个过程比肌肉要要快很多，以分钟计算。
说到这里你或许有所疑问，学这么多为什么会遗忘呢？
进一步说人的神经元分为“细胞体和突体”两个部分；而细胞体又分为细胞核、细胞膜，细胞质三者，它的核心功能是“联络和整合输入信息并传出信息的作用”。
而突出分为“树突和轴突”两者；前者如同大树一样，拥有各种树枝状，作用在于接受其他神经元传来的冲动并传给“细胞体”。
但大脑中的小胶质细胞(Microglia)有两个功能：
1）当你受到风寒感冒，细菌进入大脑层后，它能参与免疫系统的防控；
2）康复过程中海马体会持续产生新的神经元，它新的小胶质细胞会被重组和替换。
也就是说，它也起到破坏神经元突出的联系作用，这就好比新生婴儿时期的记忆，遗忘比率与时间的久远性导致的遗忘相比更大。
作为成人也是同样；学习的内容若长期没有被调用，它就会过时甚至被遗忘。
怎么办？这就涉及到获取能力；但疯狂地摄取某些知识也并不能唤回回忆；譬如等边三角形计算公式，你再学一次进而掌握，还是不能使用。
为什么？因为没有联结，而再次检索其实就是不断给这些“旧存储”岛上搭建不同道路的方式，它能去这里，也能去那里。
换言之你的获取能能力决定“旧知识的调取速度”，在一次次努力匹配过程中得到加强，这就是重构的核心。
那从行动层面该如何“重构”呢？
智远常用方法为“以问题搭建类模型”；即带着问题做“框架”，然后由框架再进行不断延展，最后打通本质。
如何理解？现在的人都是孤立式地学习，比如看本书，大概的方式是遇到有启发的内容进行划线，甚至摘抄名言，最后也就成了“听过很多道理依然过不好一生”。
因此你从来没有形成一个动作，将旧知识与新知识关联，以问题为核心在于带着它找文章内容，然后将内容进行拆解匹配，这样才能在对比、分类、系统中不断刺激神经元重新塑造“肌肉记忆”，牢固掌握知识。
说到这里，不妨思考下重构的核心是什么？
不是借鉴别人的框架，而是带着自己所遇问题建设框架，这样最后你的大脑犹如蜘蛛网一样，一个知识动能调动所有模块进行思考，为自身所用。
譬如：我遇到如何做好市场营销问题，能从消费者心理学知识看；也能从营销本身出发，又能站在自身所学洞察方面切入，那岂不是你的视角会更丰富。
但学习的本质不仅是解决垂直所在行业遇到的问题，也要融汇贯通到跨界；即我电商运营的经验在其他行业同样适用，这就涉及到另外一个重要概念，归档与知识的迁移。
四、学习的迁移
如何理解迁移学习（Transfer learning）？它有两个层面意思：
从人工智能角度理解为把已训练好的模型迁移到新的模型，进而帮助新模型训练；
解决更高层级的问题，让认知升级。
先说前者，众多APP算法的核心在于基于数据做迁移。
程序员考虑到大部分数据或任务是相关性的，所以通过旧模型的参数（可以理解为模型学到的知识），通过某种方式分享给新模型，进而加快并优化学习的效率，不用像傻瓜式重新记忆。
譬如：小红书有大量KOL的笔记，这些标签分类有阅读、打卡、风景等；若基于阅读标签做场营销活动为以后数据更加精细。
那最好的形式通过“背后参与的人，特征，地址分布”的基础数据，然后建设新特征，设定利益规则就可以完成，总结为四步：
迁移源；
所用数据；
迁移目标；
完成动作。
然而这一切似乎是“机器的学习方式”，对于普通人来说有什么用呢？智远总结为解决更高层级的问题。
譬如：你原来是做社群运营，然后突然被调岗到产品运营，现在重要问题在于社群老用户复购差，活跃度低，如何通过产品迭代的方式让老用户上瘾，你需要重新规划产品路径解决上述问题，同时还要提升营收，怎么办？
若按照常规思维方式：你可以请教有经验的人调取他们已知方案来解决，若不行，再询问身边的人，但不一定完美使用。
迁移的学习方式如何做呢？要求透过现象看本质的思考，它是核心诉求是什么？
产品优化；
营收增长。
难处在于路径设计符合老用户需求，那你或者能发现，它的本质是“基于老用户操作习惯，用的新变体解决”。
进一步说：你需要把社群运营的经验融合到产品中去，加上合理的营销刺激，很显然就能解决此问题；具体来说可能有四步：
提炼旧知识核心；
问题拆解；
抽象到本质；
接口融合。
当你把这套模式学会后，下一步就是刻意练习并不断解决现有问题，过程中你就会发现，原来我所学、所做很多事物原来都有彼此联系。
因此你思维不断迭代，长期记忆的内容也会形成联网，那就不会出现学习那么多运营知识，最后还是小弟的问题了。
那到这里我们不妨在思考下，为什么会“合意困难”（desirable difficulties），学那么多依然没有卵用？
关键在于：
集中所学内容没有联网；
全面掌握又浮在天空；
框架体系又是别人的，自身不能灵活运用；
没有自身方法论；
不能长期迭代。
五、总结一下
如何让大脑轻松学习？首先读懂学习的假象“集中学习与全面掌握的关系”；然后通过岗位，技能专业重构自己的知识框架体系。
进而提炼“不同学科的模型”升级迁移模式解决复杂问题，再者投入足够时间持续迭代建立“联网”模式。
每个人都有自身学习方式，但真正有效的学习从来都“不轻松”，我们需要忍受本能带来的“厌恶”与“延迟满足”。
轻松的事人人可以做到，大部分人做不到的事才值得去尝试，犹如那句话所述：半山腰总是最挤的，你得去山顶看看，不是吗？
部分观点学术参考文献指导：
1.海马神经发生调节成年和婴儿期的遗忘《科学》，344（6184），598-602。
作者
王智远，公众号：王智远，互联网学者，左手科技互联网，右手个体认知成长。
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