年终总结：2019年的工作历程

善宝橘 2023-07-20 19:36:37

在线一对一项目失败后（上篇文章已复盘），重心重新转移至公司的主营产品：背单词app上来。按时间线捋一下，这一阶段的工作可以分为四部分：

小游戏；
做课程；
app本身的优化迭代；
运营活动的需求；

一块一块来说。

一、小游戏

由于之前在游戏公司做过运营策划，游戏这块也算得心应手。游戏，本质上就三点：参与者、规则、反馈。而单词上的小游戏，就是把背单词本身以规则的形式呈现。

举个例子：app之前有一款小游戏，名为竞技场。玩家需要在沙盘上，把散乱的字母按照中文意思拼成对应的英文单词，拼对，则玩家所持英雄可向对面的怪物发射攻击；拼错，怪物向玩家进行攻击。

在竞技场中，背单词=玩家发动攻击的规则。想要战斗获得胜利，就只有拼对单词。当然，竞技场中的单词都来自用户自己选择的词书，数据上是关联的。玩家还可以通过打卡、充值获得的游戏货币，来购买装备、替换人物，很好地给app找了一个解决通货膨胀、无限消耗甚至盈利的方式。

这个游戏17年被下架了，但直到现在，还有用户反馈，希望这个功能回来。

轮到我做的时候，一开始还是做传统游戏的思维，排行榜、实时竞技、徽章、战绩，都是必不可少的外部反馈。在核心玩法上，想要走复古风，借鉴小时候的泡泡龙、或者俄罗斯方块、跳青蛙。

一开始主要想了两个创意（脑暴环节就更多了）：

（1）单词泡泡龙

空中有掉落物（英文单词），玩家手持旋转罗盘（罗盘上放置三个不同中文释义的小球），将小球发射，与掉落物对撞。若掉落物与小球互相匹配，则两者全部消除，重新掉落下一掉落物。若掉落物与小球不匹配，则玩家生命值减少。玩家生命值归零，且掉落物仍未结束，游戏失败；玩家在归零前将所有掉落物消除，游戏胜利。

游戏结束后玩家可以看到本场游戏评级和当日进行本场游戏的用户总排行榜。

（2）重建巴别塔

上帝破坏了巴别塔，英雄们会将它重新建造起来。从零层开始，每拼对一个单词，则玩家成功建造一层巴别塔，并向上攀登一层。每拼错一个单词，巴别塔减去一层，同时玩家向下坠落一层。

巴别塔永无止境，但有阶段性的胜利。玩家攀爬的途中，若有超越或被超越，则提醒玩家你超过了xx或xx超过了你。同时，每至一定高度，玩家还可对后来者进行弹幕留言。

这两个创意，玩法都比较简单，本质上都是将中英进行匹配。我自己比较喜欢第二层，因为更有寓意，且不断攀登，重建的过程也是人生拼搏和语言学习的隐喻。

但可惜，这两个方案都被否定了。原因是，不符合老板的口味，且后者一心想将语义网融进游戏中。语义网的小游戏，我有想过用2048，但终究没有去做。

后来，得到认同的是宠物养成的方案。

（3）静心竹养成计划

这个计划的基本创意是，古代读书人学习时，身边都有一个伴读的书僮。那么用户在背单词时，也可以有这么一个书僮。只不过这个书僮的吃喝拉撒都要用户负责。用户通过在app中的学习、打卡、背诵、来获得食物、药水等道具（玩法类似于QQ宠物），只不过获得的方式是背单词。

养成类游戏我也是很得意的，玩家养成静心竹后，可以指定在实地栽种一颗真的竹子。这样线上有宠物陪伴，线下也真的有实物寄托。我其实蛮有信心，这个游戏对留存率、活跃度都会有一定提高。但后来我出完策划后，又交给我别的事情。具体实现则交给了另一个产品。

后来另一个产品离职了，静心竹养成游戏便不了了之了。现在想想还是蛮心痛的。

关于小游戏，还有一个创意，即卡牌收集与战斗。这和个人癖好有关系，但我一直认为可以很好地结合到学习中去。

总结一下做小游戏的教训与收获，主要有两点：

游戏的乐趣在于游戏本身，排行榜、勋章等外在激励都要依托于游戏本身；
背单词需要成为核心玩法，即规则。

二、做课程

做课程其实是件很困难的事情，尤其是对于互联网从业者来说。一套课程，想要设计出来，意味着设计者对课程的目的、针对人群、解决方案都有很明确的想法。更直白点，意味着设计者必须要了解业务。

我们的app是一款背单词软件，往大了扩，主题就是英语学习，因此课程也要与英语学习相关。一开始，大家拍脑袋想出了课程的关键方向：考研英语-作文。

为什么做考研呢？

因为我自己是南大的研究生，考过研，知道考研的套路，而且我本科还是英语专业。

为什么做作文呢？

因为之前做一对一的时候，每个产品都要和一个教研搭伙，研究阅读、写作、语法、单词中的其中一个方向，以打造为高中生服务的课程，而我当时分配到的就是作文。

现在想来，这两个决定都太粗糙了。

我们首先应该做的是摸清app中的用户群，看看是大学的多，还是高中的多，抑或是非应试向的多。
确定了人群之后，我们应该进行用户调查，竞品分析，来摸清该部分人群最迫切的需求是什么。
最后，在做课程的时候，我们还应该考虑到周期因素（考试时间），确认哪类课程能赶上宣传的黄金期，哪些课程做出来了也仍处于淡季。

不过不管怎么说，坑已经埋下了，就只好继续挖了。

互联网教育和一般的产品不一样，想要做好一款课程，必须知道知识的分布。稍微夸大一点，你得知道这门课程的知识图谱是什么。

拿作文来说，它的组成包括框架、单词、功能句式、高阶词和逻辑词。而框架又可以按照文体和话题区分，不同的文体和框架，框架又随之变化。单一的框架又可以按段落继续划分，单词也可以按照文体和框架划分。功能句式又可以分为语法层面的句式和意义层面的句式，逻辑词又有转折、并列等一大堆。如此，不胜枚举。

这些分类，都在其次。最困难的地方在于，这些一开始都是空的。我们并不知道它包含框架、单词，而市面上压根没有同类竞品可以参考。

于是乎，我只能：

疯狂开啃各大机构的网课，新东方、文都、新航道、跟谁学、小猿搜题，市面上能找见的知名视频都要过一遍。
去b站、youtube看英语学习类up主的视频，看看有没有啥补充的。
把市面上的考研作文书，乃至雅思作文书都扫一遍。
谷歌、国内安卓市场（没扫iOS，因为扫不动了）跟作文相关的app都下下来揣摩。
知乎、quora关于作文的文章，都瞅一遍。

一边啃，一边从视频、文章中提取共性，搭出结构，一点点抽离必备的元素，在心中形成如何写出一篇作文的路线图。

图谱建完后，再琢磨以何种方式呈现出来。

做完考研作文后，沿着先前的方法路径，又陆续做了高中作文和高中听力，但呈现方式有所差异：

做考研作文时，用的是闯关解锁的方式，后来很多用户吐槽，要求放开权限。
后来又做高中作文，改成了任务制，吐槽少了很多。
再后来做高中听力，同样是任务制，此外还加上了数据展示。

我自己感觉是一直在进步的。另外，在由闯关变为任务的过程中，体会到任务制本身的复杂。不把难题丢给用户，不同水平的学生，需要的任务量是不同的，审核标准也是不同的，这就需要将用户的一切数据量化，并根据量化的结果进行推送。

然而目前，存在两个问题：

有些数据是没法量化的，比如翻译，翻译的好坏，尚没有衡量标准。一篇完整的作文也同样如此，句式的好坏，甚至正确与否，只能靠人工判断，目前的nlp写作平台打分还足够烂。
即使量化了，针对不同的量，要继续推送多少新任务，何时是个截止？目前尚缺乏这样这样的算法逻辑。所谓的智适应学习，想必也还没有积攒这方面的数据（最大的数据在公校，而公校只有成绩数据，对于具体知识点的数据怕也是缺失的）。

问题是存在的，但不是绝望，相反是希望。教育几千年都是老样子，始终是师生传授，你说我听，你写我看。教育的智能化，随着知识图谱的搭建、学习数据的量化，算法的演进，在有生之年也许会有大的突破。

总结一下做课程的教训与收获，主要有四点：