相比于机器，我们对人类的错误更加宽容吗？

当你正在工作，你的电脑死机崩溃时，尽管很无奈，但也不至于会对一台机器破口大骂。反而在面对人为的错误时，会更加严苛。你是这样的吗？本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。“Assessing outcomes vs intention.评估结果与目的”一、你对频繁死机的电脑感到崩溃吗？我们可能认为：相比于笨拙的人类，我们对功能失常的应用程序或设计糟糕的算法会更为苛刻

AI人工智能 2021年11月08日

人工智能发展简史

人工智能的发展成果越来越显现在我们的日常生活中，它的发展并不是一帆风顺的，而是经历了许多次寒冬，最后才得以爆发。本文讲述了人工智能的发展简史，未来的人工智能又该如何发展，一起来看下。一、起源提到人工智能的历史，所有书都会提到1956年度的达特茅斯会议，在这次会上人工智能的鼻祖John mcarthy是发起人，minsky也 积极参与其中，包括我们课本上非常著名的提

业界综合 2021年09月14日

通用人工智能离我们还有多远？

在以前，人工智能是一个科幻的话题，但在今天，人工智能已经不再那么遥远。当下的一些场景中，我们都能寻觅到人工智能的影子，但目前的人工智能还存在着很多问题，它并不能真正代替人，所以离真正意义上的通用人工智能还很远。本文对人工智能展开探讨，寻觅通用人工智能的未来。人工智能曾经是一个颇为科幻的话题。有人担心人工智能会取代人类，甚至会反人类。然而几年下来，我们发现人工智能并

AI人工智能 2021年08月23日

6000 字科普，人工智能的应用及相关技术

本文是《人工智能基础（高中版）》的读书笔记，这本书的配图非常好，把难以理解的概念图形化，所以读后感会引用书中的图片（图片版权归商汤科技所有）。书中部分概念还是比较晦涩，读者在小白的角度不好理解某些概念和方法之间微妙的差别，所以我用自己的理解和抹去一些难以理解的细节，以更通俗易懂的形式展示出来。一、人工智能概述1. 简史 2. 应用领域安防 实时从视频中检测出行人和车辆。自动

产品经理 2018年08月16日

入行AI产品经理，持续增强的学习方法

AI时代产品经理的荣耀法则要求产品经理掌握驾驭先进AI生产力，时刻记得产品经理是通过观察、发问、联系、实践持续增强的过程！在未来谁还会做一个非智能的产品呢?所以未来的产品只有人工智能产品，主要原因是能提供10倍效率的产品只有AI能实现。例如：以前没有智能翻译需要人工翻译，这个工作即累人又没有新的创作，而有了语音识别可以时时的进行翻译，效率指数级提升。另外一个就是人工智能产品

产品经理 2018年05月17日

转型AI产品经理需要掌握的硬知识（三）：2B和2C类AI产品/公司/脑洞

本文尝试基于使用场景或产品，梳理相关技术实现原理，分享参考阅读文章，推荐试用产品，相关公司简介等，enjoy~前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情：转型AI产品经理需要掌握的硬知识（一）：AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理转型AI产品经理需要掌握的硬知识（二）：AI常见概念和

产品经理 2018年01月02日

如何利用人工智能设计更好的用户体验？

人工智能如何来改善产品的用户体验？如果你现在在科技领域工作，那你对人工智能（AI）或用户体验（UX）肯定不陌生了。随着人工智能的不断进步，人工智能越来越不局限在开发者或数据科学家的领域。作为设计师/技术爱好者/企业家/创业者，开始或继续思考我们目前使用的设备是很重要的。为了改善生活，我们不应该局限于现状。我们应该从每件事物中寻找灵感，并把生活看做一个界面。当我在2017年写

用户研究 2018年02月23日

系统总结：AI产品经理知识体系

算法demo更偏向于命题作文，而在产品商业化的时候，关键的第一步就在于基于场景，去重新定义问题！近两年人工智能行业在国内外得到了爆发试的增长，各大巨头纷纷布局成立了自己的人工智能实验室和研究院，但是我们不得不承认，目前人工智能的重视方向主要集中在技术型人才方面，在人工智能产品方面的人才还没有得到进一步的重视。追究其原因，主要还是因为人工智能还是属于很新型的技术领域，目前关于

产品经理 2018年01月26日

人工智能PM系列文章（四）：通向AI产品成功的必要条件

一款成功的人工智能产品，核心技术、产品化、商业化三要素缺一不可。人工智能产品的商业化，需要产品经理做些什么，才能更好的实现产品变现呢？在我之前写的《AI产品经理，应掌握哪些技术？》文章，一开头就提到过：每一块钱的科研投入，需要100块钱与之配套的投资（人、财、物），才能把思想转化为产品，这样的情况还是在不考虑产品是否被市场认可的前提下。1:100就是科学家的专利到产品落地的

产品 2018年03月22日

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习

很多互联网PM都想转型到人工智能产品经理，作者也一样，还是零编程基础、零算法基础、零AI实战经验。渴望对神经网络和机器学习理解得多一点，就亲自验证了一条有效的极简路径：40-50小时，学会搭建几种简单的神经网络。理解原理的同时，还能增强信心和兴趣。对互联网PM来说，做Demo就是本能。虽然AIPM岗的职责不涉及代码操作，但目前还没有专用的Demo工具。所以用Python实操

产品经理 2017年12月28日