分析

如何写新版本的数据分析报告

产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最合适的方案,而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的,也是影响接下来功能迭代的重要依据(数据简直是撕逼专用,实乃产品经理居家必备之良药也),那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。 做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效,我们的猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整。做

运营人必备的 7 大技能:数据分析能力是未来运营的分水岭

以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束,接下来的时代是以科学的数据作为依据,围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。我之前在文章《 后产品时代的运营之道:数据分析的五种方法论 》提到:数据驱动运营是未来运营的趋势,也是我们运营人的一个分水岭,在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候,精细化运营以及变得尤为重要,数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。但也

「后产品时代的运营之道」数据分析的那些方法论

未来的运营肯定是建立在数据分析的基础上去做决策。昨晚做了一个分享会,在后面的提问环节当中,有位同学的问题提的不错:你对数据怎么看?觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。这位同学可以说是戳中了很多从事运营的朋友,因为我们现在在做运营的时候更多是凭着拍脑子或者主观意愿去做运营决策,没有太多关于数据的分析以及证明这样做对的还是不对的。在我刚接触运营的时候,我也是

身为 SaaS 从业人员,你真的知道“报告”和“分析”的区别吗?

编译丨拓扑社 原野在 SaaS 行业内,有两个极具价值的产品形态:分析工具和报告工具。虽然这两种产品冠以不同的名称,并且以相当高的热度排在话题榜的前列,但是很少人能够将这两者真正区分出来。在很多商业分析文章中,你经常会看到「报告」和「分析」这两个词交替出现,分别指向同一个目的: 描述某种具有笼统功能的应用,以及它使用数据的方式 ;最终达到的目的当然也是一样的: 及

从一个小事例来谈用户特征分析方法

场景:在某陌生人社交平台上,每次上线之后,都会有很多陌生女性主动发起对话,以一些诱导的方式进行索取微信或者QQ账号,使得平台的聊天环境变得比较恶劣,如果我是该平台产品经理,针对这个案例会如何做用户分析,并且制定相应的解决方案?个体分析从后台调取数据进行用户行为分析抽离用户信息:用户画像分析用户行为分析:在短时间内加很多人在线时间极长ID用一段时间就作废了回复非常快主动发起对