推荐算法

关不掉的“熟人推荐”

在赛博世界里，年轻人也躲不开熟人。“本想副业赚点钱，却被熟人看见大肚腩。”至今，提到这件事，曾短暂做过一段时间减肥博主的90后女生米米就止不住尴尬。前段时间，米
产品设计 2024年02月23日

短视频，成也算法，败也算法

短视频，一个每天能消耗掉14亿国民5小时的人工产物，资本利用它，在不断地放大人性，使得妖魔鬼怪层出不穷，让人爱之切，恨之痛。放眼望去，便是一望无际的娱乐至死的垃圾产物，无不在毒害者你，我，他，身边的万
产品经理 2024年07月16日

抖音重构推荐算法，3大变化需要留意！

很久没聊抖音的算法了，最近也有很多粉丝朋友在问，所以今天挖塘人就写一篇内容，来谈谈最新的变化。相信做抖音的小伙伴最近半年来应该可以明显地感受到流量的差异，按照传统的浅内容打法已经很难有爆款流量了，这一
产品运营 2024年09月28日

瓦特？抖音的标签推荐算法变成粉丝推荐了？抖音私域是要成了？

抖音最近开始对部分账号内测新的推荐算法，将从以前的【帐号标签】推荐机制升级为【粉丝成长】的粉丝推荐逻辑，也就是增加作品在粉丝面前的曝光率。先看下官方对于此次【粉丝成长】的定义:一、什么是抖音的核心粉丝1. 什么是核心粉丝1.1大力支持你的粉丝，他们对你作品的长期喜爱，其完播、互动数据远高于平均水平。2. 核心粉丝的变现价值2.1铁粉在整体粉丝中的占比很低，但抖音中一半以上的付费行为是由铁粉贡献的，
业界综合 2022年02月07日

个性化推荐技术｜产品经理和产品运营的必修课

随着移动互联网的兴起，用户的很多行为逐渐从PC端转向移动端。人们花在手机上的时间越来越多。人们随时随地都在使用手机，在你坐车的时候，上厕所的时候，吃饭的时候，甚至在你走路的时候都在用手机，相对于PC端，移动端的特点是屏幕窄，用户使用的时间呈现碎片化。同时随着信息量越来越大，人们很难从大量的信息中快速找到自己想要的内容。这个体验是非常差的，如果你是产品经理，如果你面临同样的问
产品设计 2016年07月12日

深挖今日头条推荐量的秘密

本文以今日头条短视频为例子，图集和图文道理也一样，可以借鉴。了解推荐系统的基础逻辑在算法机制平台，播放量绝大部分取决于推荐量，您发布的短视频，会经过如下的流程：1.上传用户上传短视频到头条号后台。2.审核系统审核是否为违规，如果通过审核则发表成功。3.识别系统根据标题、媒体号的定位等标签信息识别后，试探性地推荐给首批目标用户。4.推荐根据用户反馈进行多批次的推荐或停止推荐。
业界 2017年04月24日

从算法原理，看推荐策略

在信息量爆炸的今天，由于范式的转移，传统的内容和渠道已经不再是稀缺资源；在今天，将信息和内容更好更精准得呈现在用户面前，才是全方面提高效率的方式，真正的稀缺资源变成了「推」和「拉」。而在这一切的背后，推荐算法的作用都功不可没。推荐算法简介目前的推荐算法一般分为四大类：协同过滤推荐算法基于内容的推荐算法混合推荐算法流行度推荐算法协同过滤的推荐算法协同过滤推荐算法应该算是一种用
产品设计 2017年06月23日

推荐算法：Match与Rank模型的交织配合

​电商环境下的个性化推荐，主要包含三大维度的模块，针对用户的候选召回（Match），候选商品的精排（Rank），以及线上的策略调控（Re-rank）。而Match（召回）和Rank（排序）是推荐流程非常关键的两步。一、MatchMatch即有效和丰富的召回，从全量商品（还包括feed和视频等）集合中根据用户行为和属性信息触发尽可能多正确的结果，并将结果返回给Rank。推荐不
产品运营 2018年01月02日
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