讲真，如今的好设计还是离不开数据的支持

UX 设计的面貌正在发生改变。几年前，产品设计的决策通常是根据设计师的需求与直觉来推行，而今天，用户所提供的反馈信息则起到了关键性的作用。在通过分析来决定规则的今天，数据是驱动设计的核心因素。可以说，如今的产品开发流程中，数据是基石，它能够让开发更清晰地梳理出优先级，提升整体体验，提升用户满意度。为了跟上时代，设计同样需要借助数据作为参考。设计师为何需要数据？乔布斯曾经有过

产品 2017年06月18日

这才是正确的数据分析步骤

“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分析的结果能帮助你达到什么目的，对现阶段你的产品有何实际的意义。做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。一、定义“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分

产品经理 2017年06月18日

PC 端如何进行数据埋点？

1.背景：领导要看PC端数据，运营要看数据，开发需要埋点需求列表2.PC端如何进行数据埋点？埋点需求有没有规范的一些格式？3.app端和PC端数据埋点有什么区别？ 如何进行数据埋点，写一下自己的总结。首先明确埋点的目的，埋点主要是为了（1）监控产品的核心指标。通过核心数据反映产品的宏观情况。（2）获取真实的用户行为，通过数据监控产品流程设计上是否有不合理的地方。（3）获取阶

产品经理 2017年06月18日

信息安全问题日益突出，大数据该如何安全的开放与共享？

肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落，但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失，潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗，怕是只会在日益增长的利益刺激下不断涌现，尤其是这种大规模的攻击行为，依旧足以令任何人心悸。不只是这种技术病毒危害信息安全，层出不穷的网络犯罪更善于利用网民的心理特征，进行钱财诈骗，而且花样百出的陷阱设置，更是令人防不胜防。如今这个时间段又是高考结束、志愿填取和

业界综合 2017年06月28日

产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？

1、在产品功能设计，结构化的方法可以帮助我们提高工作效率，加快项目进程。2、产品设计是基于数据并高于数据的，数据帮助PM反馈设计效果、进而优化产品。3、优秀的数据衡量体系使产品功能拥有一定的数据基础。数据衡量体系构建的结构方法 题目：产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？题导：首先题目涉及的一个前提使用场景是产品功能设计时，其实，从本质上讲，无论是产

产品经理 2017年06月28日

干货：为什么产品经理需要做数据分析？

知乎上有一个热门问题「怎么评价产品经理拿数据说话这回事？如何做数据分析？」，吸引了 6800+关注和 110+个回答。题主的描述，在某种程度上折射出产品经理在做数据分析过程中的尴尬与无奈。图 1：怎么评价产品经理拿数据说话这回事「实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做就可以了。」现实中，用户希望做的功能难道真的不需要评估吗？用户提出的要求都满

产品经理 2017年06月28日

做好 O2O 业务用户体验的 3 要素

O2O业务因为有了大量人的参与，使得提升用户体验变得更加困难，但并不是无迹可寻的。价值认同、数据管理、员工赋能就是是梳理 O2O 业务用户体验的一种框架。前两天在朋友圈看一身在美国的朋友在夸一家餐厅，事情大致是这样的：两年前，他预订了这家餐厅，但因为餐厅有特殊情况临时取消了他的预约，在征求他的意见之后把他安排到姐妹餐厅去了。事情就这么过去了两年，然后前两天他一家人又去了这家

交互体验 2017年07月02日

数据模型落地产品需求 | 数据产品经理门槛真的有那么高？

原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s/nH1HRDirqqRsaWoWfexOlA近期在负责公司的产品模块迭代，在评审会议中与开发们PK自己的需求同时，也在纠结如何更快的去证明需求的可靠性？如何将产品设计的立脚点站稳？如何给予评审会议中的同事、LEADER一个不是拍脑袋的方案？ 由此，合理的数据分析显得尤为重要，如何去得到数据？如何将数据的分析结论应

产品经理 2017年07月11日

翻译：如何有效的进行数据治理

原文链接： http://www.iamwire.com/2017/03/successful-data-governance/149640 如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来看，使用，共享你的数据

产品经理 2017年08月11日

如何更好的提数据需求？

本文主要是介绍业务部门（主要是运营部门）在没有完善的数据平台时如何更好的提出数据需求，来满足自己某些数据分析。一、谁会提数据需求？一般来说的话，更多的是运营提出的数据需求会更多。不过也会存在其他业务部门，比如财务、结算、市场、技术部等其他业务部门。二、有哪些数据需求？产品数据： PV、UV、页面跳出率、DAU、留存率、事件转化率、用户属性等等。业务数据： 注册数、下载数、订

产品经理 2017年08月10日