活跃

怎么把握从1到n的互联网产品需求

那么问题来了,如何能够合理地找出令老板,上司,用户都满意产品需求呢?这里就针对从1到n这个阶段的产品做个简单的总结。(从0到1建议大家看大神那本《从0到1》)1.了解公司战略目标“什么鬼?我等屌丝也能妄议公司战略?来来来,先来给我解释下什么是战略!”相信很多人听到战略这个词脑海里第一个浮现的人物就是马云、马化腾这对“互联”两兄弟或者王健林、王石这双“地产”双胞胎。其实战略离

一篇文章读懂活跃数据

今天先聊一聊用户运营中,有关活跃的基础话题。对一家互联网公司来说,如果没有设置单独的数据运营岗,那么用户运营是和数据最贴近,也必须是最了解用户的。用户运营核心的方法论就三个:拉新,促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论,而促活和留存则相辅相成。非运营岗,或者其他类型的运营,通常只会注重一个活跃数据的果,而不会注意活跃数据的因。我们在这里就抽丝剥茧,教大家比较快速地了解活跃

用户运营,如何做好活跃用户的数据分析

今天先聊一聊用户运营中,有关活跃的基础话题。对一家互联网公司来说,如果没有设置单独的数据运营岗,那么用户运营是和数据最贴近,也必须是最了解用户的。用户运营核心的方法论就三个:拉新,促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论,而促活和留存则相辅相成。非运营岗,或者其他类型的运营,通常只会注重一个活跃数据的果,而不会注意活跃数据的因。我们在这里就抽丝剥茧,教大家比较快速地了解活跃

我追了 12 个月的金融 App 排行榜,最大的感触是......

移动金融具有长尾效应,边际成本低的特点,更加契合网络用户的金融消费习惯。“移动金融具有长尾效应,边际成本低的特点,更加契合用户金融消费的使用习惯,利用移动互联网技术、人工智能等前沿科技进行平台管理、运营、服务模式和流程的升级改造持续成为从业方的发力重点,预计这也将进一步推动金融类服务应用用户规模的增长。”基于易观千帆12月移动应用大数据,我们从数百款金融类APP中,选取支付

不会机器学习,你照样可以预测用户流失

即使不会高深莫测的机器学习,你照样可以利用统计学来预测用户流失。什么是用户流失率?我们为什么需要关注用户流失率?简单来说,用户流失率是指用户的流失数量与全部使用/消费产品(或服务)用户的数量的比例,是用户流失的定量表述,以及判断用户流失的主要指标,直接反映了产品的市场接受程度如何,以及运营工作的好坏。一般来说,这个指标用在“订阅型产品”的情形居多,如信息订阅类App“锤子阅

方案写的很全面却都被老板毙了,其实你需要的是精细化操作

为什么写的很全面的方案,却往往被老板毙了?背锅的运营会遇到这个场景:老板:小A ,给你2个月时间,把用户日活提升30%A 心里一万只草泥马飞过,纵有千言万语,也只能硬着头皮咬着牙打出2个字:好的常规操作但是我也不是白混的,看过那么多运营干货文章,各路大拿分享的方案介绍,是时候来展现下真正的实力了。于是我:按部就班了解大致产品情况,拆解下目标1、梳理产品当前状态2、捞数据先把

产品思考:资讯产品日活跃用户天花板该如何计算?

结合市场现状及合理假设,请推算出资讯类 App 日活跃用户数 DAU 的天花板?前 2 天,一个产品群有同学发了上面的问题,说是今日头条的面试题,想要大家帮帮忙。这道题考察的产品经理两方面知识:行业认知及逻辑推理。每个的理解不一样,自然得出和结果值也会不一样。我试着从个人理解的角度去推导下。先上答案:3.76 亿。常规想法看到题目后,第一想法是用下面的公式,日活跃用户 =

4个方面解析:用户活跃度是什么?

做产品尤其是数据产品,离不开的是用户活跃度分析,但是一个简单数字后蕴含这什么样的真相呢?我们该怎么去拆解这个数字?一、如何定义用户活跃度一般来讲,活跃用户就是跑到你产品来“溜达”的用户。 日用户活跃度 = 日“溜达”用户数/总产品用户 例如:今天来过的用户数是200个,产品的总用户数是1000,那么日用户活跃度就是20%。依据此,你也可以推算出月活跃用户度、季度活跃用户度…