数据化

为什么你的产品停滞不前?你需要知道的驱动力、障碍和钩子

一、从移动互联网发展趋势谈 “数据驱动增长”为什么要用数据来驱动增长?我们不妨先来看看中国互联网的发展趋势。第一点,在过去10年,中国的互联网发展非常快;尤其是移动互联网,2009年移动端新增用户比率高达35%。但是最近几年,移动端新用户的增长在不断放缓,去年年底降到了6%。这说明,人口红利正在逐渐消退!第二点,过去十来年中国互联网是典型的“流量型”经济,大家都想抢流量、抢

从快消品 B2B 商业模式,窥探阿里零售通会员制背后的逻辑

零售数据化的三大要素:①完善的数据化软件系统;②完整的基础信息数据导入;③完善的数据化运营体系。快消品B2B目前基本为三种模式:直营模式、撮合模式、便利店翻牌模式。 但不论是那种模式,要从哪个方面切入?最终要落脚于那个方面?是必须首先要思考清楚的问题。因为这是涉及B2B模式发展的方向性问题。模式问题是企业发展的关键问题。模式问题不是烧钱能烧出来的。模式错了,再烧钱,也难以有

浅析用户体验数据化

本文将介绍用户体验数据化的思路和方法,包含当前对于用户体验描述的两种方式,用户问卷的项目设计原则,及以实际例子——系统可用性量表(SUS)分析其设计逻辑和应用价值。用户体验无疑是对当下以用户为核心,产品设计重要组成,例如智能产品开发,服务设计等内容。但客观上,用户体验是反映用户主观感受的内容。因此,产品经理等研究人员对其的判断也多基于自我认识,无法重复验证。产品设计也就变成

我们可以数据化到什么程度?

我们要知道所有的数据角度的评估,实际上结果都是基于当下的,所以得最快速度的执行完成这个计算。其实所谓的个性化的服务,无非就是给服务打充分的标签,然后给用户打充分的标签,然后做标签的匹配就好。其实背后的难点是用户的标签和服务的标签具体怎么打,怎么做匹配,才会得到用户的认可。其实我们在玩抖音的时候,就明显感觉看下来想看更想看,在看淘宝的猜你喜欢的时候,也能感受到沉浸在刷淘宝的过

数据分析想落地,别再只说要搞高!

“你这个分析报告假大空,一点都不落地!”“你这个分析报告细节太多,一点都不落地!”“你这个分析报告全是数字,下次能不能写写怎么执行?!”“你这分析的啥啊

如何数据化复盘?

最近,我听到一本书叫《复盘高手》,副标题是:自我认知与自我精进的底层逻辑。下面我结合自己数据分析和复盘总结的经验,分享一些我的心得体会和思考感悟,希望能对你有所