射手、农场主、台球，《三体》里探讨的数据科学

三体里探讨了哪些数据科学？《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“ 数据科学 ”也有很精妙的见解。汪淼告诉我们的“数据运营与分析”的局限性在“科学边界”的学者们进行讨论时，常用到一个缩写词：SF，它不是指科幻，而是上面那两个词的缩写。这源自两个假说，都涉及到宇宙规律的本质。“射手”假说 ：有一名神枪手，在一个靶子上每隔十厘米打一个洞。设想这个靶

产品经理 2016年11月10日

知乎 Live 整理稿：通过数据分析驱动用户增长

本文是作者撰写的知乎Live整理稿，主要和大家分享一下如何通过数据分析驱动用户增长。根据经验以如下几个问题展开：互联网用户增长特点数据分析在其中的作用实验对产品开发的作用A/B 测试的作用和难点数据驱动用户增长的局限性彩蛋：以知乎为例，一些数据分析的机会下面就是全文字分享：行业特点说到互联网产品的用户增长，可能大家都有所耳闻。与传统行业相比，互联网相关的产品有几个不一样的特

产品经理 2016年12月01日

如何成为一名数据分析师：必备技能 TOP5

什么是数据分析师(Data Analyst)? 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，根据数据分析师的级别，他们主要的工作内容可能包括以下：与IT部门

业界 2016年11月14日

移动互联网应用数据分析基础体系

APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；参与度分析主要分析用户的活跃度；渠道分析主要分析渠道推广效果；功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率；用户属性分析主要分析用户特征。本文将详述这五大维度。在2012年及2013年诸多

用户研究 2016年11月15日

互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

写这个系列，是希望在当初知乎某一个回答的基础上，单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营，我都希望它是一篇足够好的教材。更准确地说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Panda

产品经理 2016年11月12日

环境数据分析和可视化

数据介绍本文基于以下数据进行分析和可视化，山东江苏空气质量数据、全国水质监测数据、全国气象数据、全国风场格点数据、山东污染企业和污染排放数据，希望能够唤醒公众对于公益环保的认识。作品内容我主要做了以下几个方面的统计、分析和可视化：空气质量、水质、污染、风、雨。可视化的工作包括使用python和R绘制静态可视化图片，以及使用D3进行交互可视化。最终成果用一张图来展示我的作品，

产品经理 2016年11月12日

数据和产品经理到底是什么关系

作者：刘飞链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23571913这几天总统大选又把各种民调和预测推成了热点，大家都说机器学习或者大数据完败，人心不可捉摸。这一仗证明了数据和机器总是勘不破人性这种玄学，这些永远都是无法预测好的云云。实际上并非如此，数据并不是 客观的 ，数据带有强烈的主观色彩，人本身在挖掘数据、分析数据和总结数据三个环节，都起到了至关

产品经理 2016年11月11日

如何通过 A/A 测试让数据和决策更可信

没有什么能像A/B测试一样给你信心并让你阔步向前。同样地，没什么能比虚假数据更快终结你的大步向前。为了进行正确的测试，你需要了解A/B测试的统计学。否则，你会花费很多时间试图获得答案而不是得到答案，最终，你会混淆你以为你有的答案，实际上你却什么都没有。A/A测试，将确保你得到的数据能用来自信地作出决定。什么比没数据可用更糟糕？虚假数据。我们会给你介绍一种测试，如果成功它不会

业界 2016年11月10日

张溪梦：硅谷十年，数据分析的变与不变——连载一

张溪梦：来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二张溪梦：数据分析的三个层次和五个阶段——连载三作者：张溪梦，GrowingIO创始人&CEO，前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。本文根据9月23日Simon知乎live分享（PPT演讲+提问回答）内容编辑整理，干货极多，分为三部分分享给大家，本

业界 2016年11月01日

从入门到精通：如何用图表做好数据分析？

我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答有关图表的问题。随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答这些问题。一、初阶：维度和指标初阶的图表简单

业界 2016年11月01日