数据挖掘

社媒是个大染缸,大数据挖掘有啥价值?

社媒是个大染缸,顽主比烂,僵尸横行,水军泛滥,大数据挖掘又有什么意义?无论是怎样大的染缸,它实际上成为最具规模、最便捷、有时甚至是唯一的普罗网民的舆情宣泄口,尤其在东土。水军僵尸总会有对付的办法。社媒的混沌和杂乱不是不作为的理由。从情报角度,它可能不是富矿,但肯定是金矿,就看你有没有本事挖掘它。有啥用处呢?先说它的不宜和禁忌,也许更好。1、这种挖掘不宜做预测,更适合做回顾。

人生,就是一个数据挖掘

世界是连续的,人们试图用离散的视角来解释它。世界在时空上都有它的连续性,当我们抽出一个个时间点作参考分析,拿一个个事物分门别类,这是我们认识世界最便捷的方式,但就因为这样,世界是我们永远不可能穷举的。为什么做数据挖掘和医生看病一样,永远没有止境,那就是因为数据就是病症,这个世界上有无数接连不断的、变异的病症涌现,数据亦如此。熊辉老师认为,数据挖掘有三层境界:“第一层,看山是

纽约如何利用数据挖掘预防火灾

之前我们曾报道过纽约市长手下有一支极客团队,他们通过搜集城市大数据作趋势分析预测,解决各种疑难杂症。要准确掌握这颗大苹果的脉络,当中数据挖掘(data mining)是重要一环。对于纽约消防队员来说,除了救火外,日前他们多了一项新任务:检验全纽约各栋建筑物的安全性。目前纽约约有 100 万栋建筑物,平均每年当中约有 3000 栋会发生严重级别的大火。那是否有方法能够预防悲剧

大数据下的个性化服务如何落地?

身处大数据时代,企业有更多的机会去了解消费者,甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务,是企业不够用心 还是顾客太挑剔?个性化服务落地难的个中缘由到底是什么?身处在数据时代,企业如何快速把握消费者的个性化需求和心理预期?有了庞大数据的支撑,企业的个 性化服务会变得更加靠谱、更接地气吗?大数据的迅速增长及相关技术的发展,正在带来全新

大数据与数据挖掘的相对绝对关系

麻省理工学院的研究者约翰·古塔格(John Guttag)和柯林·斯塔尔兹(Collin Stultz)创建了一个计算机模型来分析之心脏病病患丢弃的心电图数据。他们利用数据挖掘和机器学习在海量的数据中筛选,发现心电图中出现三类异常者——一年内死于第二次心脏病发作的机率比未出现者高一至二倍。这种新方法能够识别出更多的,无法通过现有的风险筛查被探查出的高危病人。数据挖掘这一术语

机器学习的前世今生:一部气势恢宏的人工智能发展史

机器学习的发展是整个人工智能发展史上颇为重要的一个分支。其中故事一波三折,令人惊讶叹服,颇为荡气回肠。Machine Learning一部气势恢宏的人工智能发展史AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,模式识别的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心,机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目,光辉无限。如今,机器学习的应用已遍及人工智

数据挖掘实操|用文本挖掘剖析近5万首《全唐诗》

本文作者将使用多种文本挖掘方法,来分析《全唐诗》。篇幅略长,请耐心阅读^_^楔子近些年来,弘扬中华传统文化的现象级综艺节目不断涌现,如《中国汉字听写大会》、《中国成语大会》、《中国谜语大会》、《中国诗词大会》等,其背后的社会成因,在于人们对中国文化中最精致文字的膜拜心理,虽然浸淫于层出不穷的网络语汇,时时面临“语言荒漠”的窘境,仍心向往之。上述节目中,笔者最感兴趣的还是《中

今日头条让人上瘾的数据挖掘

由于某一些不可抗拒的力量,让今日头条的产品在海外受阻,同时还有其他的企业。但是,我们对于这些力量看看就好。本文将从两个角度即:产品+技术的层面来看看今日头条和