如何七周成为数据分析师 16：数据分析必须懂的假设检验

本文是《如何七周成为数据分析师》的第十六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉概率分布，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。在前一篇讲完概率分布后，我们再接再厉拿下假设检验，也就是大名鼎鼎的AB Testing。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。抽样数据分析中，虽然数据越多越齐越好，可是受限于各类因素的制约，我们并不能获

产品经理 2017年08月11日

如何用机器学习满足产品需求

关于机器学习有太多的文章介绍了，如果还对机器学习一知半解的可以参考一下其他文章，我的其他文章中也有简单介绍了机器学习。本文主要介绍机器学习的应用以及我们如何使用机器学习满足产品需求，尽量不说废话。作为AI产品经理，不仅需要知道技术的边界，还要对应用场景的有足够的理解。谈到谈到机器学习，有些人还不清楚机器学习和深度学习、人工智能之间的关系，甚至以为是一回事——其实不是这样的。

产品经理 2017年12月08日

“高大上”的风控，究竟是什么？ （一）

最近工作有点心情抑郁的我，来撸几个文吧。如果有不对的地方请各位勿喷，只是经验之谈。本期只针对风控做个概述，初步的认识，后续会进行从产品到策略上的深度解析。风控对于很多人来说觉得很高大上，其实是挺高大上的，但也不是那么难的。很多人问我，是不是我得会建模？逻辑回归、决策树、机器学习、NPL等等，听起来是听厉害的，我看也是又会这又会那是挺厉害的，其实，很多事情并不难，且听我一一道

业界 2018年01月05日