如何成为一个合格的面试官

在最近的一次面试中，由于面试时思路不清晰，使得我没有给到面试者公平的机会。我将大部分的时间都用在检查面试者的基础如何，当发现面试者的基础一般，达不到马上就能通过的水平时，剩下的时间已经不多了，因此，在三个面试者的基础都差不多的情况下，他们的去留被压在了最后一道较能体现思维灵活度的题目上。[br]最后我得出结果是三个面试者的基础都中等，最后一道思维题都做的一般。由于时间分配的

业界 2016年05月11日

块分割，维特比算法小结

学习总结在ER中，有一类算法依靠参考结构化数据库的模型实现，以便提高ER的速度。但是这类算法常常在运行中产生了大量重复计算，降低了效率。由此，通过介绍以下方法，来解决这个问题：块分割给定的字符串： X=x1,...xn;其中既有单词又有标点子序列：s1,...,sp;对X进行分割后，生成的包含一个或多个单词的字符串sp=(tp,up,y);tp起始位置，up为结束位置，y为

业界 2016年07月14日

深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。关注携程技术中心微信公号ctriptech，可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一，同时也是互联网收入的来源之一，通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来，深度学习在很

业界 2016年07月29日

爱奇艺个性化推荐排序实践

在海量的内容在满足了我们需求的同时，也使我们寻找所需内容更加困难，在这种情况下个性化推荐应运而生。在当前这个移动互联网时代，除了专业内容的丰富，UGC内容更是爆发式发展，每个用户既是内容的消费者，也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时，也使我们寻找所需内容更加困难，在这种情况下个性化推荐应运而生。个性化推荐是在大数据分析和人工智能技术的基础上，通过研究用

产品经理 2017年11月15日

深解京东个性化推荐系统演进史

在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业

用户研究 2017年12月20日

今日头条算法原理（全文）

本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建

业界 2018年01月17日

时下产品经理入行AI的技术分解

本文着重讲解：AI的技术范围？时下有哪些落地的AI技术？各自的优缺点是什么？产品经理视角应该知道的技术和切入的角度？随着大数据的累积，AI迅猛发展，希望了解AI的人，期待从事AI产品经理工作的人也越来越多。但是摆在希望从事AI产品经理工作的人面前的第一件事是：AI的技术范围？时下有哪些落地的AI技术？各自的优缺点是什么？产品经理视角应该知道的技术和切入的角度？本篇重点解答以

产品经理 2018年05月14日