十五年产品人浅谈:产品经理如何学会同期群分析?
什么是同期群(Cohort)?
同期群是一种用户分群的方式。同期群按用户的新增时间将用户分群,得到的每个群叫一个同期群。
举个例子 :
从上帝视角看,对地球这个产品的用户(即人类)的进行划分,得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「00后」……(按新增即出生时间划分)。
对您的产品来说,对用户划分得到的同期群就是「本周新增的用户」、「上周新增的用户」、「上上周新增的用户」……当然也可以按天或按月划分,时间颗粒度可大可小,但重要的是按新增时间划分。
什么是同期群分析(Cohort Analysis)?
同期群分析是指将用户进行同期群划分以后,分析和对比不同同期群组用户的相同指标,这套分析方法就是同期群分析。
要点 :
- 对用户进行同期群划分
- 对比不同同期群组(比如本周新增用户和上周新增用户的)的相同指标(比如注册转化率)
为了便于理解,这里举几个同期群分析例子以供参考:
例 1 :
现象:一个App,某一天有100位新用户安装并“首次”使用,一天后还剩98人用,两天 后…三天后……N天后还有95人在用。
结论:这个产品的粘性非常非常好,几乎全部用户都留存下来,没有流失。
例 2 :
现象:还是这个App,3月份的新增用户有XXX人,其中只有3%的人安装了第二天还在用。经过运营的改进,4月份的新增用户有YYY人,安装第二天还在用的人提升到了15%。又经过产品改进,5月份的新增用户有ZZZ人,安装第二天还在用的人提升到了30%。
结论:改进前,这个产品非常糟,第二日流失率相当高;但多次产品改进后,其用户粘性得到了大幅提升。
例 3
现象:某电商应用,首次产生购买行为的用户:在“首次购买”之后第一个月内平均买买买10次,在之后第二个月内平均买买买8次,但到了第三个月,平均买买买不足1次。
结论:用户的购买行为在首次发生2个月后骤降,应进一步分析背后原因,并加以改善。
Why 同期群分析?
进行同期群分析最重要的原因是:
同一项产品改进,对不同同期群中的用户,产生的影响是不同的,分开衡量才更能反映真实的情况。
举例来说:
「计划生育」这项伟大的产品策略,只影响「50后 ~ 90后」几个同期群中的用户。因为:计划生育开始实施时,50前的人们已经过了生育年龄,而计划生育结束(全面放开二孩)时,00后还未到生育年龄。
对于产品来说也是如此:
- 如果你为产品增加新手引导,那么只对之后新增的用户(同期群)产生影响,而不会改变老用户的行为;
- 如果你准备发放优惠券,那么对刚刚注册的用户和已长期使用的忠实用户,产生的效果会有差别;
- ……
如何应用同期群分析?
同期群分析是一种分析方法,但更重要的是其背后的思考方式。
所以,请确保你已经充分理解了同期群的概念、同期群分析的基本思路以及为什么应该采用同期群分析(如果还不清楚,请重新、反复阅读前文)。
一旦你掌握了它,只要有合适工具(比如诸葛io)的帮助,您几乎可以在任何场景下使用它:
- 衡量产品业务的整体进展;
- 评估产品改版的效果;
- 优化产品的用户体验;
- 寻找产品改进关键点;
- 提升用户参与度;
- ……
小结
总的来说,所谓同期群分析方法,就是将用户按初始行为的发生时间进行划分为群组。
对处于相同生命周期阶段的用户进行垂直分析(横向比较),从而比较得出相似群体随时间的变化。如上图的例子表明:从初始行为开始,用户的使用频率在逐渐降低。
通过比较不同的同期群,可以从总体上看到,应用的表现是否越来越好了。从而验证产品改进是否取得了效果。
现在,你能理解同期群分析了吗?
文|于晓松,诸葛io产品VP。
关键字:产品经理, 用户
版权声明
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!