没有数据的情况下如何做针对海外的产品分析？
产品分析是产品人员的一个基础技能。在平常的工作中，我们大多会针对国内的一些产品进行竞品分析、调研。在国内用户也比较好触达，除了AppStore的评论，各大安卓市场的评论，以及微博、知乎等等地方可以接触到我们的用户，甚至身边的人就可能是我们产品的用户之一，都可以很方便的进行用户调研。
随着移动互联网在国内人口红利的消失，不少公司转而把目光投向海外。比较具有代表性的中国公司出海的作品有：茄子快传（shareit）、猎豹清理大师（clean master）等等。在这个时候，由于文化、语言、习惯上的差异，你很可能就没办法像在做国内的产品分析那样得心应手，甚至你都不知道他们的用户在哪，用户又是怎么分布的，为什么会呈现这样的分布。例如为什么茄子快传的用户大多数集中于印度？
在海外的一些国家如美国、巴西、印度、墨西哥等等的用户的习惯是什么，会有怎么样的需求，对于我们构思一款面向海外的产品或者想把我们的产品推向海外会有哪些启示？
本文以茄子快传为例，提供了针对海外产品的分析思路，供大家参考。
工欲善其事必先利其器，首先我们介绍下接下来我们会使用到的工具。
一、Google Trends
谷歌趋势是分析全球互联网的利器，世界上绝大部分国家的用户都使用Google，通过Google Trends可以帮助我们洞察用户的需求。
网址:trends.google.com
二、SensorTowe
SensorTowe可以查询全球AppStore和Google Play中app的基础数据，例如用户分布、应用排名、ASO关键字等等。
网址：www.sensortower.com
有了工具以后，接下来我们需要明确我们的目标，我们想通过分析产品得知些什么？
产品分析的基本目标：
1、分析这个产品是做什么的，解决了用户怎样的需求。
2、这个产品的用户群体是哪些，他们有怎样的特征（用户画像）。
3、这个产品的核心诉求是什么？哪些场景才是真正符合用户的实际使用场景？
4、产品还有哪些不足，可以改进的地方？
Shareit
产品名称：shareit（茄子快传）
产品描述：File Transfer Tool! Offline Transfer! Amazing Speed! Cross-Platform!（文件传输工具，离线传输，不可思议的速度，跨平台）
思路：产品的基础信息都可以直接在应用商店上找到，接下去是分析产品的用户群体。
打开SensorTowe(需科学上网，注册账号)
SensorTower
输入shareit，点击App intelligence
在这边我们可以得到一些基础的数据。应用描述、评论、排名等等。
结果页
对于我们来说更有价值的部分在于用户分布的数据。
用户分布、应用量级
可以得知茄子快传的用户分布占比最大的是印度，其次是印度尼西亚，其他东南亚国家。
这个数据是相对准确的，可以用similarweb对其官网www.usshareit.com进行验证。
Paste_Image.png
到了这一步，我们可以了解到茄子快传是一款跨平台的文件传输工具，主要用户分布于印度、印度尼西亚等东南亚国家。
是怎么样的需求促使东南亚国家的用户使用shareit这款产品呢？文件传输的场景有很多，可以是iOS 传输到 Android，Android传输到PC，Android传输到Mac，iOS 传输到PC等等。那最主要的场景是什么呢？也就是shareit这款产品满足了用户的最核心的需求是什么呢？
这时候需要借助Google Trends来进行分析。我们知道，搜索词直接反应了用户的需求，例如用户搜索“怎么从win传输文件到Android”，就反映了用户有“从win传输文件到Android”，当然在国内我们有QQ等产品，已经能够很好的满足我们这类需求。但是在国外大不相同，所以在做海外产品分析的时候要避免以自身经验主观臆测。
沿着这个思路，我们只要通过茄子快传的核心功能“file transfer”关键词，查询其相关搜索，得知“file transfer”下面更细分的需求，再反向查询细分需求与“shareit”的相关度，即可得出“shareit”满足用户的核心诉求是什么。
打开Google Trends，搜索 file transfer
Google Trends
在最下面的相关查询中，选择“热门”。（注：默认展示的是搜索量上升，由于当新的搜索词出现的时候，便会出现该词排名飙升现象，对于细分关键词来说我们需要的是稳定的关系。），导出到csv文件（点击最右边分享按钮可以直接导出），用excel打开。
Paste_Image.png
获得数据如下
Excle数据
接下去我们对这里面所有的相关搜索词进行Google Trends搜索，这时候相关搜索中就应该保持默认的“搜索量上升”（因为产品名称不会和关键词有直接联系，出现关联的原因是用户因为某个需求搜索而得知shareit，进而再进行shareit的搜索。），找到其与shareit之间的关系，排名越靠前说明相关度越大。
举例：根据表格第一个，搜索“Android transfer”结果如下
搜索量上升
以此类推找出相关性最强的搜索词，整理到excel中，结果如下
分析结果
我们可以推测知shareit的核心诉求点在：
支持PC平台、WIFI传输
当然在做完这些工作以后，还需要再结合当地的背景分析其深度原因，例如在东南亚地区有这么一个情况，没有经过PC互联网的普及直接进入到了移动互联网。这就可以解释为何他们会对PC平台有文件传输需求了。猎豹移动智库等报告非常详尽的介绍了一些海外地区的互联网状况，可以充分利用，这边不再累述。
总结：
本文主要提供了通过SensorTower以及Google Trends分析海外产品的一些思路，希望能够给有需要的朋友带来一点启示。
作者 跹尘
关键字：产品经理, 数据, shareit
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