24年一头扎进AI 在线教育行业的我，仿佛像偷拿了VIP入场券… | 入职3周感受分享~
2024年过半，而我也终于拿到了AIGC行业的入场券…成为了全球约2万四百名（chatgpt6月9日帮我估算）AIGC产品经理中的一个。
从24年过完年（2月下旬）到5月上旬，这几个月一路走来，我花了一些努力，同时好像也有一些小幸运成分在，它们共同作用，让我找到了一份“目前于我来说，我相较满意”的AIGC产品工作。
——但这只是起点…未来AIGC的路有多远，需要AIGC产品经理、AIGC的技术大佬们、AIGC行业的从业者们共同引领~
总之，这几个月收获和感慨颇多（比如裸辞所带来的内心焦虑崩盘与重建、AI大模型的一些知识和AIGC的应用体验等），之前就分享过一篇“智能客服产品调研（上）”的文章，得到了一些朋友的点赞收藏~ 但近来没有大块时间整理分享其它一些内容，趁端午有些时间，遂赶紧分享~
本文主要内容
1、本人入职3周，跨行进入K12在线教育行业、新公司，成为一名“AI（AIGC）产品经理”的职场感受与工作内容复盘；
2、关于AIGC产品经理的认知；
3、关于AIGC资讯、AIGC产品工具的调研及信息获取渠道分享——授人以鱼，不如授人以渔~
一、AIGC产品经理分类
为何要上来先讲这个，这里有两个目的：
1）明确AIGC产品经理分类以及职责要求，可辅助那些“想要转型成为AIGC产品经理，却不知道什么样的AIGC产品经理岗位适合自己 或 自己能做AIGC产品经理吗”的产品er们一些参考和建议；
2）了解我本人属于哪一类AIGC产品经理，将有助于理解我后续分享的工作内容（因为后续分享的内容也都是围绕我的工作职责展开的），从而为大家了解“AIGC产品经理都在做什么”贡献一些内幕~
不论是从市面上招聘的AIGC产品经理岗位，还是依照大模型产业链上下游来划分，都可以将AIGC产品经理划分为：【大模型产品经理】 和 【AIGC应用产品经理】两大类。下面简要介绍一下我对这两份工作的理解。
1.1 大模型产品经理
大模型产品经理，主要关注大模型本身，一般具有大模型研发能力的公司才会设置这样的岗位。
国内也就字节、腾讯、百度、阿里、腾讯、360、智谱等一众互联网科技大厂、AI头部厂商会专门设置大模型产品经理岗（如“大模型产品经理”、“大模型平台产品经理”、“prompt工程师”，个人认为均属于这个范畴）。
- 其工作内容，主要围绕着：
（1）从0-1或1-1 开发及优化自家大模型（产物：各类预训练模型、微调方案）；
（2）基于大模型的应用开发/大模型微调所需的中间件/平台等生态型产品。
主要产物：如类似于Langchain、百度千帆大模型平台、阿里百炼平台这样的平台型产品，核心功能包括从【数据准备】到【数据标注】，到【模型训练、测试、部署、调优】到【模型应用开发】全过程套件。
此外，大模型产品经理若要细分，还可按下述维度细分：
- 按生成式模型种类来划分。大模型产品经理可细分为：LLM方向，多模态方向；多模态大模型又可以细分为：文生图，图生图，文生音频，文生视频，图生视频，虚拟数字人…；
- 按商业模式分。大模型产品经理还可分为：“免费开源方向”和“商业付费方向”；
1.2 AIGC应用产品经理
AIGC应用产品经理，主要关注AIGC能力的运用。
市面上一般有这样两类公司在招聘：
1）有AIGC自研能力的公司。招聘的“AIGC应用产品经理”为自家AIGC能力找各种各样的落地场景、探索商业模式，并为AIGC能力落地效果负责；
2）无AIGC自研能力或自研能力不够强的公司。招聘的“AIGC应用产品经理”，需要调研市面上各类AIGC能力，综合性能、效果、价格、战略等因素对比考虑，选择适合当前自家业务的AIGC能力；
//前者需要经过自家业务的验证，而后将AIGC能力商业化出去；后者需要极强的调研、市场洞察力和ROI分析能力；
但不论是哪类公司的AIGC应用产品经理，其核心工作内容和职责就是：为AIGC应用落地负责~
- 可能是从0-1做一款AIGC应用产品出来，比如“Runaway”、“HeyGen”、“JasperAI”、“文心一言”、“无界AI”、“G端/B端智能写作辅助产品”、“代码辅助”这样的AIGC产品（AIGC能力可能是自研，也可能是外采），然后卖给C端、B端、G端用户/客户使用。
- 也可能是在原有产品和业务基础上，利用AIGC能力，实现业务的增值、提效。AIGC产品经理的主要工作职责就变成：挖掘和寻找自家业务的AIGC落地场景，并评估好ROI，对于ROI为正的场景，确保实现AIGC能力（自研或外采）的落地应用，从而实现业务和产品上的增值、降本、提效目标。
此外，还有一些大模型领域相关的产品岗位，如“大模型评测产品经理”、“Agent平台产品经理”等，个人认为归类至“大模型产品经理”或是“大模型应用产品经理”其实都可以~你们认为呢？（不过实际也不用细纠结于到底属于哪个，如日后想要从事这方面的工作知道有这样的岗位、知道其职责要求，就够了~）
二、个人AIGC相关产品工作复盘与思考
入职新公司3整周（某在线教育头部公司）了，title是【AI产品经理】。
我的职责和工作内容：
1）例行化AI行业动态调研与分享；每周一次，帮助产品&技术&设计等角色提高AI动态的认知；
2）AI赋能部门现有业务，为业务项目中AI相关需求落地负责&挖掘业务中的AI赋能场景，并评估ROI，获取内外部资源并推动完成AI（AIGC）产品落地；
入职3周来，RUN了2次【AI行业调研与分享】(对近1个月的AI行业的动态，我也是有了一些认知，但还不够系统、体系化），支撑了4个AIGC相关的小项目（支撑中），对部门的业务架构和产品能力有了初步的了解和掌握，与外部的AIGC厂商（阿里&百度）也进行了几次沟通；
所以，按前述“AIGC产品经理”划分逻辑，我目前属于“AIGC应用产品经理”~
整体下来，有几点直接的感受：
1）这是一份很有价值和分量的工作，我很喜欢（至少现在不排斥、挺热爱的），但有些小挑战 小压力；
2）这是一份很有“前景”（钱景）的工作；
- 挑战与压力来源：
a. 部门的业务相对复杂、我对部门的业务还不是很了解很熟悉，导致我调研的许多东西都是“浮于表面”；
b. 作为一名AI（AIGC）产品经理，要比其他人更加熟悉AIGC产品和工具的运用、更熟悉AIGC市场行情；
//但当前AIGC产品的更迭速度之快、种类之繁多（琳琅满目的大模型：开源的/闭源的；这个参数量级/那个参数量级的…），且一些AIGC工具使用并非那么容易（如Agent搭建、开源项目的部署等）都需要时间来学习实践、掌握并建立认知与体会；——这些都需要时间解决，否则不能服众。
c. 不能让自己沦为工具人。要及时沉淀、总结、优化自己的认知体系，产出有价值的内容。
d. 我的调研速度，跟不上业务新需求或需求变化的速度~
比如单就【每周的AI行业动态调研追踪与分享】这项例行化工作内容来说，我RUN了2次后，直接感受：不容易！小有挑战！
——如果单单是满足AI动态的科普（普及），这一点我认为我做到了（主要就是AI资讯的获取、收集、整理->制作报告）；——但AI资讯和AI产品的调研渠道的获取本身就有一定门槛（不过这个本人早已解决）；
——但若是有人问我：通过调研，你得出一些for业务/产品的什么结论？不同厂商的这些AIGC产品&技术有什么异同？优劣势？价格如何？关于一些AIGC相关的政策、投融资情况，你有什么看法？你认为趋势如何？你认为你调研分享的这些内容，真的于大家而言有用吗？
我有点答不上来，或者是我可以给出论据，但我缺乏足够的论点支撑，主要原因是：时间不够用！我还来不及将我新获取的新讯息与我之前掌握的知识进行融合，对新掌握的讯息，也没有做很深入、系统地实践与思考，所以我回答不上来！
- 价值和分量体现在：
1）对于在线教育行业/编程学科的业务和产品运转逻辑有更加直接、深刻、具体的洞察与实践；
2）对于AIGC行业（政策、市场、产品、技术）的时刻关注与深入调研分析，可以提高自己对AIGC市场的敏感度及竞争力；
3）AIGC能力 在线教育的结合实践经验；
三、AIGC行业动态（2024年5月~6月第一周）调研总结分享
盘一下我这3周通过新工作收获的、个人认为比较有价值的内容，于大家分享！（也为我个人后续回顾，提供个参考）~
3.1 【AI行业动态调研追踪】方法论
A.方法论
第一阶层次：人先run一遍。即人通过调研收集资料，然后总结归类、分析，产出调研分析报告。
第二阶层次：机器 人来完成。——使用Agent、LLM等工具，来帮助自己提效。如字节Coze、智谱AI-Agent搭建等平台和工具自动追踪AI动态，并完成日报、周报撰写。
- 不论初阶还是第二阶层次，要想完成这项工作（达到及格线），起码要掌握一些获取AI资讯的渠道来源。这里给大家倾囊分享一些我日常获取AI资讯（AIGC产品、技术、行业政策、行业会议、报告等）的渠道：
p.s.想要上述完整pdf内容的伙伴，可搜索关注小红书号：200169858（昵称：产品蝶道）联系我获取哈~：
3.2 24年5月~6月第一周 AI动态调研成果分享
这里先放内容样例：
四、后续计划
在后续的文章中还将分享：
1、个人为进入AIGC行业所做的前期努力与准备（后续分享），可能会包含LLM、langchain等内容以及本人所面过的各厂的LLM面经；（持续更新…）
2、之前想要分享的“订机票或订酒店”服务型机器人产品设计方法等；
3、【网信办“深度合成”算法服务备案】实操与剖析，详见另一篇~
4、AIGC工具-Agent等，使用实操案例分享~
5、在线少儿编程业务和产品介绍、及AIGC 在线编程业务实操案例分享（可能要等久一点…）~
五、附录
chat-gpt AIGC产品经理人数估算（6月9日）截图：
写在最后：关于本文中，如有任何疑问或建议，欢迎同行们留言探讨👏🏻~ 共同学习进步！加油！
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