自媒体必读，如何去除AI文章机器味，一文看懂

弼小侠AI 2024-09-13 22:00:52

让AI帮你撰写文章是不是自媒体人最希望实现的功能！

但是实际情况是AI写出的文章“机器”味太重，稍微留意就能看出非人撰写而成！

那问题到底出在哪？

是AI撰写文章的能力太差还是自己本身不会使用？

这个问题困扰这多少自媒体人，同时又有多少自媒体人想要突破的技术瓶颈！

小侠这篇文章将从自身对AI使用和理解出发，将以自身实际感受及理解分享超纯干货及经验给大家，输出知识只希望获得大家一个点赞及评论，支持我持续输出干货的动力，先感谢大家。

这期内容我会从：

该如何理解“AI”
AI擅长撰写感性的内容
AI不擅长撰写理性的内容

三个方面分别阐述清楚如何让AI撰写出有真人味道的文章的思路，特别是第二、第三两个点，非常值得大家反复阅读。

一、该如何理解“AI”

撰写这部分原本想说说什么是AI，但小侠过去发布的文章已经对这个问题的理解表达过多遍，再次聊这个话题感觉有点多余。

但摆在面前的首要问题是我们到底有没有清楚的认识“AI”，注意这里小侠用了双引号，想表达认识AI和认识“AI”并非同一个意思，同时这个问题小侠认为是卡着大家使用AI感到鸡肋的核心原因，因此放在开篇来讨论。

简单说认识AI是指对AI的定义是否清楚，理解是否到位。但是认识“AI”是指伙伴们是否真正理解AI！

这个问题在小侠这里也是老生常谈的问题，即AI并非理解其为冷冰冰的机器，而是应该理解其为有温度、有思维的“人”。当然杠精可以评论区留言抬杠，目前的AI并没有证据表明其具有思维！

确实如此，没有证据表明其已经具备智能或者思维，但是实际使用中我们也有一种神奇的感受，就是AI好像真能理解我们的想法，只不过交流的方式并非是人与人的方法。

举个例子：

人与人交流，除了语言信息传达以外，还包含肢体语言（如面部表情、神色、肢体动作等），同时还有环境信息、任务背景以及经验。这些信息构成了我们人与人交流顺畅的根本。

比如社会经验少的人跟一个社会经验丰富的人交流，社会经验丰富的人明显感觉到少的那个有些话他听不懂，也就是缺乏经验背景，因此只能表达的更加直白、通俗才能化解沟通上的隔阂。

这点相信年龄大的伙伴都有感受，像代沟一词就是典型的经验不对等，年龄大的伙伴小的时候学习到的经验和当代年轻人小的时候学习的经验不同，因此交流会出现困难。

而AI只有自然语言交流经验，缺乏肢体语言、环境信息、任务背景、经验信息等做支撑，如果你想跟AI顺畅的交流，我们就得换位思考，假设你是一个没有经验、没有手脚、没有表情的机器人，同时你还不具备感知当前对话的环境，你想让对方说的话表达清楚，你觉得对方应该告诉你那些信息，才有助于你理解对方想表达的问题？

这个例子例举下来，大家感受到如何和AI有效对话了吗？是不是就是一个简配版的人跟你交流，你用人与人交流的思路跟他对话，他能吸收多少信息？

说到底还是目前AI能够感知到的信息太少，同时除了文本类的语言训练经验外，并没有其他相关经验，没办法变成一个健全的“人”跟你交流和对话。

聊到这相信专心理解的伙伴已经感受到区别了，说到底我们在跟AI交流的时候要尽可能表达的通俗、直白，避免复杂的语义理解。

所以我们经常看Prompt相关知识的时候，会学习到思维链、示例、任务背景等知识，这些都是用来弥补AI对语义理解不足的问题。

伙伴们在阅读小侠这篇文章之前，**你们是否真正理解什么是“AI”了吗？

二、AI擅长撰写感性的内容

对AI有一定理解后，下面我们再聊聊AI擅长撰写什么样的内容，不擅长撰写什么样的内容！

探究这个问题，先得对内容进行一个简单归类，小侠做了一个最简单的归类：感性和理性。

什么是感性思维？

感性思维即情绪为导向对事做出判断的一种思维，通常基于情感、直觉、感觉和个人经验去判断好坏或者是否需要。感性思维往往不依赖于逻辑与事实，纯粹靠个人情绪反应和主观感受去理解。

比如艺术、文学、日常生活，都偏向于感性思维。

了解完感性思维，下面就聊聊为什么AI擅长撰写感性的内容。根据小侠前面整理的定义，我们能够看出感性的事物往往都以美学、文学、生活、社会等方式存在。这类事物有一些明显的特点：

缺乏明确的目的，比如艺术作品，每个人看了都有自己的理解，并没有明确的说明想表达什么观点或目的。
缺乏强烈的期待，比如社会类内容，往往报道一件发生的事，但是并不有非常强烈的期待。这里指的期待是指像学习数学或者物理知识那种明确的理解某个知识，而是更多的以引发思考为导向，这种思考可深可浅，可以很好的做到因人而异。
缺乏学习的意义，比如生活琐事，并没有非常明确的学习目的和意义，如夫妻吵架，往往断来断去就是断不出一个所以然。

以上三个特点，让感性类的内容可以做的很深也可以做的很浅。比如《三体》小说，就是很深的内容，里面包含了庞大的世界观。但是像一些都市小说就显得非常浅，包含的无非是个人的爱恨情仇，个人感受等等。

基于上述三个特点，可以看出这类内容具有叙事、情感和泛理解等特点。那为什么说AI擅长撰写这类内容呢？

AI可以不清楚他写的内容到底需要我们学习什么，但是他可以让我们看了后产生相同的情绪波动（情绪价值），比如让AI撰写新闻报道，只需把事说清楚，语言风格犀利有争论，就能很好的引发用户的情感共鸣。

以小侠自己测试的结果为例：

测试分别是两个主流的短视频平台，内容均由AI生成，内容定位都为社会类内容，具体详情大家先看看小侠后台的截图。

上述两个截图均为小侠测试结果，不作为营销宣传使用，请平台审阅。

通过小侠的测试，发现AI在撰写偏向于感性读者的内容时非常擅长，具体体现在以下几方面：

AI很好的模仿特定语言风格进行表达，比如情绪冲动、激情、悲观等等。像前段时间爆火的AI毒舌评论家，就是一个非常好的案例。这种语言上的模仿能够很好的牵动读者的情感，这种牵动能够很好的支撑点赞、收藏、评论等核心指标，从而实现内容的火爆。说简单点就是带来很强的情绪价值，感性的用户最需要的就是情绪上的满足。
除了能够模仿特定语言风格，AI还很会叙事，也就是讲故事。在短视频和软文中并不需要非常强逻辑性的故事，只需要通俗易懂，不费脑细胞就能理解的故事就行。像小侠图中两个案例，都只是及其简单的叙述了发生了什么，看到了什么。可以说内容及其简单。
AI非常善于模仿特定叙事类的内容，这点小侠并不清楚为什么，猜测大概率是因为训练文本多数是这类内容所导致。其次是因为其本身原理就是猜字原理，叙事类的关联的词汇在词库里面概率值应该偏高，因此擅长整理这方面的内容。

以上几点是小侠在实践中发现的特点，分享给大家希望对大家有所帮助，同时我的愿望也非常简单，点个赞，评论一下支撑小侠持续输出高质量的内容。

分析了这么多那到底如何才能让AI撰写出感性的内容？

方法非常简单，大家可以按照以下步骤实操：

1）利用coze平台创建特定内容的AI助理，对这块不清楚的伙伴可以查看小侠之前发布的知识。这里多说一句，不建议大家使用别人开发成型的AI写作工具，具体原因后面解释。

2）对AI的人设提前约定，主要约定的点有：语言风格、人物性格、习惯、爱好等等，这几点是让AI输出的文风具有人情味的关键。其次是示例，示例要跟人设风格一致，不能让AI产生歧义。还有就是约定限制，比如违规性的词汇（可以上传一个违禁词字典作为参考）。强调一下人设约定最核心的是人物形象的塑造，一定要用词精准，并且避免前后有歧义或者冲突，比如：

假设你是毒舌女王，说话犀利同时温柔有爱。

上述这个表述就容易照成AI产生理解误差，到底是说的犀利还是说的温柔。如果这两个词同时出现在一个人身上，你都会觉得这个人精神分裂，一下是毒舌，一下又温柔姐姐。

3）投喂目标内容风格的数据，在设定好AI后我们就要投喂尽可能多这类风格的内容给AI学习模仿。数据质量一定要高，不要一味追求数据量，质量反而更重要，毕竟相似内容AI在前期训练的时候就已经学习了很多。我们这个时候的目标是让AI准确模仿某个风格，而不是让他啥都会。同时还需注意一点，投喂的时候可以参与AI的训练，比如让AI总结，给AI输出的内容打分等，都会有助于让AI理解你的要求。

以上是小侠在探索过程中积累的经验，觉得分享还不错的伙伴，记得给我点个赞支持支持小侠。

三、AI不擅长撰写理性的内容

聊完感性内容方向，下面再聊聊理性方面。

什么是理性思维？

理性思维即思考更倾向于逻辑、事实、证据和分析来判断，更看重客观和系统性，同时还会根据自己的经验用分析和推理的方式去做决定。

看到上面的定义是不是就已经明白为什么AI不善于理性类的内容撰写了。理性类的内容首先需要撰写者自身就具备一定的经验和能力。像小侠撰写AI擅长整理什么类型内容这个主题，基于的是小侠个人经验，包括实践经验和过往经验，如果缺乏其中一个你就会发现我整理出来的内容价值不高，浮于表面属于夸夸其谈的内容。

对于当前的AI来说，这类内容真是一个极大挑战。

当前AI不具备脱离任务自我探索的能力，也就是说他不会去做实验，不做实验就没办法形成经验和新的理解。
AI缺乏社会实践的经验，比如他没有像人一样为了吃饭而讨好别人，缺乏社会经验很多时候撰写逻辑性强的内容他就搞不定。
当前的AI在推理能力上还不太给力，大量训练后的AI在数学推理上有些进步，但是在事件推理能力上目前还是不太行。关于这点的说法有两种解释，一种是AI本身不具备智能，因此不可能形成推理，另外一个观点是缺乏这方面的数据去训练，所以表现不出这方面的能力。具体啥原因大家评论区讨论。

总之一句话当前的AI让他撰写逻辑性强，偏理性的内容他就做不好。不过凡事都有意外，买个关子虽然完全解决这理性内容还不可能，但是作为AI助理解决70% 还是能够实现，具体实现的方法就要用到Coze工作流了。

剧透一下思路，逻辑性强的内容也并非毫无章法，比如标题、大纲、内容结构、语言风格等等，只需要把内容拆分的足够细，同时过程中有人干涉，AI还是能够助力创作者撰写出逻辑性强的内容。