多抓鱼APP管理系统设计
系统设计是产品经理很重要的一个能力，电商网站是如何进行类目与属性的管理？商品如何管理？库存与销售的系统又能如何设计？本文将以多抓鱼app为例子，与大家分享一些管理系统设计的思路。
一、设计管理系统之前，我们要知道什么？
以下系统设计涉及类目与属性系统，首先我们需要明白其概念。
类目指的是商品的类别，比如淘宝上众多的类别：女装、男装、鞋靴皮包等等。通常商品数量较少的电商网站只有一级类目，而商品数量巨大的电商网站通常会分设三级左右的类目，但类目不宜太多，过多类目会造成冗余，不便于用户使用。
属性是商品的具体标签，比如女装中的裙子，蓝色、棉麻的长裙中，蓝色、棉麻质地就是这条长裙的属性。有了属性加持，用户能更加精确地找到目标产品，且卖家和后台也能根据属性进行增加库存、删减商品、查询与修改信息。
类目与属性的关系
属性是类目的“叶子”，收归在类目之下，一个类目下可以有多个属性，比如手机下可以有多个属性：128g、金色等等，属性只能挂在子类目下。通常类目是相对固定的，因为市场上的商品种类通常不会有太大的改变，但是商品的属性却是多样的，比如衣服会有季节、流行材质和款式的不同，出现更多的变化，通常后台多修改属性而非类目。
二、系统设计
多抓鱼app是一个二手图书、服饰、电子商品交易平台，因此业务板块主要也分为这三块，以下的设计主要关注图书版块。为了最好地服务用户以及管理者，就像超市卖场跟仓库一样，我们需要设计两个系统以辅助电商网站的销售与管理。
下面这个流程图会帮助你理解电商网站的运作流程：
以多抓鱼为例子，在收到各种各样的书籍之前，我们首先需要建立一个“仓库”来放好我们这些书。
通常后台管理的类目与属性是相对固定的，分门别类之下有部分固定的共性属性可供选择，但就如我们的“仓库”也会有新奇的玩意儿入库，所以系统内设有手动添加属性的地方，供后台进行调整。
通常一级类目和二级类目形成1对N的关系，二级类目与三级类目也是一对N的关系，并以此向下级展开。
图书类目管理系统
第二步，进货以后，我们就需要对这些货物进行管理，我们需要对到仓的图书进行录入系统及管理，以便对商品进行修改、调整以及查询。
后台图书信息管理系统
在拥有库存的情况下，我们需要面向用户进行销售，前台页面如下：
前台页面
前台页面主要是面向用户的，所以前端页面不宜有过于冗余的分类，简单直接容易查找即可。
前台的类目相对于后台来说灵活性更强，可以根据需求来进行修改。比如恰逢读书节，电商网站可以开设“读书节促销”。
在日常运作的过程中，会出现库存、销售的数据变化，此时我们就需要涉及相关表格进行系统管理
同时，我们需要保持库存的良性周转，保证现金流，因此这里还涉及到库存监控系统。
库存监控管理系统
库存监控管理系统能够清晰看到某个SPU和某个SKU的情况，在设置最低最高阈值后，仓库能实时反馈需要停止或增加收购的书籍。以便更好地销售和获得最大化的营收。点击查看详情下，会有每个SKU的具体库存信息。
这里还涉及到库存状态与库存数量的关系。
当单件书籍在库和用户加入购物车时，数量为1。若用户进行结算，库存自动锁定30分钟，库存减1，等待用户进行付款。付款成功则进行发货，若超时未付款，锁定订单失效，库存重新＋1,。当签收成功后此单件书籍消除记录。
若出现退换货的情况，则等待商品检验、翻新、消毒及包装后再入库，入库后再录入库存系统。
多抓鱼采用低收高卖的商业模式，为其带来巨大的利润，因此这里我们还需要一个采购动态调控系统以及供需动态定价系统，以保障利益的最大化，因为我想要跟大家介绍一下我的思考和想法，有哪些因素可以帮助建立这两个系统，这两个系统是相互联系的，并非相互独立的。
这里的采购动态调控系统指的是，多抓鱼通过系统统计，能够获知一些书籍的历史价格走向，从而预测在某个时间市场价格较低，趁这个低价时间购入，重新包装后再提高价格出售。
采购调控系统
这里想要知道什么时候该收什么书，我们就要了解单个书籍的销售情况，以作为预测的依据。这里就需要了解相关的销售预测。
- 参考既往的销售数据，根据以往销售数据，获知大概低价区间会在哪里。如果没有既往的销售数据，可以根据其他网站的排名、活动、竞品销量等等。比如某些电影、活动热度过后，书籍的价格就会下降，这时候是收低价书籍的最佳时间。
- 提前预估需求大的活动。比如某些电影上映后，原版书会受到大量读者的追捧，那我们就需要提前做好部署，提前在热度还未起来的时候增加收购相关图书的数量。
- 看需求。参考缺货、下定金的人数与比例，得出收购书籍的先后顺序，先满足需求大的部分。
- 追踪库存，我们可以跟踪图书的平均销量，日均销量是否非常高，从而能够对采购计划产生一定的帮助。
在收入低价的书籍后，多抓鱼需要对商品进行重新定价，如何定合适的价格且有足够的利润空间呢？这里就涉及到基于供需情况的定价系统了。
动态定价系统
有关动态定价系统，其中我们可以先来聊聊知名度比较高的Uber定价系统。
Uber的动态定价用大白话来讲就是供需平衡。在这个地方要打车的人多了，通过加价吸引其他地区空闲的司机去搭载乘客，这就是Uber的动态定价策略。
那放在多抓鱼可以使用这种动态定价系统吗？我觉得可以，以下是可以考虑的几个因素。
- 采购调控系统所反映出的需求量，对需求量大、流转效率高的书籍适当提升价格。
- 豆瓣评分，豆瓣评分较高的书籍通常需求量较大，因此可以根据豆瓣评分进行升价。
- 市场价格走向曲线，通过竞品销量、价格走向曲线进行预估。
- 通过加价增加供给量，这个策略目前多抓鱼也在做，多抓鱼让用户付订金预订，如果用户愿意付订金的用户很多，说明需求量非常大，一方面方便增加供给，另一方便也可以进行通过收取订金加价。
以上是我对多抓鱼管理系统设计的一些想法，欢迎大家探讨与指正！
本文作者 @好运开来
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