B 端设计 | 更复杂的图表表现形式都有哪些？

编辑导语：在B端设计中，数据可视化非常重要，它可以更好的传递信息，提高读图效率，那么如何实现可视化呢？这需要我们设计师准确运用图表。本文作者通过分享不同类别的图表，比较其差异，描述了不同图表的特点，推荐做B端设计的童鞋阅读。

一、构成图表

构成图表相对其它图表来说是最简单的一种，包含扇形、环形、饼图、堆叠、矩形树等类型。堆叠类的设计前面我们已经说过，我们来介绍另外两种图表的绘制形式。

1. 饼图和环形类图表

饼图和环形图，说到底其实是一种东西，只是一个用的是纯圆，一个用的是圆中间镂空的环形。它们都通过角度的占比来表现不同对象的占比值。

饼图绘制的主要依据是需要表现几条维度，以及它们对应的百分比值。饼图的显示有比较大的局限性，那就是显示的维度数不能过多。控制在 2-9 条比较合理，数量过多就会导致图形失去实际的使用意义。

饼图的设计有很多灵活的实现方式，但很多新手没有找到要领，导致做出来图形非常的别扭。我提供一个绘制的简单的思路，那就是通过绘制不同的三角形来拼装出一个饼图。

这类图形绘制的要点是确保三角形在圆心中的顶点时一致的，如果对比例的绘制有比较精确的要求，可以通过 Excel 之类的工具生成一个基础图形做背景，贴着它画即可。

还有一个大名鼎鼎的类饼图，南丁格尔图，它的来源很多地方有科普我就不再啰嗦了，大家可以自行百度。这类图形的绘制，也可以沿用上面的画法，那就是对每个维度的三角形采取不同直径的圆做蒙版，就可以画出不同半径的占比区域了。

这么做的好处，是将图形的每个维度独立成一个单独的矢量图形，方便我们后续进行上色。而配色，也是我们最后讲解的一点。

学设计路上必然少不了的一个知识点，就是认识色环了，如果我们要对这类圆形图表添加丰富的色彩，使用色环的配色方式是最合适也最自然的。即从初始或最大的维度使用系统主色，然后后续的色彩根据色环的顺序依次填充，就能得到相对满意的结果了。

2. 矩形树图

矩形树图最初是一个设计用来表示磁盘空间占用情况的图形，通过将一块矩形切割成不同的区域来表示不同维度的占比，以及位置。

虽然也表示占比，但它比饼图类图表表示的信息更丰富。第一点是位置信息和并列关系，比如下面的 M1 芯片的示意图，就是矩阵树图的一种直观体现，在矩形中不同位置应用的不同芯片以及其占用的具体面积。

当然上方是最理想的情况，通常矩阵树图是为了对一些更抽象的概念实现矩阵化的排列。而这个排列中，还有个非常关键的要素是其中的 ”树“ 字。

因为矩阵中的每个切割出来的矩形，都可以作为一个独立矩形进行下一级的分割，实现一个类树状图结构的信息收纳。所以，完整的矩阵树图，是可以支持缩放或点击进入下一层级的。

而使用矩阵树图不使用树状图，原因也在于我们需要表现它的占比，而不是单纯的结构。所以如果只是简单表现层级结构、企业组织架构、知识点拆分之类的，才用树状图而不能使用矩阵树图。

二、联系图表

联系图表，是用来展示维度之间联系的图表类型，包含桑基、关系、和弦、韦恩图、依赖关系图等。联系类图表中，多数是非常复杂的图形，已经不是简单通过独立设计可以完成的，所以我们只简单介绍其中几个有代表的图形。

1. 桑基图

桑基图是一个用来描述某维度值 ”流动“ 到其它维度走势的流动图表。这是一个比较复杂的概念，比如下面的概念，不同国家人口的流动，人还是原来那些人（数值），但他们以不同的数量比例，移动到不同的国家（维度）。

桑基图的应用，关键在对数值迁移流向的关注上，它适合应用的场景在监控产品用户的跳转去向，货物的外贸出口状况，或类似新冠患者流动城区、地点的表示。

桑基图的数值总量通常是不变的，会包含起点和终点的维度，而维度的长短即代表其包含的数值总量（权重）。

它有非常多的变种，只有借助特定的图表生成工具，才能绘制出曲率、比例精准的流线。

2. 关系图

关系图是大家比较不会陌生的图表类型，它在各类工具性软件、网站中都有应用。比如天眼查、Wolai 等。

关系图中包含了大量的节点，节点之间还有对应的关系，同构线段进行链接。常见的关系图有两种类型，一种是力导图，一种是弧长链接图。

力导图这名字也很难理解，源于力学中粒子存在某种互斥又具有引力的规律，粒子在两种力的作用下从初期的随机性会不断位移趋于平衡有序（读书多的好处？）。

力导图通常有一个起点，然后去关联后续的其它节点，如果节点之间还有关联，它也可以对这些节点的关联做出连接。它不仅表现一对多的关系，也表现多对多的关系，甚至在极其复杂的关系网中可以呈现成一定的强关联 ”聚类“ 信息。

而弧长链接图，则是通过弧线对节点进行关联的图表，它既可以是环形，也可以是水平横线的展示。

3. 和弦图

和弦图是环形关系图和桑基图结合的图表，它表示结构之间的依赖关系和强度，链接的线段不再是粗细统一的而是具有粗细比例的标识，且维度之间的长度也有表示。

这类图表常用于社会学、生物学等学科的研究统计结果绘制。如果单纯浏览，看上去非常复杂，所以正确的使用形式是可以进行指定维度的展示和隐藏的。

4. 韦恩图

韦恩图，所有学 UI、UX 设计的老朋友了，一个用图形层叠相交来表示它们关系的图形。RGB、CMYK 的色彩介绍里韦恩图的身影必不可少。

韦恩图的使用相比起来没有那么严格的数学运算，它只是一种关系表现的方法，可以对各种无法量化的维度进行关系的陈述。比如，UX 设计师应该具备的知识点……

三、结语

好了，图表的输出，就先做到这里了，目前回顾的情况感觉还有很多可以写和输入的图表类型，我们最近就会合并一篇更完整，制作更精良的完整图表输出干货出来。

在这个系列的后续内容里，我们就会聚焦到具体的组件和功能进行讨论了。

下篇再贱~

作者 @酸梅干超人

版权声明

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！