实现网站精细化运营？必须要注意的 3 个方面

2017-04-13 10:47:00

“增长黑客”一词自2012年得到业界广泛认可后，Growth Hacker 概念的核心——海盗法则AARRR模型成为运营人员新宠。人口红利消退，烧钱抢占市场的策略不再适用，数据分析驱动产品、用户增长的精细化运营策略，成为撬动病毒式传播增长的新有力杠杆。

那么，我们怎样才能用数据分析驱动增长？数据分析师日常在做数据分析时，都会用到哪些数据分析工具和方法呢？

一、多维报表分析

运营工作中最常见的头痛问题便是发现数据突然下降，却不知道问题出在哪儿，应当如何改进。数据分析的前提是充分拆解。建立多维报表，灵活组合分析可以帮助我们快速精准定位、查找问题。

某科技类网站某日突然发现昨日注册量相比同期数据减少40%。问题出在哪儿？运营人员立即开始着手分析。

1.昨天的新访问用户比同期少？

他们查看了昨天新到访用户和同期新到访用户，发现数据并无太大差异。

2.是哪个流量来源渠道出了问题？

他们又建立了昨天和过去七天两组不同时间周期的搜索引擎注册转化、和各广告渠道来源注册转化报表。分析后发现，两个搜索引擎渠道“搜狗”和“火狐”浏览器注册转化率较昨天有明显降低。

3.为什么这两个搜索引擎新到访用户注册转化率突然降低？

原来昨天新网站上线，但技术人员尚没有做好搜索引擎全量适配，这两个搜索引擎用户在注册时遇到问题。锁定问题后，运营人员迅速找到相关技术人员解决了问题，搜索引擎注册数重归正常水平。

二、实时数据监测分析

小步快跑、快速迭代成为当代互联网特征。分钟级甚至秒级的用户行为监测分析才能更加满足数据分析师需求。结合当前用户访问数、用户访问行为和用户访问来源数据，能够帮助我们迅速判断问题所在，为运营决策提供有力支持。

某内容型网站发现某日某时段内页面访问浏览量突增，但用户访问量却没有太大波动。当日并无更新优质内容，是什么导致了页面访问深度突然增加？运营人员调出了对应时段的实时数据，分析后发现在该时段内用户几乎是按文章排序顺序访问页面，这明显不符合用户正常访问行为轨迹。结合访问来源，他们发现原来是竞品在用机器人恶意抓取网页内容，以掌握网站优化关键词等信息，争夺排名。

三、进击的转化漏斗

真正优秀的产品才是用户快速增长的核心。产品转化漏斗，可以帮助运营人员化繁为简，适用于产品各个阶段的数据分析。产品经理结合各阶段数据，不断优化，能快速打造出更加符合用户体验的产品，推动产品迭代进度。

GrowingIO某客户曾经遵循行规，初始支持邮箱注册和手机注册两种方式。一段时间后发现，邮箱注册率越来越低。是邮箱注册总流程出了问题还是某一类型邮箱出了问题？运营人员建立了邮箱总体转化漏斗和每种类型用户邮箱注册转化漏斗，对比不同维度下每一步的转化率。对比后发现QQ邮箱注册用户，在第二步接收验证码时产生了近一半的用户流失。运营同学都知道qq邮箱在打开率过低时邮箱域名会被判定为劣质渠道，归类为垃圾邮件。