活动结束了，而你的工作才刚刚开始！

2016-06-05 12:07:00

产品经理

作为运营来说，我们都把每个活动当做自己的孩子，每次都要为一个所谓的“小活动”付出巨多的心血：上线前的活动策划、沟通安排、开发测试、活动预热、投放渠道等；上线时的各种监测，唯恐出现一个bug；活动收尾时如何通知用户、如何派奖等，一堆事情，简直忙到爆！活动结束了，你的工作并没有结束，老板随即就会问你："这次活动效果怎么样？来了多少新用户？转化了多少订单......”。其实，活动结束了，你的工作才刚刚开始，那就是“活动效果分析报告”。

活动效果分析报告，其实主要分成：本期活动分析总结、下期活动计划&预期；

本期活动分析总结

总结：无非就是分析本次活动的数据效果怎么样；要是曾经有做过类似的活动，还要需要了解环比情况呗，我们一个一个说；

注：每个网站，每个活动可能关注的数据都不一样，我简单从几个常见数据入手，仅供大家参考哈！

1、访客数据：PV、UV

怎么看这些数据，不是傻傻得把活动期间每天的PV、UV都告诉给领导，没用的！

（1）活动期间VS 非活动期间

两者相比，才能知道因为活动网站多了多少的流量，才能体现活动的价值啊！才能体现你的“辛苦”啊，:blush:。我主要看两个期间的日均，如下。

产品经理

另外，可以对比活动期间&非活动期间的人均访问次数，看看访问次数是变多or变少，或许能有一些意外发现哦！
（2）活动期较长的话，还要对比下每周的数据。

产品经理

比如这是活动两周的数据对比，10/19-10/25这周的PV、UV都有所上升（这张图中，两周数据差别不算大，我们假设两周差别较大的情况），那就思考是什么原因：是不是随之时间推进用户对活动越来越感兴趣（研究活动的周期波动规则，比如竞赛排名的活动一般都是最后时刻参与的用户较多，大家都想最后博下拿奖）？还是活动产品新上了什么小功能（比如，我们之前的活动中后期就多加了一个分享的功能，数据就有不错的反馈）？或者是10/19-10/25这周是不是进行了新的运营（比如短信推送、微信号推送等）？

（3）环比同比

若活动不是第一次弄，那肯定要和往期活动进行一个对比，即环比情况；“同比环比”这个指标应该对于运营童鞋一点都不陌生，经常看有木有。在这数据工具里面，直接找环比增长值或者环比增长率，一般是看环比增长率，不过看你自己的需求；要是这个活动是每年定期某个时间点的活动（比如双十一、过年固定活动），那完全可以选择“上年同比值、上年同比率”，马上就可以知道今年活动相比去年数据到底是高了还是低了。哈哈，数据要是高了都好说，要是低了估计领导得请你喝咖啡咯！！

产品经理

2、网站注册人数：

或者有的网站可直接统计活动注册人数。

（1）活动期间VS 非活动期间

同上分析，了解活动期间到底每天能带来多少新的用户？一周内每日的注册变动趋势是否跟非活动期间是一样的（比如，是周末高于工作日）？

（2）活动期较长的话，还要对比下每周的数据。

同上分析，分析下各周的注册人数趋势有没有什么规则可言。

（3）同比环比

同上分析即可。

（4）重点强调一点：是不是都为有效用户。

换言之有没有存在刷单用户，这个很重要，问题也很严重。之前，我们做了一个活动，第一期结束，马上从数据中发现刷单的用户特别多，立马在第二期上了防刷机制。当然大部分判断刷单用户的机制在之前的活动方案的风险中应该提前考虑到，但活动中可能会有一些意料不到的事情，比如我们之前的活动，没有考虑到某些风险确实是问题，但是若能及时发现、解决，并作为之后活动的经验，这未尝不是进步呢？

产品经理

3、活动参与人数、活动页面登录人数

这个数据每个活动都要看，主要了解本期多少人参与了活动，每天参与的情况是怎样的一个走向？其他数据可参看以上维度进行分析！！！

这里多加一个分析维度：即参与人数中新老用户的分布情况，了解你们网站新老用户的价值，当然大部分网站必然是老用户价值大！老用户中，还可以了解他们的活动积极性（即除了这次，还参与了哪些活动，贡献大不大）

——这个分析维度适用于参与人数、转化情况、优惠券等。。。

4、活动转化情况（转化人数、转化金额）

转化情况多指：交易（电商购买、O2O下单等等），充值情况等；当然这个数据不是每个活动都需要了解，比如一些互动活动；其他数据可参看以上维度进行分析！！！交易转化数据还要记得分析：访问、下单、真正购买漏斗情况（这个之前说过，可参考我的另一篇文章《作为运营，你知道你的用户”流失“了多少吗？》）；还有分析人均购买额、人均购买次数等等；（这些你们应该都懂，不多说）

产品经理