如何七周成为数据分析师 12：解锁数据分析的正确姿势（上）

本文是《如何七周成为数据分析师》的第十二篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉统计学，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。当获得一份数据集时，你会怎么做？立马撩起袖管进行分析么？这不是一个好建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先行了解数据集的质量，后续的推断分析是事倍功半的。正确的处理方法是先使用描述统计。什么是描述统计学它是一种综合

产品经理 2017年08月07日

如何有效地进行数据治理

无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大，数据越多，而数据越多，越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来看，使用，共享你的数据。这些问题日益重要

产品经理 2017年08月09日

如何更好的提数据需求？

本文主要是介绍业务部门（主要是运营部门）在没有完善的数据平台时如何更好的提出数据需求，来满足自己某些数据分析。一、谁会提数据需求？一般来说的话，更多的是运营提出的数据需求会更多。不过也会存在其他业务部门，比如财务、结算、市场、技术部等其他业务部门。二、有哪些数据需求？产品数据： PV、UV、页面跳出率、DAU、留存率、事件转化率、用户属性等等。业务数据： 注册数、下载数、订

产品经理 2017年08月10日

翻译：如何有效的进行数据治理

原文链接： http://www.iamwire.com/2017/03/successful-data-governance/149640 如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来看，使用，共享你的数据

产品经理 2017年08月11日

数据运营实战（二）：细分漏斗画像，改善关键节点

不知不觉产品工作已有多年，从客户端产品设计，到偏后台的策略服务产品，再到数据产品，有一些心得体会，总结出来做个分享，亦是对产品工作方法和思路的讨论。根据以往工作经历将分成三篇来阐述：数据产品篇、策略产品篇、前端产品篇。今天，先来聊聊数据篇。数据产品，又分为基础数据产品和运营数据产品。基础数据是产品功能直接用到的数据，如地图行业的POI数据。运营数据是产品推出后生成的数据，比

产品运营 2017年08月14日

互联网 + 时代，企业数据化运营所需要了解的数据产品体系

本文作者把通用大数据平台的产品体系梳理了一遍，与你分享，enjoy~随着各行业产品和服务越来越丰富、多样化，市场的趋于饱和，竞争白热化，吸引并留存用户难度和成本都双双居高不下，成为企业不能承受之重，同时企业又为了盈利和生存，更加严格地控制预算和成本。依靠数据精细化运营、数据驱动增长已经成为企业的必修课。近两年企业也都纷纷成立数据团队，企业大数据团队能否基于大数据平台给企业的

产品运营 2017年08月31日

前 HubSpot 副总裁：学会使用数据而不是在数据中沉沦

HubSpot前副总裁Brian Balfour将企业数据使用中的问题抛出，解析了大家不愿意使用数据的根本源头。死亡数据轮的四个阶段：阶段1: 数据不会一直保持不变 阶段2: 数据变得毫不相干 阶段3: 人们会失去信心 阶段4：人们将减少使用数据 如果“死亡数据轮”的以上四个阶段你看起来很熟悉，并不是你一个人这么认为，我估计任何公司三分之二的数据经过这四个阶段后都会变成无效

产品经理 2017年09月05日

六步搭建数据化运营知识体系

文章从6个方面展开，分享了搭建数据化运营体系的方法，希望对你有益。数据化运营的概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热，提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。随着数据概念的火热，如增长黑客、GrowingIO等一系列的数据分析指导产品增长的书籍、产品变得越来越受人追捧。对于互联网行业来说，无论是产品经理还是运营，都需要具备一定的数据运营能力，本文将帮

产品运营 2017年08月31日

大数据应用类产品实战

作者结合自身工作经验，对大数据应用类产品进行了一些总结分享，希望能够给你带来些参考。写在本篇文章的前面，本人从事大数据应用类产品多年，在网上看到大家对于大数据类产品的文章多是 数据可视化->指导产品研发、优化以及运营策略 ，例如订单系统大数据可视化平台，通多订单多维度的分析，指导运营策略，提升订单转化率等。最近面试了很多数据产品经理，大部分经验都是在数据分析自动化、数据可视

产品经理 2017年08月31日

如何七周成为数据分析师：SQL，从熟练到掌握

我们在上一篇《 如何七周成为数据分析师：SQL，从入门到熟练 》文章已经掌握了除Join外的常用语法和函数，今天会通过一系列的练习彻底掌握SQL。我们知道，数据库由多张表组成，表与表之间可以实现关联。上图就是一个简单的关联模型：Students.addressId = Address.idStudents.id = Scores.studentIdScores.course

产品 2017年08月03日