如何七周成为数据分析师 12：解锁数据分析的正确姿势（上）

本文是《如何七周成为数据分析师》的第十二篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉统计学，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。当获得一份数据集时，你会怎么做？立马撩起袖管进行分析么？这不是一个好建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先行了解数据集的质量，后续的推断分析是事倍功半的。正确的处理方法是先使用描述统计。什么是描述统计学它是一种综合

产品经理 2017年08月07日

播放量总是上不去? 短视频运营需注重的 5 个数据指标

在短视频运营中数据分析是非常必要的一环，今天小雨就给大家介绍几个基本但非常重要的数据概念，相信对你一定是有帮助的。一、通过最基础的播放量，我们可以得到什么结论？首先， 有几个基础的关键数据： 播放量、评论量、点赞量、转发量、收藏量。播放量是一个基础中的基础量了， 评判一个视频好坏的重要标准之一也是播放量。我曾经写过一篇帖子，讲的是在今日头条取标题有什么技巧。全篇整理

产品运营 2017年08月03日

腾讯设计师：超实用的数据可视化零基础教程之实战案例篇

腾讯ISUX -凯杨：上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。那现在就开始做一份数据的可视化表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。在上章内容中，提到了关于【数据可视化迭代过程】的步骤，这也能看出整个过程包含的步骤，大致有：确定主题 – 数据获得 – 图表选择（表达

产品 2017年07月19日

遇见大数据可视化系列文章（2）：数据可视化基础研究

数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的，可视化的定义在不同人眼中是不一样的。近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。虽然一直也有喝咖啡的习惯，但

产品经理 2017年07月13日

如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思

产品经理 2017年07月14日

大数据要怎么用，12 名创业者这样说

文章分享了12位创业者对大数据分析的一些看法，给大家一些参考，以免盲从于数字。当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的，然而这也是一把双刃剑：过于依赖数据，可能会让我们忽视自己强大的直觉

产品经理 2017年07月17日

线下零售企业在数据驱动上的三个挑战和三条思路

数据分析渗透传统企业是互联网时代大势所趋，这是我一直思考的重点。这次我把问题圈定在线下零售企业。我从数据的视角探讨问题，并不是针对线下零售的全方位解决方案。我的思考总结为三个挑战和三条思路。挑战一：数据采集能力不足线下零售相比线上电商，在数据采集上有天然的劣势。对于电商来说，我们把一个用户的渠道来源、浏览的商品详情、注册登录信息、加入购物车、购买等完整的行为路径记录下来。而

产品经理 2017年07月17日

未来数据分析用户互动的三种方式

随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域，帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。2000年，彼得·莱曼（Peter Lyman）和哈尔·瓦里安（HalR. Varian）开展了一项史无前例的研究。 用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。 他们发现，在1999年，全球产生了大

产品经理 2017年07月17日

如何利用数据思维助力业务运营？

大数据并不是简简单单的大量数据，不可否认数据在业务增长过程中扮演着十分重要的角色。什么才是大数据？大数据不是简单地等于大量的数据。大数据的概念也包括了在实际应用过程中，数据处理的难度和挑战性。从业务线的角度来讲，大数据的发展史经历了这五步：第一是金融财务公司，比如很多银行和信用卡公司，他们是最早开始使用数据的。从数据量来讲，他们是最少的。第二是CRM数据，即你的客户管理的数

产品运营 2017年07月19日

如何七周成为数据分析师 03：手把手教你 Ecel 实战

本文是 《如何七周成为数据分析师》的第三篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。在 《如何七周成为数据分析师01：常见的Excel函数全部涵盖在这里了》 和《如何七周成为数据分析师02：Excel技巧大揭秘》 后，今天这篇文章讲解实战，如何运用上两篇文章的知识进行分析。内容是新手向的基础教

产品经理 2017年07月27日