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据说这才是数据分析师观看《欢乐颂 2》的正确姿势

0 楔子5月11日,让众多安迪粉期待已久的《欢乐颂》第二季终于播出。相比首季,《欢乐颂2》在造型和场景上显得更为精致时尚,且其中每个角色的造型却都是遵从的其身份和背景,并不突兀。正所谓“外行看热闹,内行看门道”,作为数据分析爱好者的笔者,自然想从数据的角度去解读这部热播剧的方方面面,包括舆情传播、网络口碑、人物社交网络分析及,以及小说内容的文本分析。以下是笔者在这篇文章想要

你刚吃的兰州牛肉面,背后就藏着大数据

摘要: 兰州拉面都拥抱大数据了,此刻我只想问,黄焖鸡、麻辣烫和沙县小吃,你们还在等什么?3年前,计算机博士邓毓博辞去高校教职,创业做起“互联网+牛肉面”的生意——生产标准化的速食牛肉面,放上淘宝售卖。他的品牌“牛大坊”,刚开张第一年就卖出了20多万份面,但他并不满足于此。邓毓博的终极理想,是用“云供应链”整合牛肉面产业的各个环节,革新线下店铺的经营模式,让兰州牛肉面与麦当劳

餐饮外卖业为例 - 数据化运营操作指南

摘要: ◆ ◆ ◆ 前言 作为一个一直在数据领域里折腾的码农跨界乱入了餐饮行业,从可视化开发到真枪实弹的用可视化去做业务分析,辅助运营甚至作为公司运营决策的依据,这段经历让我更真切的体会到数据的价值。◆ ◆ ◆ 前言 作为一个一直在数据领域里折腾的码农跨界乱入了餐饮行业,从可视化开发到真枪实弹的用可视化去做业务分析,辅助运营甚至作为公司运营决策的依据,这段经历让我更真切的体

产品经理如何建立数据思维

本文作者将通过APP数据分析体系上的一些经验与感悟,探索如何建立数据思维的方法论。统计学之父W. Edwards Deming曾经说过一句话:In God We Trust, All Others Bring Data.翻译成大白话就是,上帝我们是信的,但是您哪,得拿数据说话。由此可见,除了上帝管辖的形而上的信仰领域,如果其他领域遇到具体的问题,数据才是最拿得出的证据。权当

实战案例:新零售时代,企业如何以用户数据重塑高效流通链?

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。——《C时代新零售——阿里研究院新零售研究报告》(2017年3月)在新零售的服务业态下,任何零售主体、任何消费者既是物理的,也是数字化的。无限逼近消费者内心需求,最终实现“以消费者体验为中心”。这是一个商品生产、流通与销售过程进行升级改造,线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的过程。在此过程中,企业需要具备一套体系化的

案例分析|一套正确且高效的数据运营体系该如何搭建?

随着精细化理念的不断深入人心,“数据运营” 这一概念得到了大家越来越多的重视。但是什么是正确的数据指标,如何正确地采集数据,如何用数据驱动业务增长?这些常见的数据迷思,困扰着大多数的产品、运营、市场甚至管理层。 今天这篇文章,就跟大家分享一下如何搭建一套正确、高效的数据运营体系。一、什么是数据运营“数据运营” 有两层含义,狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运

如何像硅谷数据专家一样做出获客决策?

今天的这篇文章源自身边一个真实的难题。我有一个朋友去年开始创业做健身餐,最早的一批用户就是从他之前公司同事转化的,广受好评,半年内业务实现了十倍的增长,也顺利拿到了融资——整体看来是个不错的开端。然而今年想要继续扩大规模的时候,尝试在外卖APP上做了广告但效果并不理想,之后又买了几次大V的软文,钱花了不少,但并没有引起想象中的病毒传播效应。这时候问题来了: 他现在的状态,究

大数据时代≠无埋点时代:无埋点优越于代码埋点?

无埋点采用“全部采集,按需选取”的形式,对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析,实质与“全埋点”并无无实质差异。数据基础夯实与否,取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样,按照埋点位置不同,可以分为前端(客户端)埋点与后端(服务器端)埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。“无埋点”概念已烂大街,而在实际进行事件设计与实施的过

数据产品设计实战:小屏幕下的大数据

大数据的概念如今对于很多人来说并不陌生,成功的数据分析,不但可以反映企业的经营状况,更可以帮助企业优化经营方式。但数据分析类产品使用起来会花费一定学习成本,面向的客户群体也不像to c用户那么广,所以其中的设计方法和设计观点普适性有限。本文主要整理了数据类产品从web端迁移到移动端的一些方法和浅薄感想,希望能为同性质类产品的设计师提供一些借鉴思路。在一些工作场合中,可能会发

戴着「有色眼镜」看数据驱动:如何运用 Growth Hacking 的思路来指导产品优化?

数据驱动的思维方式不是一朝一夕能够练就的,但这是一条捷径。下次,当你苦于产品设计没有足够吸引力的时候,不妨看看数据,也许会找到一条充满惊喜的出路。在文章的开头,让我们先来看看下面两个示例:示例一:由麦克.格林菲尔德等人共同创办的社交图谱应用”Moments”的构想很简单,它允许用户把Facebook好友分类到不同圈子以便在圈子内进行分享。可是随之而来他发现一个问题,只有不到