数据

创业公司如何作数据分析以及运营?

(一)开篇摘要: 本文将按照“WHY->WHAT->HOW”的思考方式来阐述下面三个问题:创业公司为什么需要做数据分析?创业公司做数据分析,需要做哪些事情?如何实现这些数据上的需求?从而基于“数据驱动”来做决策、运营与产品。在过去的一年里,笔者加入了一家移动互联网创业公司,工作之一便是负责数据业务的建设,陆陆续续完成了一些数据系统的实现,来满足公司的数据需求。在创业公司中做

干货|如何利用 Social Listening 从社会化媒体中“提炼”有价值的信息?

在本文中,笔者将会介绍大数据分析主要的处对象—社会化媒体(Social Media),以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听(Social Listening)。最后,笔者将以汽车行业的一个实操案例,来讲述如何使用社会化聆听(工具)来对社会化媒体大数据进行分析。0 楔子“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“big data”/”大数据“,从下图Goo

戴着「有色眼镜」看数据驱动:如何运用 Growth Hacking 的思路来指导产品优化?

数据驱动的思维方式不是一朝一夕能够练就的,但这是一条捷径。下次,当你苦于产品设计没有足够吸引力的时候,不妨看看数据,也许会找到一条充满惊喜的出路。在文章的开头,让我们先来看看下面两个示例:示例一:由麦克.格林菲尔德等人共同创办的社交图谱应用”Moments”的构想很简单,它允许用户把Facebook好友分类到不同圈子以便在圈子内进行分享。可是随之而来他发现一个问题,只有不到

如何像硅谷数据专家一样做出获客决策?

今天的这篇文章源自身边一个真实的难题。我有一个朋友去年开始创业做健身餐,最早的一批用户就是从他之前公司同事转化的,广受好评,半年内业务实现了十倍的增长,也顺利拿到了融资——整体看来是个不错的开端。然而今年想要继续扩大规模的时候,尝试在外卖APP上做了广告但效果并不理想,之后又买了几次大V的软文,钱花了不少,但并没有引起想象中的病毒传播效应。这时候问题来了: 他现在的状态,究

大数据时代≠无埋点时代:无埋点优越于代码埋点?

无埋点采用“全部采集,按需选取”的形式,对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析,实质与“全埋点”并无无实质差异。数据基础夯实与否,取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样,按照埋点位置不同,可以分为前端(客户端)埋点与后端(服务器端)埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。“无埋点”概念已烂大街,而在实际进行事件设计与实施的过

数据产品设计实战:小屏幕下的大数据

大数据的概念如今对于很多人来说并不陌生,成功的数据分析,不但可以反映企业的经营状况,更可以帮助企业优化经营方式。但数据分析类产品使用起来会花费一定学习成本,面向的客户群体也不像to c用户那么广,所以其中的设计方法和设计观点普适性有限。本文主要整理了数据类产品从web端迁移到移动端的一些方法和浅薄感想,希望能为同性质类产品的设计师提供一些借鉴思路。在一些工作场合中,可能会发

案例分析|一套正确且高效的数据运营体系该如何搭建?

随着精细化理念的不断深入人心,“数据运营” 这一概念得到了大家越来越多的重视。但是什么是正确的数据指标,如何正确地采集数据,如何用数据驱动业务增长?这些常见的数据迷思,困扰着大多数的产品、运营、市场甚至管理层。 今天这篇文章,就跟大家分享一下如何搭建一套正确、高效的数据运营体系。一、什么是数据运营“数据运营” 有两层含义,狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运

如何确定你的用研样本量和数据

在这篇文章中,本文作者将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量,且探讨如何收集和分析数据,以实现“数据饱和”,最终将提供一个侧重本文观点的案例研究。Jen正在向一个运营电商网站的客户展示她的调研报告。她在12个潜在用户中进行了访谈,目标是 了解用户会在什么样的条件下选择线上购物或线下购物 。客户询问Jen,她只与12个人进行了交谈,为什么他们应该相信她的调研结果。Jen向

数据告诉你,“人民”是怎么霸屏的

4月2日,“人民”的全媒体播放设备达1436.7万台,成功攀上全网视频内容榜单TOP1!自此播放量一路飙升,始终保持稳定速度增长。堪称“创作许可令的成功”的史上最大尺度反腐剧——《人民的名义》的播放已接近尾声,追过剧的小伙伴都知道,相比之前霸屏的“IP热剧”,这部由陆毅和诸多老戏骨主演的政治剧画风清奇,没有“小鲜肉”、“穿越”、“仙侠”,而是以诸多反腐典型事件为基础

从数据开始,深聊一下知识付费的商业模式与产品逻辑

随着物质条件的丰富,大家逐步意识到精神上的空虚。“知识付费”无疑有很多想象空间,知识付费+社群更能发挥资源的极致。只有在产品模型和商业逻辑上寻求创新和突破,才能真正赶上“风口”。2016年被称为知识付费元年,从2016年下半年到现在,“知识付费”的模式十分火爆,涌现出一大批的内容付费形式。相信很多同学都用过或接触过一些“内容付费”相关的产品或社群。首先,我们来聊一下“知识付