模型

「交互设计」需求定义的五个方法!!!

图片来自网络Q:在需求前期,结合人物模型,我们应该做什么?1.利用故事情节或场景剧本来设想理想的用户交互过程2.运用场景剧本提取设计需求3.依次使用这些需求来定义产品的基本交互需要4.在这个框架中不断增加交互细节这四个过程需要叙事来黏合:用人物模型创造故事,让故事指明用户满意的地方。Q:需求定义的过程有哪些?需求定义过程一览表需求定义过程由以下五部分组成1.创建问题和愿景陈

YY交互设计师 | 认识用户体验(二)

接上回(《体验设计 | 认识用户体验》),继续分解。3.3 可用性及一堆模型、概念我们平常除了常听说“用户体验”之外,还常听到“可用性 usability”这个词,这个词挺牛逼的,在国际标准ISO 9241-11有概念描述:产品在特定使用环境下为特定用户用于特定用途时所具有的有效性、效率和用户主观满意度。概念总是很拗口,我们拆开来看。拆成“特定使用环境、特定用户、特定用途”

用户如此重要,你的产品有用户使用模型吗?

经常会听到用户成长、用户生命周期、用户模型和用户画像(Persona),那什么是用户使用模型呢?和这些常常听到的用户xx名词,有交集,却不全是。一、什么是用户使用模型?用户使用模型:一定周期内,基于用户使用产品的行为深度,逐层深入地对用户群进行分类的方式。例如:非注册用户和注册用户;非购物用户和够物用户。逐层深入指的是第一层是最浅层用户,简单使用产品的用户;第二层比第一层更

掌握这两点交互设计原则,你将告别新手级别

1. 没有人愿意停留在新手级别观点:我们的用户是小白工作中和PD沟通的时候偶尔会遇到这个尴尬的问题。PD希望需求里的某个点能设计地“细致到不能再细分出任何一道步骤”,理由是“用户是小白”。(抱歉,为了不影响兄弟团队的和谐就不举具体例子了;同时声明一下本文所有论点都不带有“个人针对”色彩。)那么用户真的是小白吗?他们到底有多“白”?如果将用户对互联网产品的认知作为衡量标准,我

统计学习方法 Learning 01 概述

Learning 01 Outline focus on监督学习机器学习三要素模型评估与模型选择i~则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类、标注、回归1.1 Statistical ML learning 1.2 监督学习 1.3 统计学习三要素 1.4 模型评估与模型选择 1.5 i~则化与交叉验证 1.6 泛化能力 1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 1

为什么很多PM从来不做用户模型(Persona)?

【相关推荐】初创产品团队如何从敏捷到精益!用户行为数据分析有哪三个层次?数据分析如何帮产品实现用户增长?用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互设计精髓》2一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。但在现实中,一般只有很少的成熟公司,产品经理、交互设计

网络分层结构及各层功能

七层/五层模型图七层模型OSI(Open System Interconnection,开放系统互连)七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 ,是一个逻辑上的定义,一个规范,它把网络从逻辑上分为了7层。每一层都有相关、相对应的物理设备,比如路由器(网络层),交换机(数据链路层)。OSI 七层模型是一种框架性的设计方法 ,建立七层模型的主要目的是为解决异种网络互连时所遇到的兼

达观数据搜索引擎排序实践

达观数据搜索引擎排序实践前言随着互联网的深入发展,人类已然进入大数据时代。如何在浩瀚的数据海洋里高速有效的获取有价值的信息,正是促使大数据技术具备走向众多企业的潜力。搜索引擎作为获取信息的有效入口,已然经历了20多年的发展,并一直试图理解用户搜索意图以及提升搜索的精准性。Google是全球性的搜索引擎,看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法,其中排序(以下

Swift: 把 Struct 作为数据模型的注意事项

作者:Andyy Hope,原文链接,原文日期:2016-03-18译者:BigbigChai;校对:shanks;定稿:CMB并不是世外桃源,但也很不错!很高兴见到 Objective-C 的老司机对于 Swift 的新鲜语法结构和新思维方式感到如此兴奋。作为开发者,我们应该永远努力拓展我们的技能,并在新的范式出现的时候乐于改变我们的心态。一个类似的例子就是处理数据结构的

深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

编者:本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一,同时也是互联网收入的来源之一,通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来,深度学习在很