用户研究的3个纬度和18种方法

晓吾 2023-07-25 18:11:28

用户体验领域具有广泛的研究方法，为了更好地理解何时使用哪种方法，本文从态度与行为、定性与定量、使用环境这三个维度进行分析，并将其中常见的用户研究方法汇总成清单以供大家参考。

用户研究的3个纬度和18种方法

18种用户研究方法/按3个维度分类

一、态度与行为维度

可以通过将“人们说什么”与“人们做什么”进行对比来总结这两种行为的区别，态度研究的目的通常是理解或衡量人们的既定信念，这就是为什么在市场部门大量使用态度研究的原因。

尽管大多数可用性研究应更多地依赖观察用户行为，但是使用用户自主反馈信息的方法对于设计人员仍然非常有用。

例如：卡片分类（card sorting）可提供有关用户信息空间思维模型的见解，并可帮助您确定产品，应用程序或网站的最佳信息体系结构。

调查(surveys)可以对用户的态度进行定量测量和分类，或者在设备端收集自我报告的数据，这些数据可以帮助跟踪或发现要解决的重要问题。出于各种原因，焦点小组(focus group)在可用性方面的用处往往较差，但可以从宏观角度了解人们在小组环境中对品牌或产品概念的看法。

另一方面，主要关注行为的方法旨在了解人们对所涉及的产品或服务的“行为”。

例如：A / B测试将网站设计的更改呈现给网站访问者的随机样本，但尝试使其他所有内容保持不变，以查看不同网站设计选择对行为的影响，而眼动追踪(eye tracking)旨在了解用户的视觉效果与界面设计进行交互。

在这两种极端之间，存在着我们使用的两种最受欢迎的方法：可用性研究(usability studies)和现场研究(field studies)，他们结合了自我报告的数据和行为数据。

二、定性与定量维度

本质上是定性的研究会基于直接观察来生成有关行为或态度的数据，而在定量研究中，所讨论的有关行为或态度的数据则是通过测量或诸如调查或调查等手段间接收集的。

例如：在现场研究(field studies)和可用性研究(usability studies)中，研究人员直接观察人们如何使用（或不使用）技术来满足他们的需求。这使他们能够提出问题、探究行为，甚至可能调整研究方案以更好地实现其目标。

数据分析通常不是数学上的，相比之下，定量方法的见解通常是从数学分析中得出的，因为数据收集工具（如：调查工具或网络服务器日志）会捕获大量数据。

由于差异的性质，定性方法更适合回答关于为什么或如何解决问题的问题，而定量方法则可以更好地回答问题的数量和类型。

用户研究的3个纬度和18种方法

从两个维度分析用户行为与态度

三、产品使用环境

第三个区别与研究参与者如何以及是否使用所涉及的产品或服务有关，这可以描述为：

自然使用产品
对产品使用情况进行脚本研究
混合式方法

在研究产品的自然使用时，目标是最大程度地减少研究的干扰，以便尽可能了解现实情况下的行为或态度。这样可以提高有效性，但对您学习的主题的控制较少。

许多人种志领域研究（ethnographic field studies）试图做到这一点，尽管在观察上总是存在一些偏差。

拦截调查和数据挖掘或其他分析技术是这种情况的定量示例，对产品使用情况进行脚本研究，以便将视线集中在产品特定的使用方面。

例如新设计的流程。脚本的程度可能会有所不同，具体取决于学习目标。

例如：基准研究（benchmarking study）通常具有更加定量的特征，因此它可以产生可靠的可用性指标（usability metrics），混合方法使用创造性的产品使用形式来实现其目标。

例如：参与式设计(participatory-design)方法允许用户与产品体验进行交互，以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足其需求。

概念测试(concept-testing)方法对产品或服务进行粗略的近似，该产品或服务以其提供的内容为中心（而不是体验的细节），以了解用户是否需要此类产品或服务，图表中的大多数方法可以参考同一维度进行变化的选择。

例如：实地研究（field studies）可以专注于人们所说的话（ethnographic interviews）或他们所做的事（extended observation）；可取性研究(desirability studies)和卡片分类(card sorting)有定性和定量两种版本；眼动追踪可以是脚本化的也可以是非脚本化的。