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依赖倒置原则（DIP）：一种软件架构设计的原则（抽象概念）。

控制反转（IoC）：一种反转流、依赖和接口的方式（DIP的具体实现方式）。

依赖注入（DI）：IoC的一种实现方式，用来反转依赖（IoC的具体实现方式）。

IoC容器 ：依赖注入的框架，用来映射依赖，管理对象创建和生存周期（DI框架）。

依赖倒置原则

依赖倒置原则，它转换了依赖，高层模块不依赖于低层模块的实现，而低层模块依赖于高层模块定义的接口。通俗的讲，就是高层模块定义接口，低层模块负责实现。

Bob Martins对DIP的定义：
高层模块不应依赖于低层模块，两者应该依赖于抽象。
抽象不不应该依赖于实现，实现应该依赖于抽象。

场景一 依赖无倒置（低层模块定义接口，高层模块负责实现）

从上图中，我们发现高层模块的类依赖于低层模块的接口。因此，低层模块需要考虑到所有的接口。如果有新的低层模块类出现时，高层模块需要修改代码，来实现新的低层模块的接口。这样，就破坏了开放封闭原则。

场景二 依赖倒置（高层模块定义接口，低层模块负责实现）

在这个图中，我们发现高层模块定义了接口，将不再直接依赖于低层模块，低层模块负责实现高层模块定义的接口。这样，当有新的低层模块实现时，不需要修改高层模块的代码。

由此，我们可以总结出使用DIP的优点：

系统更柔韧：可以修改一部分代码而不影响其他模块。

系统更健壮：可以修改一部分代码而不会让系统崩溃。

系统更高效：组件松耦合，且可复用，提高开发效率。

控制反转（IoC）

DIP是一种 软件设计原则，它仅仅告诉你两个模块之间应该如何依赖，但是它并没有告诉如何做。IoC则是一种 软件设计模式，它告诉你应该如何做，来解除相互依赖模块的耦合。控制反转（IoC），它为相互依赖的组件提供抽象，将依赖（低层模块）对象的获得交给第三方（系统）来控制，即依赖对象不在被依赖模块的类中直接通过new来获取。

软件设计原则：原则为我们提供指南，它告诉我们什么是对的，什么是错的。它不会告诉我们如何解决问题。它仅仅给出一些准则，以便我们可以设计好的软件，避免不良的设计。一些常见的原则，比如DRY、OCP、DIP等。

软件设计模式：模式是在软件开发过程中总结得出的一些可重用的解决方案，它能解决一些实际的问题。一些常见的模式，比如工厂模式、单例模式等等。

IoC有2种常见的实现方式：依赖注入和服务定位。

依赖注入（DI）

控制反转（IoC）一种重要的方式，就是将依赖对象的创建和绑定转移到被依赖对象类的外部来实现。

依赖注入（DI），它提供一种机制，将需要依赖（低层模块）对象的引用传递给被依赖（高层模块）对象。

方法一 构造函数注入

构造函数函数注入，毫无疑问通过构造函数传递依赖。因此，构造函数的参数必然用来接收一个依赖对象。那么参数的类型是什么呢？具体依赖对象的类型？还是一个抽象类型？根据DIP原则，我们知道高层模块不应该依赖于低层模块，两者应该依赖于抽象。那么构造函数的参数应该是一个抽象类型。

方法二 属性注入

属性注入是通过属性来传递依赖。

方法三 接口注入

相比构造函数注入和属性注入，接口注入显得有些复杂，使用也不常见。具体思路是先定义一个接口，包含一个设置依赖的方法。然后依赖类，继承并实现这个接口。

IoC容器

对于大型项目来说，相互依赖的组件比较多。如果还用手动的方式，自己来创建和注入依赖的话，显然效率很低，而且往往还会出现不可控的场面。正因如此，IoC容器诞生了。IoC容器实际上是一个DI框架，它能简化我们的工作量。它包含以下几个功能：

1. 动态创建、注入依赖对象。

2. 管理对象生命周期。

3. 映射依赖关系。

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