贴吧豆瓣类圈子社区（二）圈子主题大小有上限

缓缓地前行 2023-08-06 08:54:03

“深圳圈”和“深圳幼儿圈”，如果让我们当圈主，我们该选哪个？

多数人应该会选择“深圳圈”吧。

“深圳圈”比“深圳幼儿圈”主题更大。

主题更大，意味着用户更多，内容更多，更活跃，圈主的收益更多，成就感更高。

但是，主题越大，用户获得有效内容的成本越高，当成本超过了内容的价值，用户会减少进圈的次数，甚至退出圈子，引发圈子内容减少，活跃度降低，用户继续流失的恶性循环。

用户成本主要是操作成本（主要是划屏）和时间成本。

操作成本：获取有效信息，需要的划屏次数。

时间成本：获取有效信息，需要的时间。

当成本/价值的比值越来越大时，用户会减少进圈次数；
当价值＜成本时，用户将会离开圈子，只有当价值≥成本时，用户才会留在圈内；
当在其他的圈子获得同等价值，但成本更低时，用户会选择其他圈子。

主题上限的计算方法：

圈子的价值，简单地理解为圈内用户感兴趣话题出现的几率，出现的越多，价值越高。一个主题可以包含很多个话题，出于简便计算，假设圈内每个话题下面的内容数量是一样的，那么单个话题出现的几率就是=单个话题/总话题。

举个例子，“电影圈”，主题是电影，话题包含：爱情片、科幻片、犯罪片、喜剧片等15个，假设每个话题包含的内容是一样多的，也就是圈内爱情片的帖子数量=科幻片的帖子数量=犯罪片的帖子数量，爱情片话题出现的几率=1/15。真实的占比数据不是这样，可以在运营中统计出来，或者通过一些电影数据预估出来。

符合圈子主题的话题有a个元素，主题越大，a越大；

用户在某个圈内感兴趣的话题有β个；

用户能接受的划屏次数上限，为c次，这个数据是可以测算出来的；

用户能接受的时间成本上限，为d秒，这个数据是可以测算出来的；

每个屏幕显示m条帖子，这个数据是可以测算出来的；

用户浏览每条帖子需要n秒，这个数据是可以测算出来的；

用户感兴趣内容出现的比例=β/a，用户需要浏览a/β条帖子才会遇到自己喜欢的帖子，需要的划屏次数=a/（βm），需要的时间=（an）/β。

只有当a/（βm）≤c，且（an）/β≤d时，用户会留下来，

解得a/β≤cm，a/β≤d/n，

其中a是未知的，只和用户有关。在一定时间段内，多数圈子的β是可以统计出来的。

假设m=2，n=2，c=20，d=60秒，

求得a/β≤40，a/β≤30，

只有a/β≤30时，价值≥成本，用户不会离开。30是一个很大的数值了，用户在圈内遇到1条感兴趣的帖子，需要浏览30条帖子，真实的数值应该比这个小。

我们再来看“深圳圈”和“深圳幼儿圈”：

“深圳圈”的主题是深圳，话题包含发生在深圳的事，或者深圳人关心的事。

话题可以是职场吐槽、孩子教育、信息咨询、深圳租房、健康养生、深圳景区、深圳资讯、政务政策、深圳高校、深圳美食、深圳运动队、深圳活动、深圳交友、深圳交通、深圳物价、深圳买房等。职场吐槽包含不同行业、工种、公司等，吐槽的内容可以是收入、工作、人际关系。孩子教育包含学校教育、家庭教育、社会教育，学校教育又分幼儿园、小学、初中等。深圳景区又包含免费的、付费的，场景又分海边、山丘、公园等。“深圳圈”可包含的话题是非常广泛的，“深圳圈”的a/β大概率是大于30的。

“深圳幼儿圈”，主题是幼儿，话题是和幼儿相关就可以，可以是幼儿饮食、幼儿服饰、幼儿教育、幼儿健康、幼儿玩具、幼儿运动、幼儿成长日记等。

饮食包含奶粉、米饭、荤素；服饰包含衣服、裤子、鞋子等。围绕幼儿展开的话题，对于圈内成员（主要是幼儿父母）而言，是比较有价值的，且即便和自己孩子无关的内容，成员也不太排斥，对于1岁孩子的父母，关于3岁孩子的内容，是他们以后要遇到的，他们应该会不会排斥；对于3岁孩子的父母，关于1岁孩子的内容，是他们以前经历过的，非常熟悉的。“深圳幼儿圈”的a/β大概率是远小于30的。

逻辑推导得知：“深圳圈”的成员会慢慢退圈，“深圳幼儿圈”的成员能留在圈内。

常见的错误：

主题过大的圈子，很常见，主要分两类：