电商tips：失效商品为何共享购物车总数量限制？

失效商品为何共会享购物车总数量限制呢？文章为你一一解读。1）首先，往前多思考一步，相信有些小朋友会奇怪为什么购物车依然保留失效物品？原因有二：a.任何设计，在现实中，是可以投射到具体事物上的，是可以相互对照的。互联网的发达和演变，不是在创造，更多的在于改造，人们本质的需求和行为模式没发生变化，好比超市有购物车，用户把东西放进去，最后去收银台结账，于是电商平台也做了购物车，延

产品 2017年11月28日

透过京东浅析电商购物流程

本文将以京东购物流程为主线，来聊一聊越来越复杂的购物流程是如何运转的。enjoy~选产品 → 购物车 →  结算 →  订单生成，或许是一个最基本的购物流程。而随着各大电商对不断引入新技术，不断致力打造自己的生态圈，使得原本简单的购物流程，变得不再简单，甚至大有越来越复杂的趋势。当然，这里所说的复杂是相对公司而言的，对用户来说，购物只会变得越来越便捷，越畅快。今天这篇文章，

产品 2017年11月26日

浅析互联网产品的性能优化

作为产品经理，要对所负责产品的整体用户体验负责，产品的性能优化是很重要的一个环节，为了避免用户在使用产品过程中出现卡顿、加载缓慢、崩溃等性能问题，同时也为了在安排性能优化工作时做到心中有数，我们有必要加深一下对性能优化的理解。WEB端性能优化网页并不是单独存在的东西，它需要一个载体（浏览器），无论是pc端还是移动端。使用网页的一个基本流程：在浏览器输入网址、DNS解析（将输

用户研究 2017年11月28日

社区新零售：无人便利店正在重复社区O2O的错误

无人便利店公司出现了重复当年社区O2O公司犯过的错误的趋势，具体是哪些呢？不妨一起来看看。enjoy~近日，缤果盒子被爆发生内部矛盾，虽然尚不会对缤果盒子造成致命冲击，但这次阵痛也算是对自身的一次提醒，企业高速发展时难免会出现内部矛盾，如果仅仅是情绪问题还好解决，最怕的就是出现高层对发展方向的对立。无人便利店是对零售市场的一次全新尝试，从情理上，业界应该给他们充分的犯错空间

运营 2017年11月28日

在产品设计过程中缺乏创意？不妨参照 ISIIVE 方法

编者按：对于从事产品设计以及其他需要创意性想法工作的人群来说，如何才能让自己拥有源源不断的创意呢？只有创意天才会有很多的“灵光一现”时刻吗？产品设计师 Cassius Kiani 认为创意的产生并非偶然的“顿悟”，而是一个有迹可循的过程。他在本文中根据自己多年对创意的了解和体验，提出了利用 ISIIVE 过程来产生创意，并将其付诸实践的策略。你是否曾被看作是“有创意”的人，

产品 2017年11月28日

朱百宁 | 为什么你一定要掌握那个“跨界思维”？

对互联网人来说，跨界思维是最简单、有效的创新思维，甚至是颠覆性、变革性的思维。人与人之间，最大的差别是什么？不是出身、不是外貌，而是思维的差别，是否拥有创新思维的差别。而要做到有效的，甚至是颠覆性的创新，那往往需要你在创新当中，采用 某种截然不同思维、做法 ，而不是细枝末节的修修补补。要达到这个目的，需要的最简单、最有力的思维，就是 跨界思维 。比如，在与每

业界 2017年11月28日

线下数据越来越受重视，它会是新零售转型的入场券吗？

如果做一个2017年年度风口评选，新零售一定能在榜单上获得一席之地。电商、微商、无人售货机，都想借助新零售的概念为自己镀一层金。新零售的概念理解起来不难，以线上为出发点的话，行动起来也不难：开线下体验店、收购实体商业股份、铺设无人零售硬件……可对于传统的线下商家而言，虽然能理解新零售的重要性，可要说转型新零售，往往又有一种无处下手感觉。线下商业需要被改变？线下商业体一直在努

业界 2017年11月28日

从智能推荐走向智能社交，今日头条的智能社交有多大胜算？

只要有用户的地方，就有社交的需求。在今日头条宣布400亿流量扶持微头条后不久，我们在微头条上发现了大V和菜头的身影。在“2017今日头条创作者大会”上，张一鸣说，今日头条将从智能分发时代走向智能分发和粉丝分发相结合的”智能社交”时代。同样作为80后的张一鸣，内心住着一个扎克伯格，现在看来这个痕迹越来越重。从最早押宝信息的智能分发，再到后来发力的短视频，今日头条不仅踩对了这两

产品 2017年11月28日

复杂与失控的现实：大数据平台的思考

面对着数据失控、技术失控和需求失控的问题，我们到底是要想尽一切办法去控制，还是顺应、包容甚至是欣赏这些失控，这是在我们智能数据平台研发道路的起点上需要思考的问题。目前我们正在规划我们新一代的智能数据平台。这几年以来，我们也一直在尝试做一个足够强大的数据平台来高效支持内外部的应用；我们也在不断调研全球最新的数据技术和产品。最近一年来，我也对到底要什么样的数据平台、到底需要什么

业界 2017年11月28日

浅析产品数据指标的拆解

前两天给团队制定明年计划时，大家对计划的来源存在疑惑，也感觉计划本身没有一个拆解过程，不知是依据什么制定的。这时团队小伙伴提出了一种更科学的任务划分思路，今天就抛出来和大家分享一下。其实这个问题从根本上看，就是一种 指标拆解方法 ，也就是说，如何依据一个目标数据，层层分解，并根据分解的细分指标，制定相关的工作计划。这本身也是一种数据分析的思路。以36氪App实际情况

业界 2017年11月30日