百度是如何用 AI 思维破局自动驾驶的？

从移动时代到AI时代，人工智能技术正在指向一条新方向——这个时代的建构甚至将超出互联网的基础和想象力之外，互联网将成为底层工具而不再是核心引擎，甚至许多场景下人工智能可以绕开互联网。

时代的变化，往往预示着思维方式的转变。创业者对于这一波人工智能大潮应该有提前的布局与思考，这或许决定了未来的命运以及是否能站在下一波浪潮之巅。国内科幻硬小说《三体》说到：命运在光锥之内，光锥之外的事你无力掌控，光锥内外是一个物理上的一个宇宙，但是是命运上的两个世界。你只有接收光锥之内传进来的信息，怎么应对是你的事。

日前在百度联盟峰会上，李彦宏顺势再抛出了“AI时代的思维方式”。他认为在 AI时代全面到来的时候，需要切换到新的“AI思维”。李彦宏总结了AI时代应该具备的5个思维方式：1. From think mobile to think AI。2. 移动的机会已经不多了，AI不能只盯着手机做。3. 软硬结合，唤醒万物。4. 数据秒杀算法，但算法推动社会进步。5. 用AI思维做互联网产品，就是降维攻击。

“互联网只是前菜，人工智能才是主菜。” 李彦宏说，百度将不再是互联网公司，而是一家人工智能公司。无论是在AI+金融、AI+内容生态等传统业务上，还是百度目前正全面发力的对话式AI平台DuerOS、自动驾驶等，都体现了百度“AI First”的战略规划。

自动驾驶成为百度今年最为重视的业务之一。从陆奇亲自挂帅百度新成立的智能驾驶事业群组（IDG）即可看出自动驾驶在百度的权重。前段日子，百度还发布了“Apollo”计划，将百度领先的自动驾驶技术开源，意欲构建一个开放生态，形成新的价值链，通过建立一个以汽车硬件为核心的操作系列来掌控车联网时代的上游掌控权。那么，未来人工智能时代带来的变化可能是，百度将自身的业务重心转移到人工智能，要通过新的技术壁垒建立新的系统层面的入口，对移动互联网形成新的颠覆效应。

如果我们用李彦宏所说的AI思维来看百度的自动驾驶业务，可以看出百度在自动驾驶领域布下的棋局以及它是如何用AI思维破解自动驾驶的难题。

百度布局自动驾驶体现了AI思维

有人说汽车将成为继手机、电脑之后，全球第三大联网终端， 汽车将成为继手机之后最不可错过的场景。也许正是看到了驾驶场景的想象空间，谷歌、百度、苹果、Uber、特斯拉等科技巨头均已经在自动驾驶领域布下棋子，谷歌、英特尔、百度等公司都开始进行自动驾驶的实际应用测试，百度不久前已在加州用林肯汽车进行了道路测试。

同时，自动驾驶也会是AI终极场景，因为从自动驾驶到无人驾驶是AI技术的最高阶段的展现。而在当前，百度开始大举发力智能驾驶，陆奇亲自挂帅，整顿内部资源，成立了智能驾驶事业群组（IDG），发布阿波罗计划，均能体现百度从AI思维破局自动驾驶场景的一种战略路线。这是AI思维在百度发展智能驾驶业务的体现。

说到底，AI思维更多是一种技术制高点思维，一旦在AI技术的深度不断累积从量变形成质变之后，它形成的核心壁垒将越来越深，后来者很难追赶，而在自动驾驶领域，一旦AI驱动的自动驾驶时代来临或者普及之后，领先者往往能坐收整个自动驾驶时代的利润。

百度Apollo（阿波罗）计划如何从Think Mobile转变为Think AI？

李彦宏谈到，在今天，我们再说“做一个App就能变得很成功”，这样的想法已经不太现实了。人们的思维要从Think Mobile转变为Think AI。

而上个月百度发布的“Apollo（阿波罗）计划”就是这种思维的体现，这个计划是向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

在移动互联网时代的平台思维下，开放平台的打造一切均以手机为中心，无论是过去O2O、智能硬件、VR、共享经济等热门创业领域，巨头的平台思维总是没法绕开手机这个硬件入口。但在当前，在Android与iOS几乎已经垄断了移动互联网顶层操作系统的权限的情况下，百度攻占汽车入口，在自动驾驶领域的开源平台打造就体验了这种从Think Mobile转变为Think AI的战略思路。

对于百度的Apollo（阿波罗）计划，Linley集团高级分析师迈克·德勒(Mike Demler)认为，百度的开放模式将会类似于谷歌安卓系统的‘开放’模式。

因为在这种新的硬件平台的“开放”模式中，百度将控制操作系统。在当前，百度是第一家打造这种开源模式的巨头，谷歌的Waymo未来会不会跟进这种开放模式很难说，但它们的目的都是要掌控移动设备，在这种AI思维下，汽车也是移动设备的一种。

在当前，百度AI能力在全球第一阵营，世界一流的AI研发团队以及国内最好的3D高精地图。在市场需求层面，中国有全球最大的汽车市场，中国大多数中国汽车制造商尚未在无人驾驶领域投入重金，开源将降低研发自己技术的成本。对自动驾驶汽车行业来说，这将为整个汽车行业降低技术门槛，并且帮助形成行业标准。

在AI战略上，我们还可以看百度度秘早前已经推出的命名为DuerOS的对话式人工智能操作系统。当前海尔冰箱，美的冰箱及语音盒是首批搭载百度DuerOS的家电产品。而手机厂商HTC U11也选择搭载了百度DuerOS。我们可以将百度DuerOS对标Amazon Alexa，Google Assitant，它们都是通过AI思维改变人与机器的交互模式，并通过系统级开放对接第三方合作伙伴。

从DuerOS到阿波罗计划，可以看到百度开放AI战略的野心，百度 AI 总体采取的是搭建开放生态，为行业赋能的战略。阿波罗计划则是百度通过AI 变革汽车产业的重要路径，因为自动驾驶这项技术一旦商业化将会对整个汽车产业链产生颠覆性的影响。百度自动驾驶开源是与百度作为一家巨头公司的人工智能大战略相辅相成的，这将与汽车行业碰撞出非常多的创新机会，带动行业快速变革。

AI时代应当软硬结合：百度自动驾驶如何用这个理念降维攻击？

李彦宏还谈到一个观点是AI时代应当软硬结合，不应只关注软件。而在AI思维驱动的自动驾驶领域，就是软硬结合的典型场景领域。我们知道，无人驾驶汽车，上面搭载了很多传感器，需要软件、硬件、大数据的协调配合才能运行。要实现自动驾驶，需要相关的传感器、CPU、GPU、通信模块、射频等芯片，也需要优良的软件算法以及高精度地图的辅助。

我们知道，百度的阿波罗（Apollo）计划不仅包括软件平台，还包括硬件平台，是一套软硬结合的解决方案，同时，百度还会将自己最成熟的安全技术提供给 Apollo 计划，包括大数据，深度学习和图像识别等底层技术以及底层核心能力高精地图。而百度IDG的角色不仅限于软件提供商，也与硬件厂商合作造硬件，未来可能还将带动车载系统、传感器、车载计算机等产业的玩家进入，这是通过一种软硬结合的方式全方位赋能合作伙伴。

在国外，许多巨头在自动驾驶都有巨额投入，但它们的路径基本是巨额收购与投资，比如Intel耗资153亿美元收购了mobileye，通用耗资10亿美金收购Cruise，福特耗资10亿美金收购Argo.AI。

按照陆奇在发布Apollo计划时的说法是，其实它们都在重新发明一遍轮子，都在重复各自闭门研发已有的技术。而当前百度的战略是开放平台，将积累了三年左右的无人驾驶的技术开放出来。

在百度推行阿波罗计划之后，使得原本有较高技术门槛的自动驾驶，向广大在这方面没有太多技术积累的玩家开放了，比如国内一些传统汽车厂商，这些传统车企将从中受益。而百度自动驾驶项目的核心能在于AI和深度学习领域的技术积累，这体现在自动驾驶的技术上包括环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、高精度定位、高精度地图和系统安全。也就是说，AI可以做许多传统技术与传统汽车厂商做不了的事情，这这软硬结合的模式从某种程度上是给了传统汽车厂商创造了全新的竞争维度，也就是所谓的降维攻击。

百度自动驾驶如何做到“数据秒杀算法，让算法成为推动社会进步的力量”？

李彦宏在联盟峰会中说到，在人工智能时代，“数据秒杀算法，算法推动社会进步”，如果你有足够多的数据，算法即使稍微差点，算出来的结果也是不错的，但真正推动社会进步的是算法，是如何使用这些数据，这是人工智能时代面临重要的挑战和机会。

而在自动驾驶领域，业内均知，百度对数据，尤其是出行数据颇为看重。数据积累上，百度还有一张王牌就是地图，拥有3亿活跃用户的百度地图为百度带来了海量的出行、交通、车辆状况数据。同时百度在中国拥有一支庞大的地图采集车队，积累了海量的街景图像、道路汽车状况等数据，并记录了车辆在采集图像过程中方向盘转角、刹车、加速和其它动作信息。阿波罗计划打造开放生态，也在进一步扩大数据量。因为只有通过和汽车公司合作才能够逐步构建起对于汽车控制层的能力以及积累大量的行驶数据来进行训练。

依托庞大数据库，百度不断优化训练、优化算法，并使用端到端深度学习算法教汽车像人类一样驾驶。早在今年1月份 ，百度就发布了 Road Hackers 计划，这是第一个端到端自动驾驶算法Benchmark平台；Road Hackers 基于百度地图等自身资源产生的大量实时驾驶数据，让开发者利用百度深度学习以及百度神经网络等人工智能技术，探索研究并测试自身的算法、建立持续优化的高级自动驾驶人工智能模型。

可以看出百度的思路是通过开放自动驾驶训练数据，为自动驾驶算法训练提供燃料，加快全球自动驾驶研发的速度。通过数据整合驱动算法进步。从长远来看，自动驾驶发展到最高阶段——L4级无人驾驶，它是人工智能的一个分支，也是AI的终极场景。可以看出，在自动驾驶领域，百度将“数据秒杀算法，算法推动社会进步”的思路践行的比较彻底。

百度表示它的责任要从“连接信息”转换到“唤醒万物”，它的底气在于，人工智能使得这个“唤醒万物”成为可能。而汽车所代表的文化背景与技术能力正在经历快速的转变与革新，百度人工智能是否能把自动驾驶的所有不可能变成不可能暂时还不能定论，但目前来看，尽管苹果、谷歌、特斯拉等国际巨头也在人工智能与自动驾驶领域虎视眈眈布下了棋子，但从国内看来，百度通过打造开源平台整合产业链生态布局走在了前头。

因为在自动驾驶领域，百度的Apollo（阿波罗）计划相当于在汽车这个新的硬件平台建立了一个操作系统。而国内巨头第一次通过占据产业链平台上游，具备了与国外巨头一战的可能性，而国内人工智能产业的发展也因此有机会抢的先机，因为技术的驱动机制需要通过操作系统来占据产业链上游制高点，才能更好的在下一轮入口之战中占据主动权。

当然，百度入局自动驾驶也体现了通过技术改变世界的愿望——自动驾驶领域将形成一个新的硬件入口，这个入口，将彻底改变当前传统汽车的发展模式，个人交通成本将会大幅下降，将容易犯错、情绪化和心不在焉的人类从方向盘后面解放出来，人们将有了更多空闲时间。正如国外研究学者汉密尔顿表示，当自动驾驶汽车的比例达到70%的时候，拐点就会来临，“堵车”将不再是开会迟到的借口。

从当前来看，百度的AI思维在自动驾驶领域的应用为创业者提供了一种全新的AI思维方式与启发，这或许是它对行业的价值所在。

作者：王新喜 TMT资深评论人 作者微信公众号：热点微评（redianweiping)

关键字：产品经理, 业界动态

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