AI技术下的创意素材发展趋势

若要提及AI应用最为广泛的领域，鉴于对其他行业了解有限，我们聚焦于互联网行业，其中，广告行业无疑是AI技术得以大规模应用的典范。毕竟，在那些易于实现商业价值转化的行业里，广告业因其高变现能力，往往能够更快地实现技术的投入与回报。而广告也是最早运用AI的行业之一。今天我们聊聊广告行业AI最大方向的运用—创意制作。

基本上从业人员都已经深刻体验过图文乃至视频制作领域的巨大变革，尤其是那些从事素材创作的专业人士，普遍感受到了一种强烈的危机氛围。当前，AI在图像生成方面的能力已远超过普通人甚至不逊于专业人士，而在文案创作领域，AI的优越性更是得到了广泛认可，其表现已公认超越人类。

AI真的要取代人类的职位了嘛，在我看来肯定代替不了，但是精简是必然的，并且现在已经正在进行时了，那替代的是那部分人呢？

AI能代替哪些人？

他的工作内容可理解、可复现、可复制的事情，比如:创意文案，UI设计师等

AI代替不了哪些人？

AI都是基于已有的庞大知识库生成内容的，最大的缺点就是没有创新能力，故而不可代替的是那部分知识面广，有想象力，有感染，有共情能力的人，人类利用自己独有的情感来输出创新素材吸引共情打动用户，所以未来可以说人类干有创造性，有艺术价值的活儿，而“脏活累活儿”留给AI。

其实很多基于技术革新而产生和消失的行业和他的出现截然相反，消失都是从底层往上影响的，最先影响的是普通人，尤其是没有技术含量的从业人员会精简很多，最后留下的基本都是能很好地驾驭AI产品的复合人才的“普通人”，可以利用工具高效科学地进行合作创作，而AI工具则赋予了这部分普通人一个超能力，可以进行科学地搞艺术创作，而如何运用到广告行业的创意创作呢？

AI对广告投放的加持

AI的超级大脑：帮助广告主读取更多的行业和同类竞品知识库。

我们可以从素材创作过程来洞察下，首先从开始创作素材开始，我们就得找灵感，基本上都是找行业做的好的团队模仿学习吸收，他的视频框架是什么，视频元素有哪些，哪方面值得借鉴，哪方面值得放大，怎么套入我的产品，这些过往都是人类靠自己的知识框架逐渐学习转化成自己的知识进步的，但是现在AI可以把我们想要的全部行业标杆或者竞品视频都学习分析一遍他的框架，相当于人类一出生就植入一个不断更新的知识宇宙。

古人云：读书破万卷，下笔如有神。我们人类能学习到的那点微末的知识和AI对比简直如同沧海一粟，而AI的起点就是人类企及不了的终点，在学习能力上，他把所有需要分析的内容都分析解构完，而善于运用它的人则按照模版套入我们自己的产品中，赋予自己对产品卖点的理解和想法，AI 就可以无限制地做海量素材供人选择。

AI如何帮助提升商业洞察：不会撒谎的无情机器

AI输出的产物准确度也比之前认为的判断更高。因为普通人是很难洞察人性，因为人不仅会说谎，不同阶层的人很难共情。古有何不食肉糜的荒唐言论，今有每天拿着电脑捧着星巴克办公的人理解不了满世界找人砍一刀只为了领取一盒鸡蛋的人；所以人因为生活环境的差异，彼此间隔阂如同天斩。但是人性的行为不会撒谎，而真实的行为会被浏览过使用过的产品记录，直接表现在数据上，AI又不需要像人类一样需要大量精力学习理解，它能实时地根据搜集到的信息分析推断人类得到真实喜好和意图。比如从电商中成功厮杀出来的拼多多，一开始被人鄙夷，后来多少人从淘宝京东转移到拼多多，再追溯的远点就是当时红遍大江南北的洗脑广告脑白金，两个跳舞的草裙老人刚出来，大家都觉得广告好low，但是多少人去超市购买第一反应就是买脑白金给亲戚朋友长辈。而脑白金的广告也从很low变成时尚的老头老太太，火了很多年，直到现在的广告模式还被很多品牌争相模仿。

所以当下，人潜意识是不愿意接受自己的低级品味的，但是行为表现却骗不了人，所以理性而没有感情的AI才会比人有更强的洞察力，包括洞察阳春白雪的普通人及精英主义，你是更喜欢聚众砍一刀的免费鸡蛋，还是喜欢办公楼下的一杯星巴克，坐在办公室的精英可能理解不了，免费鸡蛋的诱惑，广场舞大妈大爷也理解不了那么苦的咖啡凭什么卖那么贵，但是AI没有理解壁垒，他可以做精英主义们不屑的街边小广告卡片，也可以做高雅的视频大片给到精英；

而同一性质的东西比如衣服、包包等消费主义的商品，坐在办公室的创意制作人有时候很难理解共情十八线城市的诉求。所谓的一线城市白领很难共情和自己生活差异极大的偏远城市，越优秀的人越理解不了阶级差距太大的群体，但是他们却需要把自己的产品推销给任何一个人。而AI因为有足够的样本学习，所以几乎不存在这样的门槛。所以从精英主义角度来说，AI也可以给这类人很强的商业洞察，他们通过直接读取AI的处理结果逐渐把握可上跨越，可下下沉的各类群体的消费心智。

AI素材运用：唯快方可破局

效果广告时代的实践验证了一个显著结论：当前，我们的素材策略侧重于数量而非单一素材的质量。即便一个素材制作得再精良，其在广告平台上的表现也如同抛物线一般，达到峰值后会逐渐下滑，效果随之减弱。这与过往的品牌广告时代形成了鲜明对比，那时，为了打造一个极具创意的素材，往往需要巨额投入。这凸显了效果广告时代的一大优势——试错成本相对较低。

在过去，媒体宣传渠道相对单一且费用高昂，由于信息传播手段的局限，广告只需在有限的媒体上大量铺设，便能实现广泛的强制曝光，触及大多数目标受众。因此，广告的核心在于清晰传达产品特点，自然吸引潜在消费者。这一背景下，制作精良的且能够充分展示产品优势的广告成为重中之重，需要投入大量精力进行精心设计与优化。

而现在信息爆炸的时代，强制曝光已成为过去式。产品的多元化与高度相似性赋予了消费者前所未有的选择空间，这使得快速吸引并打动用户成为了一项艰巨挑战。为了有效触达并精准定位各类客户群体，广告的打法必须更加多元化和灵活多变。

所以创意的数量要比质量重要的多，因为广告主需要尝试多种不同类型的广告素材，通过实践来检验哪一种能够真正触动哪一类客户的心弦。这种“试错+优化”的策略，能够帮助我们更快地洞察不同用户群体的营销侧重点。每一种素材都可能成为解锁特定用户群体的钥匙，关键在于不断地测试、分析与调整。而真正有效的素材都不一定是大众意义上所谓的高质量素材，可能你一个很简单的一个创意或者连创意都谈不上，比如以前跑的很火的白色背景上面写几个打折的字样，现在拼多多利用贵的 反差售卖商品（虽然贵，但是质量好等广告词，实际其实不怎么贵）的图片都是直接通过文案直戳人的痒点成为跑的很成功的素材类型，而这种素材质量并不高。所以当前效果广告的素材趋势就是要批量的、低成本的产出新的素材。

AI素材加工：极大地压缩了素材制作成本

随着ai文生图、图生视频等功能地逐渐强大，AI在制作效率方面提升了好几倍，比如不再需要实景拍摄，只用文生视频的方式几秒就可以制作好视频，比如像汽车行业只实景拍摄其中核心的汽车产品构造，这个在后期说不准也可以用3D打印的模型生成；教育行业、保险行业等口播也不用再请模特，省去额外的劳务费不说，还可以勉去中间签字授权及肖像权等流程冗长及有争议的事宜。比如现在的电商行业，广告图已经很少用真人模特了，曾经火热的电商设计及电商模特除了头部大拿，现在基本不存在了。

而人只需要写好基本的镜头语言，利用AI工具的理解能力生成自己想要的图或者视频片段，利用音频能力和视频帧的合成能力制造完整成片，达成现在基本依赖人的混剪能力，来源源不断地生成不同类型的素材。举个例子：

生成镜头语言

我们可以利用deepseek，智谱清言，Chatgpt等工具输入指令，我们要生成什么样的文稿，比如：我要卖成人理财课，需要一个成熟稳重的男性精英人员来讲xxxx（产品的营销钩子），讲完后需要引导xxx（产品的引流模式）。

AI视频生成

我上面描述是需要人物出镜的，所以需要一个数字人，选好数字人形象，输入需要数字人描述的姿势和音频类型，输入想要数字人输出的文字，如果可以一段输出直接制作即可，如果需要不同姿势不同场景，那就需要生成多段视频，甚至如果需要一些其他场景穿插，比如产品真实介绍等，也可以直接补充拍摄，

AI视频合成

利用广告平台的视频制作工具或者已经很成熟的剪映等，直接合成视频就可以直接运用了。

当然未来可能这一系列应用只在广告平台的创意工具中就可以直接实现了，

AI数据从“被动统计”转化为“主动策略”

从回收角度：我们现在的广告投出去的内容是要尽快回收看数据反馈的，一直以来都是靠人力来观察、分析、总结来实现，还需要建设一个专门的数据模块以此支撑。

但是AI的产生能帮助广告主处理从外部投放媒体和内部CRM等系统收集来的信息，把这些分散且格式不一的数据通过自动化工具整合成操作人可以理解并识别的数据格式；然后再基于这些信息通过聚类算法或深度学习进行目标用户分群，帮助广告主找出高价值用户，定向投放或者召回；而基于素材数据，AI也可以通过行业内的素材风格及历史表现来预估素材潜力，自动分配不同潜力的预算，而投放后的素材基于实时数据也可以自动学习调整制作方向，不用亢长的数据回收期，也不用庞杂的人力来维护系统。

AI品牌广告概念的神

前面提到，效果广告崛起这么多年，品牌广告主可以说被打的节节败退，那AI创意辅助下的效果广告更是有如神助，那品牌广告是不是更会打的溃不成军，这里表达下个人的观点：

随着未来ai素材越来越多，已经沉浸多年的品牌广告可能会再度崛起，因为人追求差异化和独特个性的天性是永不停歇的，而ai素材基本依靠市场和用户反馈基于已有的东西生成，已有的是一定的，那最后同质化的现象会越来越严重，导致人审美疲劳。而品牌广告正好弥补人的个性化差异追求。而AI能帮效果广告快速出创意，能帮品牌广告做什么呢？

这里就不得不说下，现在让乙方很痛苦的和甲方在概念筹备阶段，甲方有很多天马行空又用语言表达不出来的想法，甲方只能反复地猜，而当前猜测的成本非常高，需要出很多方案，有的还需要拍个demo，但是如果用AI工具呢，甲方可以借助AI让乙方更理解自己的诉求，而乙方也可以快速地利用AI来制作大量的概念以期望能猜中甲方爸爸的心思，这样双方能互相理解，和甲方过稿就变得没那么难，大家都开心。 所以AI也可以作为品牌广告的一个得力的工具参与到创作当中来，当它只被视作一个工具的时候，它未来何尝不是和 PS、word等一个性质

一站式投放平台：全自动营销不再是单薄的口号

基于以上的AI发展，针对广告平台来说：我们可以畅想下，未来的广告平台基本都是朝着全自动营销的方向在发展，现在比较简单的自动创建、调整、关闭计划等操作，大部分广告平台都已经实现，而最核心的创意的制作，在未来也极有可能在广告平台中被AI更优秀的能力代替，因为随着广告平台累计的越来越多行业的素材信息，比如广告主提炼的营销卖点，产品描述，落地页的设计，文案设计等，甚至视频中的美学特征，比如场景，人物等，广告平台利用对整个行业的理解，要比广告主更能知道这个用户喜欢那种广告商品最高概率能转化，媒体平台可以利用已有信息给广告主生成最佳的转化素材。

相当于广告平台内部形成一个创意内容的闭环，就是我们之现在基本形成闭环的电商，电商投放整个都在一个系统中进行。用 AI 做创意，未来基本很像这种程度的闭环。最开始广告主只要告诉AI基于什么来做调整就可以，比如自己投放的提示词，投放需要修改探索的元素，想要投放的素材脚本等，AI就可以结构化的在自己系统生成自己想要的素材模型去尝试组装底层各种元素生成一个创意id，基于id投放在实时调控组装元素，相当于广告平台天然给每个元素都带着标签，而AI可以直接根据不同用户的属性推断出用户喜欢什么风格，生成的素材大概率也是他可以接受的风格，真正毫不费力地做到千人千面，既高效又能基于数据快速指导。而且因为是平台生成的，系统肯定不会生成有违平台的创意，所以广告审核这一步就不再有存在的必要了。

而AI素材还可以自动根据地域特点来制作素材的，这里的地域不只是国内，而且是全世界，因为中国不管哪行哪业现在都在出海，尤其是国内发达的制造业，广告主不用再费心费力了解当地国情才可以卖产品，AI帮你做。

在未来如果信息越来越聚集，甚至用不到人，广告平台可以在得到广告主授权的情况下，自己充分做主学习行业内优秀的案例，广告主可能只需要把钱冲到账户就可以了，这样做好处是广告主几乎没有针对素材的制作花销，而坏处就是大家的素材基本都很同质化，用户会变得越来越麻木。

当然现在还没到这个阶段，因为现在广告主的掌控力还是有很大空间的，因为首先广告主是对自己产品有追求的，比如说电竞产品电脑鼠标，真正做产品的会推给懂自己产品的人，而AI则不然，他只是个机器，只是想的怎么吸引你达到他的目的，所以可以说是没有“底线”的把产品用没有格调的方式推给并不欣赏这个产品的人。比如用色彩饱和度看违禁视频等。而这点虽然也可以带来收益，但对有追求的广告主而言，可能并不想要这部分用户，会认为把他的产品格调拉低，其实就是有损品牌形象。所以未来是否AI能全部托管素材这个可能形式存在的，但是随着公司对产品定位的不同，人起到监管反馈的作用也必不可少。不仅是产品方向，还包含风控及伦理问题。

AI数字人营销

AI数字人的优势

1.无合同束缚，流程快，无主播和场地成本。

2.可以定制自己理想的形象，找适合的形象很难，且具有唯一性，而不是一个专家形象烂大街，而且还可以配置自己认为贴合的声音。

3.音色可以定制，ai可以通过学习你喜欢的声音，输出你想让你喜欢的声音说的话，比如电商行业就需要激情地介绍产品，而教育或者保健行业则需要成熟稳重。

4.好控制，如果是小孩或者老人，不存在不可控问题，且口齿清晰。

5.精力无限，24小时待命，无精力耗光的场景。

6.永远是自己的员工，不存在出名了就要出走的问题。

AI数字人再投放行业的运用

1.虚拟形象代言，AI数字人可依据品牌调性定制外貌、声音及行为模式，成为品牌形象的具象化代表。

2.短视频口播：广告主可以利用AI数字人工具（如昆云数字人分身）批量生成带货视频，无需真人出镜和复杂剪辑，即可快速制作专业级内容。例如，某用户通过AI数字人混剪视频，4个月累计售出22万+商品，佣金收入超万元

3.直播带货：数字人直播没有主播和场地成本，还可以全天候介绍产品并回答用户问题，如美妆品牌通过数字人直播提升转化率18%。部分电商平台甚至尝试让数字人模拟真实主播的肢体语言与情感表达，增强和用户的互动连接。

4.沉浸式营销创意体验：家居房地产等行业利用数字人结合人脸识别技术，根据用户的真实年龄性别等打造个性化沉浸式体验营销，能极大幅度提升广告的点击率

4.智能客服：优势在于其24/7全天候在线，响应速度快，且能通过机器学习不断积累知识库，提供更加个性化和精准的解答。比如：广告投放问题，账户问题，审核问题，账户不起量等问题。

它不仅能够减轻人工客服的压力，还能通过数据分析为用户提供更加科学的决策支持，可以成为广告主在复杂多变的广告环境中不可或缺的智能助手，比之过去一直等待媒体运营查询响应既快又准确。

AI再投放行业的深度运用

AI虽然基本是每个广告行业都在用的工具，但是要说用的最深最广的应该当属小说，保险，教育和电商行业

小说行业因其AI最先拥有的就是文字训练模型，所以AI最擅长的就是处理问题，而其还拥有无限的阅读量，情绪稳定，可以短时间接收的文字和视频内容是人类速度不可企及的，所以可以快速吸收提取其中的精华和高光片段并且对其提炼，输出高光精华文字制作成视频素材。

保险，教育和电商行业则因为其大多数采用的是口播素材，而AI素材随着数字人的发展，以及文生素材，和声音模拟训练工具的发展，已经完全可以利用ai工具全程生成素材，不再需要外出拍摄，极大地缩短内容制作周期，实现了个性化营销并且大大地降低人力成本。

AI在家居、房地产和汽车行业中的沉浸式应用，正通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、3D建模与交互技术等革新用户体验、优化业务流程，并推动行业数字化转型。

用户通过手机或AR眼镜扫描房间，AI实时生成家具摆放效果。例如，宜家（IKEA）Place应用允许用户虚拟放置家具，调整尺寸、颜色，匹配实际空间，购买转化率提升30%；利用激光扫描与摄影建模技术，AI生成房屋的毫米级精度3D模型，支持VR眼镜或网页端自由漫游。例如，贝壳找房的“VR看房”覆盖超700万套房源，用户停留时长提升3倍，带看效率提高40%。

所以虽然现在我们普遍认为AI 能力很强，但是也没强到已经不需要人的干预了，大部分时候虽然在各行各业已经在普遍运用了，但是还有很多工具到底层技术可以探索，比如未来能生成一段很流畅的视频而不需要再人工拼接，而广告主需要做的就是和广告平台一起在AI的帮助下共建全自动营销的生态，为不同行业建立最适配自己行业的AI自动营销解决方案，相信未来不只是创意素材方向，AI技术可以在更大更广更深的助力营销行业和用户达成双赢。

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