怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表?

最近,我正在学习一门《AI 数据分析课》,其中布置了一些课后作业,我觉得对提升数据分析能力很有帮助。下面是我学完《AI 数据分析课》第 10 讲之后,完成的一个课后作业,作业题目如下:

假设你是一家连锁餐厅的数据分析师,你手头有以下数据:

你的任务是创建一个图表,展示过去一年每月的顾客满意度与销售额的关系。请按照以下步骤操作:
选择图表类型:思考哪种类型的图表最适合展示这种类型的数据关系。
应用设计原则:考虑如何应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计。
模拟用户反馈:想象一下用户可能提出哪些反馈,比如关于图表的清晰度、颜色使用或数据解释的建议。
优化图表:根据想象中的反馈调整图表,尝试改进图表的设计。

考虑到 ChatGPT 存在网络设置和使用限制等方面的问题,所以我选择使用智谱清言的数据分析功能(以下简称 AI)。

1. 处理数据

首先,我把上面的图片文件发给 AI,让它转换成一个方便分析处理的 Excel 数据表格。

请把图片变成一个方便分析处理的 Excel 数据表格。

AI 很贴心地提供了一个 Excel 数据表格的下载链接:

这一步需要注意检查数据转换的准确性,避免数据源出现错误。

2. 推荐图表

其次,我给 AI 提供了一些相关的背景信息,让它推荐适当的图表类型。

上面是一家连锁餐厅的数据,我希望基于这些数据创建一个图表,用来展示每月的顾客满意度与总销售额的关系,你有什么好的建议吗?请你在考虑设计图表时,应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计,遵循认知负荷理论和视觉感知原则,避免过多的颜色和装饰,以免分散注意力。

AI 开始进行思考,生成相应的 Python 代码,并创建了一张双轴折线图:

3. 相关分析

接下来,我让 AI 计算顾客满意度与总销售额的相关系数,并判断它们之间的相关性强弱。

AI 不仅给出了相关系数的计算结果,而且说明了它们之间的线性相关性非常弱。

最后,我给 AI 提出一个更具体的需求,让它用散点图来展示顾客满意度与总销售额的关系。

# 角色:
你是一个世界顶级的数据分析专家,精通数据可视化的方法。

## 任务:
上面是一家连锁餐厅的数据,其中顾客满意度分为 1 到 5 星,请你创建一个散点图,展示过去一年每月的顾客满意度与销售额的关系。

## 要求:
请你按照以下步骤操作:
1. 选择图表类型:思考哪种类型的图表最适合展示这种类型的数据关系,让图表类型与信息相匹配,提升信息传达的效率。
2. 应用设计原则:考虑应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计,遵循认知负荷理论和视觉感知原则,避免过多的颜色和装饰,以免分散注意力。
3. 模拟用户反馈:想象一下用户可能提出哪些反馈,比如关于图表的清晰度、颜色使用或数据解释的建议。
4. 优化图表设计:根据想象中的反馈调整图表,尝试改进图表的设计,样式方面保证一致性、层次性、简洁性。
5. 其他注意事项:请你一步一步地认真思考,保持整体视觉风格的简洁统一,并提供清晰的图例说明。

AI 回复如下:

从上面的散点图中,我们可以直观地看出,顾客满意度与销售额之间的线性相关性很弱。

4. 最后的话

在 AI 的帮助下,我们可以应用心理学原理和 UI 设计原则,创建直观且有洞察力的图表,有效提升数据图表的质量。

从处理数据到选择图表,再到相关分析,每一步都值得我们认真思考和精心设计。

在数据分析的过程中,我们尤其需要注意确保数据的准确性,因为这是后续分析的基础,也是保证分析结果可靠性的关键。

我相信,在未来的学习、工作和生活中,AI 的准确性和可靠性将会逐渐提升,AI 和数据分析也将变得越来越重要。

作者:林骥
《数据化分析》作者

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