图表设计

设计总结:图表设计二三事

文章从四个方面切入,对图表设计做了相关总结,希望能够给你带来启发。用户在使用产品过程中,会接触到大量的数据。其实数据对用户来说就是文字和数字的组合,大脑处理纯文本的速度比较慢。例如我们来看一支球队的技术统计,场均116.7分,28.3助攻,45.0篮板…这些数据对于我们来说都是冷冰冰的,我们很难快速的了解其背后的含义。图表的出现可以帮助我们对数据进行可视化处理,提升了数据的

设计了100张图表后,我学到了哪些经验?

图表中的组成元素能够完美的平衡数据与视觉效果,比如曲线,折线,点阵等等形式。那么,在图表的设计时,可以有哪些方法呢~以下是译文部分:我是一名图表设计狂热分子,在写本科毕业论文的时候,由于执着于画出完美图表,导致花在做图表的时间比写文字内容还要多。当时的想法是,期望用图表来展示收集到的大量数据,为我的论文课题做定量研究分析。在我看来,图表中的组成元素能够完美的平衡数据与视觉效

让数据更美!5个实用的数据图表设计技巧

将数据进行处理,并通过视觉展示的表达过程就是图表设计的过程。既然有视觉展示,那就要考虑到视觉展示层面的设计。本文会跟大家分享一些简单易学的小技巧,感兴趣的朋友不要错过了哦。图表设计的过程是将数据进行处理,并通过视觉展示的表达过程。无论是条形图、折线图还是扇形图,都要考虑图表视觉展示层面的设计,例如图表采用什么颜色、什么样式,用户怎么与图表交互…这里介绍一些简单易学

B端可视化:图表设计

可视化图表需要经历无数次推敲,才能更好得传递信息。图表是数据可视化的常用表现形式,是对数据的二次加工,可以帮助我们理解数据、洞悉数据背后的真相,让我们更好地适

从方法到工具,轻松搞定图表设计

数据可视化的作用数据无处不在,帮助我们更好地做出决策。然而数据不能独立存在,为了使数据有用,我们必须理解它。数据的质量很大程度上依赖于其表达方式,对数据分析结果

怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表?

最近,我正在学习一门《AI 数据分析课》,其中布置了一些课后作业,我觉得对提升数据分析能力很有帮助。下面是我学完《AI 数据分析课》第 10 讲之后,完成的一个课后作业,作业题目如下:假设你是一家连锁