信息流

深入浅出解析信息流广告

今天就深入浅出的为大家讲解下什么是信息流广告,如何判断?以及信息流广告的一些优势和类别。 何为信息流广告最近答疑最多的问题就是“萨哥,这个是不是信息流广告?那个呢?”我想很多伙伴也有类似问题,因为网上给出信息流广告定义,要么很狭义(信息流广告是出现在社交媒体用户好友动态中的广告),要么很宽泛(不像广告的广告),仅限于介绍产品,不利于理解,更别说判断和举一反三的营销投放。就如

信息流广告的战国时代

移动互联网的信息入口变了,从人找信息,变成信息找人。这么一变之后,由此造成广告的分发方式也变了,关键词广告(ad words)失效,信息流广告(in-feed ads)崛起。 自去年以来,信息流广告迎来战国时代,百度、360、今日头条、腾讯等公司纷纷加入信息流广告大战。甚至可以这么说,只要有点流量的产品,就敢把自己的首页改成信息流模式。内容分发可以决定钱的流向,这就是信息流

百度信息流投放策略

1【问题分析】 拿到任务后,先别急着开干!信息流广告的第一步就是确认客户诉求! 第一步:了解客户信息,如基本信息、营销目标、目标受众等第二步:根据诉求确定营销场景,如事件营销、精准曝光、线索收集等第三步:分析客户诉求,一般分为2类,提升曝光或提升转化第四步:确定细分受众,如潜在人群、行业目标人群、品牌人群第五步:细分受众定向方式,创意选择2【账户搭建】 为了方便日后的管理和

信息流广告另一面,BAT 的数据之战

凯文凯利说“目光所致的地方,金钱必将追随”,而在当今中国市场,碎片化阅读成为主流,已是国内用户获取信息的主要场景,成为备受关注的吸金商业模式,巨头百度以及各大新闻客户端都已将信息流作为变革重点。2017年更是风起云涌,百度拿出100亿补贴百家号,阿里大鱼号上线打通短视频与图文的分发,腾讯芒种2.0拿出10亿补贴,一点资讯与小米OPPO三方结盟来一起争夺市场,而此前默默无闻的

信息流广告另一面:BAT 的数据之战

社交数据、搜索数据、多线的产品数据,是BAT未来夺食信息流广告的重要能力,我们拭目以待。凯文凯利说“目光所致的地方,金钱必将追随”,而在当今中国市场,碎片化阅读成为主流,已是国内用户获取信息的主要场景,成为备受关注的吸金商业模式,巨头百度以及各大新闻客户端都已将信息流作为变革重点。2017年更是风起云涌,百度拿出100亿补贴百家号,阿里大鱼号上线打通短视频与图文的分发,腾讯

信息流的那点事:1 从微博未读池说起

为什么新浪微博次次被骂扰乱时间线,也要不断进行信息流优化?为什么今日头条的每一次刷新,都能更准确的知道你喜欢看什么?相比于可能略显晦涩的推荐算法介绍和市场及策略分析,我更倾向于从一个具体的事例,来切入信息流这个宏大的命题,所以这一次,我们来从微博未读池说起,聊聊信息流产品的那点事。“夜幕”降临遥想很久很久以前,新浪微博的信息流还是真正的时间线排序,而自从新版信息流的上线,微

信息流的那点事:2 为什么信息流如此流行

讲完微博新版信息流的例子作为引子(信息流的那点事:1 从微博未读池说起 ),这一篇,我们来从用户、内容与变现角度来聊聊,究竟是怎样的巨大优势,让信息流如此流行,以至于成为各大应用的普遍选择。一、用户:下沉市场的广大用户,内容需求转向内容偏好首先,从结果来看,以信息流推荐算法为主打的头条系产品,用户量和用户时长不断飞速上涨,体量惊人。以最典型的新闻产品为例,由于采编权受限,

如何提升信息流广告的点击率?

投放渠道效果不佳,文字链的形式还是图片的形式更容易吸引用户?具体的信息流优化方式有哪些?在回答这个问题之前,我们首先应该弄清楚什么是信息流广告。(可以直接拉到底部看主题)我想大家不论在qq空间、朋友圈还是今日头条中应该都看到过这样的广告信息吧 这些内容乍一看,几乎与我们看到的其他内容样式并无二致,我们还能给这些广告进行点赞和评论操作,甚至在QQ空间中我们还时不时的看到有人会

深解巨头之争:信息流广告

今日头条和百度必有一战。他们的目标直指信息流广告——这是继搜索广告后,最有价值的市场。今日头条应该感到慌张吗?百度要收购它的死对头一点资讯的消息正传得沸沸扬扬。理论上说,一个在内容上并不擅长的一方,并购一个市场中的跟随者,并不会让最终地位排次发生太大的改变。这可能只是一颗烟幕弹。不过,百度确实急于进入内容领域,这家公司内部也开始对今日头条感到警觉。百度大客户部总经理曾华对3

Facebook、百度、腾讯、谷歌纷纷加码信息流,红海真的来了吗?

信息流产品早已红海一片。2017年,谷歌,百度、腾讯不约而同纷纷加码信息流产品,让这个领域充满了硝烟的味道。本周三,谷歌公司宣布在手机搜索应用中新增一项自动新闻订阅功能“Google Feed”,从而增强用户黏性。据媒体报道,这项功能主要是根据用户搜索历史、YouTube观影习惯和其它个人信息来向用户推荐新闻,让用户在使用Facebook或Twitter 等社交软件