推荐

推荐，非「黑盒」

推荐对于非技术同学而言更像是一个黑盒，越来越多产品都引入了推荐，而推荐又和流量紧紧挂钩。此文献给所有的运营同学。这篇文章写于1年前，希望可以系统又简单地给业务
产品运营 2023年08月06日

抖音做搜索，商业逻辑是什么？

搜索，是这两年抖音在大力布局的功能，包括抖音APP站内和独立的搜索引擎。今年5月，巨量引擎在引擎大会上提出了“搜出好生活，搜出新生意”的宣传语，《2023巨量
业界综合 2023年11月20日

个性化推荐：是让用户更加狭隘，还是扩宽用户视野

一个成熟的个性化推荐系统，不会让用户变得狭隘，反而会扩宽用户视野。当你看着网易云音乐的推荐歌单，一样的歌手、一样的类型，是不是有点厌倦？当你看着今日头条的Feeds流，一样的八卦、一样的娱乐新闻，是不是想卸载app？你是不是觉得，个性化推荐让你愈发狭隘？为什么要做个性化推荐系统讨论个性化推荐是否会让用户变得狭隘，我们不妨先从“ 为什么要做个性化推荐系统 ”这个角度进行思考。
产品经理 2016年12月26日

在Appstore中脱颖而出的四大秘诀

Appstore编辑推荐，以及结合降价促销对于付费游戏推广的效果有多大？答案是效果非常显著。数据分析公司Distimo统计了appstore近期推荐的12款付费游戏，与此同时这些付费游戏也降价促销了7天。在经历过这两者的双重作用后，这12款游戏在7天内的收入平均增长了437%，全球下载量更是增长1000%降价促销对绝大多数游戏开发者来说不存在太大问题，但在上万款游戏中脱颖而
产品运营 2014年04月11日

大数据驱动下的微博社会化推荐

明确了推荐的角色和定位后，设计一个合适的推荐系统还需要系统了解微博的数据特点。因为只有清楚数据的特点，才能更有针对性地设计推荐系统产品、架构和算法。微博的数据特点微博是一个以内容消费为核心的偏弱关系社交网络，关系的构建多是依托于兴趣。它是半开放的，用户看到的大部分内容，来自于2层关注构建的网络。而对社交网络而言，用户关系网络结构、内容信息、用户是其数据三要素，因此下文也主要
业界综合 2016年04月20日

浅谈个性化推荐（偏电商平台）

（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者内容消费平台消费者反馈生产者生产内容到消费平台，
产品设计 2016年04月19日

产品人必须体验的一些有意思的产品（1）—效率篇

年前我写过一段时间工具推荐的文章，因为觉得对个人长期效率的提升不大，就被我删掉了。可是有句话叫做：『工欲善其事必先利其器』，就是说，想把事情做好，最重要的事情就是先得有把锋利的刀。现在回过头来思考，好的产品究竟应该是什么？我想，大概是在需要的时候被使用，不需要的时候放下吧。我是个产品爱好者，遇到好用的产品，一定会激动。涌起一股一定要跟别人分享的尽头来，为了满足我的这点欲望，
产品经理 2016年05月06日

6次获得“苹果推荐”的他说：你需要知道17件事

本文作者为赵航，手游公司魂世界的发行VP，以下为他对自家手游产品多次登上苹果推荐位的经验分享。曾有业内朋友戏称我们是“苹果推荐专业户”，我对此哈哈笑过之后也不否认，我们的产品的确获得了非常多次的苹果推荐，近期上线的《苏打世界》已经是第6款了。所以经常有朋友和媒体来问跟推荐相关的各种问题，比较多的问题类似“怎么拿到那么多推荐的啊”、“XXXX也说他们有推荐，跟你们一样吗”、“
产品运营 2016年05月16日
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