数据应用

运营app,第一步要做什么?

运营app,第一步要先建立自己的“数据库”。这个数据库里面必须包括广度和深度两种数据。广度指的是行业数据,你要对整个移动行业的各个门槛数据要有粗略的了解,比如toC产品你要做到千万级才有底气去跟人谈资源交换(两年前是百万级别);toB产品相对简单点,做到有万级用户就可以了。深度指的是对自己应用所在领域的相关数据要有所了解,这包括竞品的数据和自己的数据。如何获取竞品的数据呢?

数据应用的极致是元宇宙吗?

互联网的时代,讲究的是数据,伴随着互联网发展出现大数据,作者对于数据运用和元宇宙有一定的思考,期待着未来数据应用的场景更加多元化、更便利。数据应用于元宇宙存在着什么样的关系?我们一起来看看吧。很多人都认为元宇宙是继新能源汽车之后下一个「风口上的猪」,国内像字节跳动、腾讯等巨头已经发表了自己对于元宇宙的观点,同时也有相应的投资动作。Facebook创始人扎克伯格,更

MarTech营销数据闭环:数据应用

MarTech是营销数字化转型进程中更侧重技术的概念输出。在整个营销生态当中,能够用到的营销系统或软件都可以被称为MarTech。本文就MarTech 营销数据闭环在数据中的应用。推荐对MarTech感兴趣的用户阅读。在数据洞察一文中,我介绍了大量原始数据如何化繁为简,变成业务能够看懂的信息,好比把食材做成大餐,那么大餐在哪里吃呢?在家里,还是在高端餐厅?这就是数

数据应用的极致是元宇宙吗?

很多人都认为元宇宙是继新能源汽车之后下一个「风口上的猪」,国内像字节跳动、腾讯等巨头已经发表了自己对于元宇宙的观点,同时也有相应的投资动作。Facebook创

MarTech营销数据闭环:数据应用

在数据洞察一文中,我介绍了大量原始数据如何化繁为简,变成业务能够看懂的信息,好比把食材做成大餐,那么大餐在哪里吃呢?在家里,还是在高端餐厅?这就是数据应用,他确

数据分析在产品工作中的应用

一、什么是数据分析数据分析的核心是是利用数据发现问题,定位原因,找到解决方案或提出建议的思维,所以分析工具并不是最重要的,也不需要一开始就学Python、爬虫等

被“忽视”的数据服务

近期一直在思考关于数据服务的话题,一是自己这些年经历的这些公司的数据部门都是一种被用户摧残的感受,不论是在大公司中公司还是小公司,自己做了很多数据的工作,但用户

数据治理是最复杂且艰巨的项目,你不要反驳!

数据领域里有很多项目,广为人知的是BI 项目,还有中台项目,不太被人知晓的有数据治理,指标平台,埋点产品,运营产品等等,现在需要多加一个就是数据资产管理平台,这些项目真的从0到1做起来都非常复杂,但是