（万字干货）如何训练优化“AI神经网络”模型？
在这个碎片化学习的环境中，也许已经很少有人可以沉下心来看完一篇长文了，但我还是希望你可以坚持看完，相信会给你带来不一样的，更深厚的收获。照例，开篇提供本篇文章结
AI人工智能
2024年01月10日
神经网络
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
各位看官：上一篇文章我们提到了AI中的监督学习，监督学习属于机器学习中的一种范式，计算机通过提供已知输入和对应输出的训练数据，学习输入与输出之间的映射关系，以便
AI人工智能
2023年12月20日
深度学习在AI教育中的应用及其关键技术探究
摘要：本文介绍了深度学习技术的基本原理，包括神经网络结构和工作原理、激活函数的选择和作用、损失函数的定义和优化方法以及反向传播算法的实现细节。然后，以智能教育辅
AI人工智能
2023年09月13日
产品经理10大基础技能（5）：读透神经网络和机器学习
疫情后产品经理的生存法则变了！！！时下社交电商产品、营销短视频产品、数据安全产品、人工智能产品、机器人客服产品都在蓬勃发展，社交电商中用机器学习基于社交关系推
AI人工智能
2023年07月22日
金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据
在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机模型都受到过度拟合和启发式问题带来的影响，抽样结果很差。因
业界
2018年01月04日
转型AI产品经理需要掌握的硬知识二：AI常见概念和算法梳理
本文将介绍AI产品经理需要理解的一些概念，常见AI算法，机器学习的工作方式和三大流派，使用Tensorflow实现手写数字识别，帮助大家理解技术实现流程和一些AI技术名词，更有助于同AI科学家或AI工程师的沟通。上一篇文章介绍AI产品经理能力模型，人工智能的发展历史，人工智能常见概念的结构梳理，也简要做了BAT人工智能的优势分析，感兴趣的朋友可以点击链接查看上文：《转型AI
产品经理
2018年01月02日
AI产品：浅谈CNN（卷积神经网络）
文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读，希望能够加深你对卷积神经网络的解。一、卷积神经网络概述1.卷积神经网络要解决的问题传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的一个神经元的输入，会接受上一次每一个神经元的输出，这种方式即为“全连接神经网络”。这样的连接方式有一个的缺点：因为权值与偏置等参数量大，
业界
2017年12月19日
2018年技术驱动下的UX设计趋势
即将到来的用户体验设计趋势，可能会提高最终用户的满意度。用户体验在2017年具有重大意义，不论从产品界面还是用户进行消费的内容各种数字平台。人与物更自然的交互方式在技术的驱动下都将逐一融入我们的生活，用户体验设计将继续是2018年的重中之重。即将到来的用户体验设计趋势可能会提高最终用户的满意度。虽然，预测未来一年哪些设计趋势将主宰并推动用户体验并不容易。但是，技术的变化将不
用户研究
2017年12月19日
AI产品：BP前馈神经网络与梯度问题
通过上一章《神经元与神经网络》，我们大概了解了单个神经元的工作模式和简单神经网络的基本结构。接下来就要正式进入关于“神经网络”这个重头戏的学习了，神经网络分为“浅层”和“深层”，今天我们来探讨一下“浅层学习”中最经典的BP前馈神经网络，只要把它的工作原理搞清楚，其实后面的深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络都是在它基础上的变体。一. BP前馈神经网络1. BP前馈神经网
产品经理
2017年12月08日
